BİR EFSANE OLARAK PODCAST VERİLERİ

Malum, internette ürettiğiniz içerikten bir gelir elde etmek istiyorsanız bunun tek yolu ona dair rakamlar üretebiliyor olmanız. En azından büyük bir kesim için yaklaşım bu yönde. Nitelikten çok niceliğin önemli olduğu gelir modelleri çoğunlukta olduğu için her içerik üretim yolu için veri üretme konusunda büyük bir çaba var.

Fakat bu “verileştirme” çabasını podcast gibi en baştan veri üretmeye müsait olmadan tasarlanmış sistemlerde yapmaya çalıştığınız zaman çok fazla yanlış ve sorunlu veri ile baş başa kalabiliyorsunuz. Sounds Profitable’da yayınlanan test de bunun iyi bir örneği. Podcastlerinize dair Spotify gibi platformlardan veri aldığınızda bunların ne kadar güvenilir olduğuna emin olmanız mümkün değil. Bunun üstüne bir de teknik sorunlardan dolayı kimi podcast uygulamaları podcast feed’lerindeki takip kodlarını kaldırmak zorunda kalınca da durum iyice ilginçleşti.

Bu da aslında bize veriye bağımlı gelir modellerinin ne kadar hassas bir dengede durduğunu gösteriyor. İnsanların kullandıkları teknolojilerden giderek daha fazla veri gizliliği beklediğini de düşünürsek, artık herkes bu konuda daha ciddi olmak zorunda.

Alakalı: Apple’ın kullanıcı gizliliğine yönelik yakında gelecek olan iOS güncellemesi sadece Facebook ve adtech şirketlerini korkutmuyor. Çin merkezli teknoloji devleri de bu engelleri aşmak için devlet destekli bir yapı altında kendi takip sistemlerini geliştirip kullanmayı deneyecek.


İLGİLİ BAŞLIKLAR

NEREDE YAYIMLANDI?

n okuyoruz|n okuyoruz|

BÜLTEN SAYISI

🔄 Medyadaki Dönüşümün Yüzleri

NLTR Ne Okuyor'un 21 Mart sayısından selam! Bu haftanın anahtar kelimeleri: podcast verileri, Meet the Writers, bulmacalar, Rusya.

21 Mar 2021

NiemanLab

İLGİLİ OKUMALAR