Particle’ın YZ Özellikleri Ne Kadar Faydalı?

YZ modellerinin yaygınlaşmasıyla birlikte uzun zamandır gündemimizde olan konulardan birisi de haberler için bunların ne şekilde kullanılabileceği ya da kullanılmasına gerek olup olmadığı. Son zamanlarda en son Wall Street Journal ile örneğini gördüğümüz “haber özeti oluşturma” modeli yaygınlaşsa da okura hitap eden özelliklerde ciddi bir atılım göremedik.

Yeni bir haber derleme ve okuma uygulaması olan Particle bunu değiştirmeyi amaçlıyor. Uygulama YZ modellerini iki temel şekilde kullanıyor: birçok kaynaktan bir konuya dair haberleri toplu bir hikaye şeklinde derleyip özetlemek ve uygulamayı kullananların habere dair sorularını YZ modelleri ile cevaplayıp bu hikayelerin yanında paylaşmak.

Bir süredir uygulamanın beta sürümünü test ediyorum ve açık söylemek gerekirse Particle ile ilgili arada kaldım diyebilirim. YZ ile özetler oluşturmak ve haberle alakalı soruları cevaplamak özenli bir şekilde uygulandığında faydalı olabilir ancak basit bilgilerin ötesinde sorular sormaya başladığınızda modelin yanlış bilgi verme oranı artıyor. Diğer yandan konuyla ilgili her şeyi toplamaya çalışmaları hikayelerin aşırı kalabalık görünmesine neden oluyor. Az önce açtığım rastgele bir hikayede 441 haber, 50 alıntı ve 50 ekstra link vardı. Yine de incelemeye değer bir deney olduğunu ve zaman içerisinde Particle’ın ya da buradan ilham alan bir başkasının daha da verimli versiyonlarını geliştirmesinin mümkün olduğunu düşünüyorum.