Yapay zeka sektörü enerji tüketimini azaltmanın yollarını arıyor
Uluslararası Enerji Ajansı, yapay zekanın veri merkezlerine bağımlı olduğunu ve bu merkezlerin 2030 yılına kadar dünya elektrik tüketiminin yüzde 3’ünü oluşturabileceğini açıkladı. Michigan Üniversitesi'nden Profesör Mosharaf Chowdhury, enerji tüketimini yüzde 20-30 oranında azaltan algoritmalar geliştirdiklerini belirtti.
- Chowdhury'nin laboratuvarı, her bir yapay zeka çipinin elektrik gereksinimini hassas bir şekilde hesaplayarak enerji tasarrufu sağlıyor.
- Birçok veri merkezi, tüm binayı soğutmak yerine AI destekli sensörlerle yalnızca ihtiyaç duyulan alanları soğutuyor, bu da su ve elektrik tüketimini optimize ediyor.
- Purdue Üniversitesi’nden Yi Ding, yapay zeka çiplerinin daha uzun süre performans kaybı yaşamadan çalışabildiğini ifade etti.
- Ding, çip üreticilerini eski ekipmanları daha uzun süre kullanmaya teşvik etmenin karlılıklarından vazgeçmek anlamına geldiğini vurguladı.
- Daha verimli donanımın maliyetleri azaltabileceğini ancak toplam enerji tüketimini azaltmayacağını belirten Ding, enerji tüketiminin artmaya devam edeceğini söyledi.

