Softtech 2020 Teknoloji Raporu'ndan tanıma teknolojilerine bakış

Osman Soylu

Türkiye merkezli yazılım şirketi Softtech'in, her yıl teknoloji ve ilgili sektörlerine dair hazırladığı raporda bu yıl, blok zincirden girişimcilik ekosistemine pek çok konu işleniyor. Son dönemde yüz tanıma girişimi Clearview AI’ın tartışılan pratikleri ve kasiyersiz süpermarket tecrübesi sunan Amazon Go’nun yayılması ile gündemde olan konulardan biri ise diğer tanıma teknolojileri ve kullanım alanları.

• Yüz tanıma: Bugün hata oranı %0,8’e inen yüz tanıma teknolojisi, stadyum gibi kalabalık kamusal alanlardan kilitlerini açtığımız telefonlara kadar hayatlarımızın pek çok alanında bir vazgeçilmez hâline geldi. Rapor, bu sistemlerin en büyük artışı orantısal olarak güvenlik, ulusal güvenlik ve akıllı tabela uygulamalarında göstereceğini öngörüyor.
  
• Ses tanıma: Ses tanıma sistemleri günümüzde en etkin biçimde müşterilerin yüksek güvenlik gerektiren hesaplarına erişebilmesi veya farklı işlemler için yetki verebilmesi için kullanılıyor. Dahası, ortam dinleme gibi güvenlik uygulamalarında ve çağrı merkezlerinin verimlilik optimizasyonlarında ses tanıma teknolojisinin büyük bir potansiyeli bulunuyor. Tüketicilerin %83'ü ise ses tanımayı; yüz tarama, el geometrisi, parmak izi veya göz tarama gibi biyometrik ölçütlere yeğliyor.
  
• Hareket tanıma: Hareket tanıma sistemleri çok daha farklı kullanım alanlarına sahip. İsveç merkezli Tobii Rex, engelli bireylerin göz hareketlerini takip ederek dijital ortamlarla etkileşime geçmesi üzerine çalışırken ABD’li Leap Motion, el ve parmak hareketlerini takip ederek elektronik girdiler oluşturulmasını sağlıyor. Bu alanın önemli bir öncülü ise otomotiv sistemlerinin hareket tanıma özellikleri kazanması. Softtech, 2024 yılına kadar otomotiv endüstrisindeki hareket tanıma teknoloji pazarının 8,6 milyar dolarlık bir büyüklüğe ulaşacağını öngörüyor.
  
• Duygu tanıma: Yüz tanıma sistemlerine benzer bir donanımsal altyapıya sahip duygu tanıma teknolojileri, insan yüzündeki ifadelerin karmaşık görüntü dağıtma yöntemiyle analiz edilmesini sağlıyor. Duygu tanıma sistemleri sağlık endüstrisinde hastaların durumunun aciliyetini tespit etmek gibi amaçlarla, otomobil sistemlerinde ise sürücünün yorgunluğu veya dikkat dağınıklığını ölçerek anlık uyarılarda bulunmak için kullanılabiliyor. Video oyun geliştiren şirketler ise oyunların test süreçlerinde oyuncuların istenen duygulara ve duygu geçişlerine ulaşıp ulaşmadıklarını analiz ediyor.