AB gıda denetiminde yapay zeka
Avrupa Birliği kurumları, gıda güvenliği denetimlerinde riskli ürünleri daha hızlı tespit etmek ve denetim kaynaklarını daha verimli kullanmak için yapay zeka tabanlı analiz sistemlerini devreye aldığını duyurdu.
- Yeni sistemin, üye ülkelerin gıda denetim verilerini, ticaret akışlarını ve geçmiş ihlal kayıtlarını bir araya getirerek hangi ürün ve partilerin daha yüksek risk taşıdığını önceden tahmin ettiği aktarıldı.
- Yetkililer, bu yaklaşımla sınır kontrollerinde ve iç piyasa denetimlerinde numune alma süreçlerinin hedefe yönelik hale geldiğini, böylece hem maliyetlerin azaldığını hem de tehlikeli ürünlerin piyasaya sürülme ihtimalinin düştüğünü ifade etti.
- Sistemin, AB’nin mevcut Hızlı Uyarı Sistemi ve ithalat-ihracat veri tabanlarıyla entegre çalıştığı, böylece farklı ülkelerden gelen uyarıların tek bir risk puanlama çerçevesinde değerlendirildiği bildirildi.
- Projede görev alan uzmanlar, kullanılan algoritmaların düzenli olarak güncellendiğini ve üye ülkelerin gıda otoritelerinin geri bildirimleriyle modelin doğruluk oranının artırıldığını kaydetti.
İLGİLİ BAŞLIKLAR

