Kanser hastalarının fotoğraflarından risk tahmini

ABD merkezli sağlık kuruluşu Mass General Brigham’ın araştırmacıları, kanser hastalarının yüz fotoğraflarından ölüm riskini tahmin etmek üzere geliştirdikleri FAHR-FaceSurvival adlı yapay zeka modelinin sonuçlarını The Lancet Digital Health’te yayımladı.

• Ayrıntılar: Araştırmada, 40 milyondan fazla yüz fotoğrafıyla eğitilen temel model, biyolojik yaş ve sağkalım tahmini için iki ayrı araca uyarlandı; bu araçların birlikte kullanılması, bağımsız bir hasta grubunda sağkalım tahminini iyileştirdi.

• Bununla birlikte: Model henüz klinik kullanıma hazır değil; araştırmacılar, geçmiş hasta verileri üzerinden elde edilen bulguların ek çalışmalarla doğrulanması gerektiğini, görüntü kalitesi ve demografik farklılıkların performansı etkileyebileceğini belirtiyor.