Avrupa futbolunda veri analiz dönemi: Acronis

Avrupa futbolu; hem yerel ligleri hem de UEFA Avrupa Ligi veya Şampiyonalar Ligi organizasyonlarını göz önünde bulundurduğumuzda rekabetin bir hayli yüksek ve ön planda olduğu bir arena. Bu liglerde mücadele eden ve özellikle kalburüstü diyebileceğimiz takımların geniş antrenör, keşif (scouting), analist ve benzeri ekipleri mevcut. Haziran ayında İtalya Seri A ekiplerinden AS Roma ve İspanya La Liga ekiplerinden Atletico Madrid ile yaptığı anlaşmalarla gündeme gelen Acronis isimli veri analizi ve yapay zekâ şirketi ise, takımların iş akışları ve analitik süreçlerine yeni bir soluk getirmeyi hedefliyor.

• Acronis: Acronis, geçtiğimiz ay dikkat çeken anlaşmalar yapmış olsa da son birkaç yıl içinde Avrupa futbolunun en büyük kulüpleri arasında gösterebileceğimiz Arsenal, Manchester City, Liverpool ve Inter Milan gibi takımlarla çalışmaya başlamıştı. Şirket, ilk olarak ilgili kulüplerin yüksek miktardaki verilerini (örneğin; AS Roma için 320 TB) güvenli bir şekilde bulut ortamında tutmak ve oluşabilecek siber saldırılara karşı bir güvenlik mekanizması oluşturmak için yola çıkmıştı. Fakat son dönemlerde elinde bulunan takım verilerini ve bilgilerini analiz ederek takımların performanslarını artırmayı sağlayacak yeni araçlar üzerine çalışıyor.
   
• Nasıl? Girişimin kurucusu Serguei Beloussov, Acronis algoritmalarının şimdilik bir takımın dört farklı kolunu geliştirmek üzere kurgulandığını söylüyor.
  
  
  • Antrenör: Algoritmalar, takımların antrenman ve maç videolarındaki belirli model ve kalıpları (pattern) tespit edip raporluyor. Bu süreç, antrenörlerin saatler süren video kayıtlarını izleyip analiz etmesinin önüne geçerek daha hızlı ve “akıllı” bir akış sağlıyor.
     
  • Futbolcu: Algoritmalar, izlenen videolar üzerinden futbolcuları ayırt ederek performanslarını ve tekniklerini analiz ediyor. Analiz sonucunda, daha önceden makine öğrenmesi metoduyla kendisine öğretilen kalıplarla ilgili videoları karşılaştırarak hangi futbolcunun hangi ayağını çalıştırması gerektiği, hangisinin daha fazla dayanıklılık antrenmanı yapması gerektiği ya da kimin pas doğruluğunun artması gerektiği gibi veriler sunuyor.
     
  • Sakatlıktan iyileşme ve keşif (scouting) süreci: Son olarak Beloussov, Acronis’in sakatlanan futbolcuların iyileşme süreçlerinde daha verimli tavsiyeler yapabilecek veya yeni futbolcu keşfetme sürecinde gerekli izleme ve taramayı gerçekleştirecek yeni modeller üzerinde çalıştıklarını belirtiyor.
     
  • Rekabet: Beloussov’a göre futbolda kullanılabilecek yeni yapay zekâ modelleri, analitik çalışmaları yapabilen antrenörleri her takımın finansal olarak temin edememesi açığını kapatarak küçük ve orta ölçekli takımların performanslarını artırmayı çok daha ekonomik ve verimli hâle getirme ve futbolda rekabeti artırma potansiyeline sahip.
     
• Ticari boyut: Acronis, yalnızca yeşil saha üzerindeki performansın değil, futbol kulüplerinin can damarı olan reklam ve sponsorluk gelirlerinin de daha verimli olmasını sağlamayı hedefliyor. Bu kapsamda girişim, seyircilerin yüzlerini ve hatta göz hareketlerini anlık olarak takip ederek en çok hangi anlarda atmosfere ve maça daha bağlı olduklarını tespit etmeyi ve reklamları bu anlara göre göstermeyi sağlayacak yazılımlar üzerinde çalışıyor.