• Yeni bir iletişim yöntemi geliştiriliyor: Avustralya'daki Flinders Üniversitesi'nden bilim insanları, göz hareketlerini kullanarak kelimelere ihtiyaç duymadan isteklerin iletilebileceğini ortaya koydu.<ul><li>Araştırmada, bir nesneye bakıp ardından göz teması kurarak tekrar aynı nesneye dönmenin en etkili "yardım isteği" ifadesi olduğu belirlendi.</li><li>Çalışmanın başyazarı Dr. Nathan Caruana, bakışların bağlamının iletişimsel anlamı belirlediğini ifade etti.</li><li>137 katılımcıyla yapılan deneyde, göz temasının iki nesneye yönelik bakış arasında gerçekleştiği senaryolar en hızlı ve doğru yanıtları sağladı.</li><li>Araştırmacılar, bu yöntemin spor müsabakaları, askeri operasyonlar ve gürültülü iş yerlerinde sözsüz iletişimde faydalı olabileceğini vurguladı.</li><li>Ayrıca, görsel ipuçlarına ihtiyaç duyan işitme engelliler ve otizmli bireyler için önemli bir destek aracı olabileceği belirtildi.</li></ul>

Canlı Gündem

<span fr-original-class="customBullet" fr-original-style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block;" style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block; box-sizing: border-box;">•&nbsp;&nbsp; Avustralya'daki Flinders Üniversitesi tarafından yürütülen yeni bir araştırma, ağırlıklı battaniye kullanımının uyku kalitesini artırarak uyku ilacı kullanma ihtiyacını düşürebileceğini ortaya koydu.&nbsp;<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Ayrıntılar:&nbsp;Araştırmayı yürüten ekip, ağırlıklı battaniye kullanan kişilerin uykularının iyileştiğini, ilaç kullanımlarının azaldığını ve ruh hâlleriyle ilgili olumlu sonuçlar rapor ettiklerini bildirdi.</li></ul>

Aposto Gündem

<span fr-original-class="customBullet" fr-original-style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block;" style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block; box-sizing: border-box;">•&nbsp;&nbsp; Yeni bir çalışma, yapay zeka algoritmalarının toplumsal cinsiyet kalıplarından yola çıkarak sorunlu içerikler üretmeye devam ettiğini ortaya koydu. Çalışmada, popüler AI modellerinin hemşirelerin %98'inin kadın olduğunu varsaydığı, deneyimli doktorları erkek olarak tanımlarken deneyimsiz doktorları ise kadın olarak tanımlama eğiliminde olduğu kaydedildi.<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Bununla birlikte: Modele bağlı olarak, üretilen içeriklerdeki doktorların %50-84'ünü ve cerrahların %36-80'ini kadınlar oluşturdu. Uzmanlar, aşırı temsiliyetin arkasında sosyal önyargıları pekiştirdikleri için eleştirilere maruz kalan geliştiricilerin algoritmalarda yaptığı değişikliklerin olabileceğini tahmin ediyor.</li></ul>

Flinders Üniversitesi ile ilgili hikayeler