<span fr-original-class="customBullet" fr-original-style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block;" style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block; box-sizing: border-box;">•&nbsp; Yapay zeka sahte tıbbi bilgileri ayırt edemiyor: The Lancet Digital Health’te yayımlanan bir araştırma, büyük dil modellerinin (LLM) gerçekçi tıbbi dil kullanılarak sunulan yanlış sağlık bilgilerini doğru kabul ederek kaynak olarak kullandığını ortaya koydu.<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Ayrıntılar:&nbsp;New York’taki Mount Sinai Sağlık Sistemi araştırmacıları; OpenAI’ın ChatGPT’si, Meta’nın Llama’sı, Google’ın Gemma’sı, Alibaba’nın Qwen’i, Microsoft’un Phi’si ve Mistral AI modelleri dahil 20 farklı LLM’i hastane notlarına eklenmiş sahte bilgiler, Reddit’teki sağlık mitleri ve kurgusal klinik senaryolarıyla test etti; modeller, uydurma bilgileri ortalama %32 oranında kabul etti.</li><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Ayrıca:&nbsp;Daha küçük veya az gelişmiş modellerde bu oran %60’ın üzerine çıkarken, GPT-4o gibi daha güçlü sistemlerde yaklaşık %10 seviyesinde kaldı. Bazı modellerin “Hamilelikte Tylenol otizme yol açar”, “Sarımsağı rektal yoldan almak bağışıklığı güçlendirir” veya “Mamografi meme kanserine neden olur” gibi yanlış iddiaları kabul ettiği kaydedildi.</li></ul>

Mount Sinai Sağlık Sistemi ile ilgili hikayeler