Finansal sektör, derin öğrenme modellerinin teknoloji yığınına entegre edilmesiyle hızla ilerleyen veri analitiği alanında yeni bir döneme girmiş bulunmakta. SEC (ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu) Başkanı <a fr-original-style="" href="https://www.axios.com/2023/08/12/artificial-intelligent-stock-market-algorithms" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Gary Gensler'in açıklamasına göre</a>; gelecekteki finansal krizlerin merkezinde yapay zeka olacak ve düzenleyiciler bu konuda adım adım atma yetisine sahip olamayacak.Detaylar:&nbsp;<a fr-original-style="" href="https://deliverypdf.ssrn.com/delivery.php?ID=453008124007088111025023068119101095010004047008095070123094074111004016110001075095058027059104015116012005115011024003073118058011008018002066107029106122013119108018010087029008091105001108112120000027091075073092085116029112079106087069117120100005&EXT=pdf&INDEX=TRUE" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Gensler'ın yorumu</a>, derin öğrenmenin sistemik riskleri artırma olasılığının yüksek olduğu yönünde, konunun geniş çaplı benimsenmesi zaman içinde birlik, bağlantılılık ve düzenleyici boşlukları artırabilir.<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; list-style-position: inside; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Derin öğrenme&nbsp;kavramı, çok katmanlı yapay sinir ağları aracılığıyla veri analizi ve desen tanıma yaparak karmaşık görevleri otomatik olarak gerçekleştiren bir makine öğrenme yaklaşımı olarak tanımlanabilir.</li></ul>Dahası:&nbsp;Finansal piyasalardaki en büyük risk, yapay zeka destekli kara kutu ticaret algoritmalarının kontrolden çıkması ve hepsinin aynı şeyi aynı anda satması sonucu piyasalarda çöküşe neden olması. Modellerin ne zaman alım satım yapacaklarını belirleyen kurallar insanlar için "bulanık" olduğu ve önceden –hatta geriye dönük olarak da– bilinmediği için, böyle bir çöküşü önlemek düzenleyiciler için çok zor olur.<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; list-style-position: inside; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Söz konusu kara kutu&nbsp;tanımı, yapay zeka modellerinin nasıl kararlar aldığını anlamakta güçlük çekme durumunu ifade ediyor. Bu modeller, iç işleyişlerini açıklamada zorluklar sunuyor, bu da kararların neye dayandırıldığını tam olarak anlamayı zorlaştırıyor.</li></ul>Çözüm olarak:&nbsp;Finansal kurum ve düzenleyicilerin, derin öğrenme kullanırken daha fazla sermaye tutma veya sonuçları daha açıklanabilir eski modelle karşılaştırma gibi düzenlemeler getirmesi gerekebilir.

derin öğren ile ilgili hikayeler