<span fr-original-class="customBullet" fr-original-style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block;" style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block; box-sizing: border-box;">•&nbsp;Kullanıcı davranış verilerini yapay zeka ve makine öğrenme ile analiz ederek markaların eylem planları oluşturmasına yardımcı olan yerli girişim B2Metric, Simya VC’nin liderliğinde 1,25 milyon dolar yatırım aldı. Yatırımı globale açılım ve satış gelirlerinin üç kat büyütülmesi için kullanmayı planlayan girişim, "dünyanın en iyi müşteri kaybı önleme çözümünü" sunmayı hedefliyor.

Quando

Finansal sektör, derin öğrenme modellerinin teknoloji yığınına entegre edilmesiyle hızla ilerleyen veri analitiği alanında yeni bir döneme girmiş bulunmakta. SEC (ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu) Başkanı <a fr-original-style="" href="https://www.axios.com/2023/08/12/artificial-intelligent-stock-market-algorithms" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Gary Gensler'in açıklamasına göre</a>; gelecekteki finansal krizlerin merkezinde yapay zeka olacak ve düzenleyiciler bu konuda adım adım atma yetisine sahip olamayacak.Detaylar:&nbsp;<a fr-original-style="" href="https://deliverypdf.ssrn.com/delivery.php?ID=453008124007088111025023068119101095010004047008095070123094074111004016110001075095058027059104015116012005115011024003073118058011008018002066107029106122013119108018010087029008091105001108112120000027091075073092085116029112079106087069117120100005&EXT=pdf&INDEX=TRUE" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Gensler'ın yorumu</a>, derin öğrenmenin sistemik riskleri artırma olasılığının yüksek olduğu yönünde, konunun geniş çaplı benimsenmesi zaman içinde birlik, bağlantılılık ve düzenleyici boşlukları artırabilir.<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; list-style-position: inside; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Derin öğrenme&nbsp;kavramı, çok katmanlı yapay sinir ağları aracılığıyla veri analizi ve desen tanıma yaparak karmaşık görevleri otomatik olarak gerçekleştiren bir makine öğrenme yaklaşımı olarak tanımlanabilir.</li></ul>Dahası:&nbsp;Finansal piyasalardaki en büyük risk, yapay zeka destekli kara kutu ticaret algoritmalarının kontrolden çıkması ve hepsinin aynı şeyi aynı anda satması sonucu piyasalarda çöküşe neden olması. Modellerin ne zaman alım satım yapacaklarını belirleyen kurallar insanlar için "bulanık" olduğu ve önceden –hatta geriye dönük olarak da– bilinmediği için, böyle bir çöküşü önlemek düzenleyiciler için çok zor olur.<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; list-style-position: inside; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Söz konusu kara kutu&nbsp;tanımı, yapay zeka modellerinin nasıl kararlar aldığını anlamakta güçlük çekme durumunu ifade ediyor. Bu modeller, iç işleyişlerini açıklamada zorluklar sunuyor, bu da kararların neye dayandırıldığını tam olarak anlamayı zorlaştırıyor.</li></ul>Çözüm olarak:&nbsp;Finansal kurum ve düzenleyicilerin, derin öğrenme kullanırken daha fazla sermaye tutma veya sonuçları daha açıklanabilir eski modelle karşılaştırma gibi düzenlemeler getirmesi gerekebilir.

Pareto

Bu riskler nasıl öngörülebilir ve düzenlenebilir?

Derin öğrenme finansal riskleri artırır mı?

Snapchat; anı paylaşma konsepti ve artırılmış gerçeklik (AR) modeli gibi özelliklerle kurulduğu günden bu yana farklı platformlara da ilham veren ve pek çoğumuzun yakından tanıdığı bir uygulama. Snapchat'in yaratıcısı sosyal medya şirketi Snap Inc, geçtiğimiz haftanın sonunda gerçekleştirdiği zirvede tanıttığı özelliklerle uygulamayı neredeyse baştan kurgulamış gibi görünüyor dersek belki biraz abartmış oluruz; fakat Snapchat’in önemli işlev farklılıkları ve yepyeni kullanım alanlarına doğru yol aldığı bir gerçek gibi görünüyor.<ul><li>Snap ML: Öncelikle şirketin hâlihazırda öncü olduğu alanlardan biri olan AR teknolojisindeki son atılımıyla başlayalım. Snapchat, IBM tarafından geliştirilen bir makine öğrenme yapısı olan ve içinde geliştirme süreçlerini hızlandıracak modeller bulunduran ML ile yerel ve bağımsız geliştiricilerin de farklı lensler ve AR filtreleri geliştirmesinin önünü açmayı hedefliyor. Şirket aynı zamanda bu yerel geliştiricilerin kendi mahalleleri için de Local Lenses adı altında yeni lens tasarlamalarını teşvik etmek istediğini belirtiyor. &nbsp;</li><li>Yeni Snap Map: Snapchat’e göre uygulamanın içinde gömülü olan harita Snap Map’in aylık 200 milyon aktif kullanıcısı var ve şirket bu kullanıcılara sunduğu harita hizmetinin spektrumunu genişletmeyi amaçlıyor. Yeni güncellemeyle Places adında yeni bir bölüme kavuşan Snap Map; diğer Snapchat kullanıcılarının ziyaret ettiği yerleri, diğer harita uygulamalarındaki gibi işletme ve mekânları ve Foursquare, TripAdvisor entegrasyonlarıyla ilgili mekânlar hakkında yapılan yorumları takip edebilecek. &nbsp;</li><li>Yeni Scan: Şirket geçtiğimiz yılın nisan ayında, gerçek nesneleri artırılmış gerçeklik nesneleriyle daha iyi entegre edebilmek amacıyla uygulama içindeki kamerada çalışacak Scan özelliğini <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://techcrunch.com/2019/04/04/snapchat-scan-platform/">tanıtmıştı.</a>&nbsp;Geçtiğimiz hafta itibarıyla bu özellik de boyut değiştirme yoluna gitti. Kullanıcılar etraflarındaki ürün ve cisimleri Scan ile tanıtarak ilgili ürün ve isimler hakkında daha detaylı bilgi alabilecek ve hatta moda markalarının yeni koleksiyonlarına göz atabilecek. Snapchat, bu çerçevede ilk aşamada Louis Vuitton, PlantSnap ve DogScanner ile iş birliği yaptığını duyurdu. &nbsp;</li><li>Happening Now: Geçtiğimiz yıl yaklaşık 125 milyon kullanıcının uygulama üzerinden haberleri takip ettiğini belirten Snapchat; The Washington Post, NBC ve Bloomberg gibi medya devleriyle iş birliğine giderek Happening Now isminde yeni bir sekme tanıttı. Şirket, bu sekmede ilgili haber ağlarından gelen ve kendi moderatörlerinin de onayından geçen haberleri, kendi formatında kullanıcıyla buluşturmayı hedefliyor. &nbsp;</li><li>Snap Minis: Son olarak önemli bir entegrasyon da üçüncü parti uygulamalar ile geldi. Snap Minis, Snapchat uygulaması içinde küçük boyutlarda (bite-size) çalışacak ve farklı uygulamalarda yapılan bilet alma veya rezervasyon yapma gibi işlemleri Snapchat içinde yapmaya olanak sağlayacak bir entegrasyon olarak göze çarpıyor. Hâlihazırda Minis özelliği kapsamında meditasyon uygulaması Headspace, sinema bileti platformu Atom Tickets ve müzik festivali Coachella ile iş birliğine gidilmiş olsa da şirket önümüzdeki dönemde yeni iş birliklerini duyurmayı <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://techcrunch.com/2020/06/11/snapchat-debuts-minis-bite-sized-third-party-apps-that-live-inside-chat/">öngörüyor.</a> <ul><li>Veri gizliliği endişesi: Büyük teknoloji şirketlerinin kendi uygulamalarında çalışan üçüncü parti uygulamaları kısıtlama politikaları izlediği bir dönemde gelen bu adım, Snapchat’in kullanıcı verilerinin bu üçüncü partiler ile paylaşılıp paylaşmayacağı noktasında bazı soru işaretleri yaratıyor.</li></ul></li></ul>

makine öğrenme ile ilgili hikayeler