5G Çevrimiçi Ameliyatı Mümkün Kıldı

Çevrimiçi Ameliyat

Geçtiğimiz günlerde Prof. Dr. Lütfi Tunç ve ekibi çevrimiçi ameliyat gerçekleştirerek Türkiye’de bir ilke imza attı. Türk Telekom’un sağladığı 5G altyapısı ile gerçekleştirilen ameliyatta akıllı gözlükler kullanıldı. 5G teknolojisi sayesinde gecikmesiz görüntü ve ses aktarımı mümkün kılınırken tıp dünyası için de önemli bir adım atıldı. Bu teknoloji sayesinde cerrahların daha iyi operasyon takibi ve interaktif bilgi paylaşımı mümkün kılınıyor. Ayrıca tele-teşhis, tele-tedavi gibi tedavi basamaklarında önem arz eden 5G teknolojisi sağlık sektöründeki dijitalleşmeyi gösterir nitelikte.

5G Teknolojisi Hakkında

1980’lerde 1G ile başlayan kablosuz iletişim üstel bir hızla gelişim gösteriyor. 2016 senesinde Samsung ve Çin Mobil Araştırma Enstitüsü’nün prototip denemesi ile ticarileşme bakımından önemli yol kat eden 5G teknolojisine yakından bakalım. Temelde beşinci nesil kablosuz ağ teknolojisi olarak adlandırmak mümkün. Sunduğu yüksek hız ve kapasite artışı özellikleriyle bir önceki nesillerden ayrılıyor. Ayrıca, sadece telekomünikasyon alanında değil hayatımızda birçok etki alanına sahip. Akıllı şehirler, artırılmış gerçeklik, sürücüsüz araçlar, çevrimiçi ameliyatlar, giyilebilir teknolojiler, görüntü işleme etki alanlarının sadece birkaçı. Deneyimlediğimiz Kırılım Çağı’nda kritik bir yere sahip verinin akışının 5G teknolojisi sayesinde bu denli hızlı olmasının diğer birçok alanda gelişime kapı araIıyor. 

Sağlık Sektöründe Dijitalleşme

Hayatımızın her alanında olduğu gibi sağlık sektöründe de teknoloji ile işbirliğine gitmemek kaçınılmaz. Özellikle tanı ve teşhiş süreçlerinde yoğun bir şekilde veri analizi, görüntü işleme, çeşitli cihazlar kullanıldığından teknoloji burada devreye giriyor. Örneğin erken teşhis ve kronik hastalıklara tanıda süreç yönetimi sağlıklı götürebilmek adına derin öğrenme, IoT tabanlı takip sistemlerinden faydalanıyor. Buna ek olarak doküman yönetimi de büyük oranda dijitalleşme yolunda. ABD’de doğal dil işleme yöntemi ile doktor ve hemşirelerin seslerini tanıyan uygulamalar işlediği bilgileri yazıya aktarıyor. Buna ek olarak ABD, reçeteleme, hasta dosyası oluşturma gibi işlerin yapay zeka tabanları uygulamaların yapması durumunda 18 milyar dolar kar öngörüyor. Bir yandan bu kadar verinin nerede depolanacağı ve güvenliği de merak konusu. Bu konuda çeşitli uygulamalar mevcutken hedeflenen şey hastanelerin yerel bilişim altyapılarından bulut bilişim alt yapılarına geçmesi.