• Çinli glm 5.2 tanıtımı: Çinli araştırmacılar, Anthropic’in modellerine rakip olarak geliştirilen çok modlu GLM 5.2 modelini tanıttı ve metin, görüntü ile kod üretimi gibi görevlerde yüksek performans sunduğunu, küresel pazarda rekabeti artırmayı hedeflediğini açıkladı.<ul><li>GLM 5.2’nin, büyük dil modeli mimarisine ek olarak görüntü işleme ve kod yazma yeteneklerini tek çatı altında topladığı, böylece farklı görevler için ayrı modeller kullanma ihtiyacını azalttığı ifade edildi.</li><li>Modelin, kıyaslamalarda Anthropic’in Claude serisi ve diğer önde gelen modellerle benzer veya daha yüksek puanlar aldığı, özellikle mantıksal akıl yürütme ve uzun bağlam anlama testlerinde öne çıktığı aktarıldı.</li><li>GLM 5.2’nin, kurumsal müşteriler için özelleştirilebilir yapıda tasarlandığı, şirket içi verilerle yeniden eğitilerek sektörlere özel çözümler sunabileceği ve veri gizliliğine yönelik ek güvenlik katmanları içerdiği belirtildi.</li><li>Geliştirici ekibin, modelin eğitiminde yerel ve uluslararası veri setlerinin birlikte kullanıldığını, böylece hem Çince hem de İngilizce başta olmak üzere çok dilli kullanım senaryolarına odaklanıldığını bildirdi.</li></ul>

Canlı Gündem

• Çin'in GLM 5.2 modeli: Çin merkezli Zhipu AI, GLM 5.2 adlı yeni büyük dil modelini tanıtarak metin, görüntü ve ses üretiminde Anthropic'in Claude 3.5 Sonnet modeliyle benzer veya daha yüksek performans sunduğunu ve özellikle Çince görevlerde rakiplerini geride bıraktığını duyurdu.<ul><li>Şirket, GLM 5.2'nin 1 trilyon token üzerinde eğitildiğini ve 128K bağlam penceresiyle uzun metinleri işleyebildiğini, ayrıca kod yazma, mantıksal akıl yürütme ve çok dilli çeviri gibi görevlerde önceki sürümlere göre daha iyi sonuç verdiğini açıkladı.</li><li>GLM 5.2'nin, MMLU, GSM8K ve HumanEval gibi standart kıyaslama testlerinde Claude 3.5 Sonnet ile yakın skorlar elde ettiği, bazı Çince odaklı testlerde ise onu geçtiği, İngilizce testlerde de rekabetçi performans gösterdiği aktarıldı.</li><li>Modelin, metinden görüntü ve ses üretimi yapabildiği, çok modlu (multimodal) yapısı sayesinde kullanıcıların tek bir arayüz üzerinden farklı içerik türleri oluşturmasına olanak tanıdığı ve kurumsal müşterilere bulut üzerinden sunulduğu bildirildi.</li><li>Zhipu AI, GLM 5.2'nin Çin'in yerel düzenlemelerine uygun şekilde geliştirildiğini, içerik filtreleme ve güvenlik katmanlarının güçlendirildiğini, böylece eğitim, finans ve kamu hizmetleri gibi alanlarda kullanılmasının hedeflendiğini ifade etti.</li></ul>

<span fr-original-class="customBullet" fr-original-style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block;" style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block; box-sizing: border-box;">•&nbsp; Zhipu AI en yeni kodlama modelini tanıttı:&nbsp;Çin merkezli Zhipu AI, kodlama odaklı yapay zeka modeli GLM-4.7’yi açık kaynaklı olarak kullanıma sundu.&nbsp;<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; box-sizing: border-box;"><li dir="ltr" fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Karşılaştırma:&nbsp;GLM-4.7, modellerin gerçek dünya koşullarındaki kodlama kabiliyetlerini test eden LiveCodeBench'te %84,9 başarı oranıyla Claude Sonnet 4.5’i geçmeyi başardı. Model, gerçek GitHub sorunlarını çözme başarısını ölçen SWE-bench Verified testinde ise %73,8’lik bir başarı oranına ulaşarak açık kaynaklı modeller arasında zirveye oturdu.&nbsp;</li><li dir="ltr" fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Önemli ayrıntı:&nbsp;Zhipu AI, GLM-4.7’nin muhakeme yaparken düşünce zincirini sıfırlamadan birkaç tur boyunca bağlamı koruyabildiğini ve bu sayede uzun ve çok adımlı görevler sırasında bağlamdan kopmadığını dile getirdi.</li></ul>

GLM ile ilgili hikayeler