<span fr-original-class="customBullet" fr-original-style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block;" style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block; box-sizing: border-box;">•&nbsp; Cameron'dan Senato'ya mektup: Terminatör, Yaratık, Titanik, Avatar'ın da aralarında olduğu Hollywood tarihine geçen pek çok filmin yönetmeni James Cameron, Netflix’in Warner Bros. Discovery’yi satın alma girişimine karşı ABD Senatosu’na mektup yazarak söz konusu birleşmenin sinema sektörü için “felaket niteliğinde” sonuçlar doğuracağını söyledi.<blockquote fr-original-style="color: rgb(9, 9, 9); border-color: rgb(255, 225, 68); border-width: 4px; font-style: italic; padding-left: 10px;" style="color: rgb(9, 9, 9); border-color: rgb(255, 225, 68); border-width: 4px; font-style: italic; padding-left: 10px; margin: 0px 0px 1em; border-left-style: solid; box-sizing: border-box;">Warner Bros. Discovery’nin Netflix’e satılmasının hayatımı adadığım sinema sektörüne etkilerinin felaket niteliğinde olacağına güçlü bir şekilde inanıyorum. Sinemalar kapanacak, daha az film çekilecek, iş kayıpları sürekli olarak artacak.</blockquote>

Aposto Gündem

<span fr-original-class="customBullet" fr-original-style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block;" style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block; box-sizing: border-box;">•&nbsp;&nbsp; Almanya'ya girişte lüks saatini gümrükte beyan etmeyen Arnold Schwarzenegger, Münih Havaalanı'nda 3 saat bekletildi. Schwarzenegger 26 bin avrosu saatin kendisi için olmak üzere, vergi ve cezalarla birlikte toplam 35 bin avro ödedi.<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; list-style-position: inside; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Perde arkası: Terminatör filmlerinin 76 yaşındaki yıldızı, Audemars Piguet tarafından kendisi için özel tasarlanan saati "Schwarzenegger İklim Girişimi" yararına bir müzayedede satmayı planlıyordu.</li></ul>

H.G. Wells’ten bugüne Terminatör’lerle Matrix’lerle gelen (ve yapay zekâ’nın total, bütünleşik bir özne olup total, bütünleşik bir başka özne olarak İnsan’ı karşısına aldığı, teknolojinin insan tarafından dünyada üretilmiş olmakla birlikte artık yabancı/uzaylı güce dönüşmesi fikrine dayanan, ‘insanlar makinelere karşı’da özetlenen, “bizi yiyecekler mi biz mi onları yiyeceğiz” düğümünü çeşitlendiren) Marslıların İstilası janrına göre mi öngörüde bulunacağız &nbsp;yoksa Fritz Lang’ın Metropolis’inden bugüne Elysium’larla Açlık Oyunları’yla gelen elitlerin teknolojiyle tahakkümü, zengin azınlığın âdeta başka bir binyılda yaşadığı (ve yapay zekânın sözkonusu azınlığın sosyal adaletsizlikleri ve eşitsizlikleri kristalleştirmesini garantileyeceği) gelecek tahayyüllerini merkeze alan janra göre mi öngörüde bulunacağız?&nbsp;İlki, belki daha dehşetengiz olduğu için belki de bugünkü toplumsal eşitsizlikleri kurcalamaktan ne azınlıklar ne de çoğunluklar hazzettiği için, daha çok dillerde. Konu çeviri olduğunda bile böyleyse sanatsal yaratıcılık olduğunda iyice böyle. Buna göre yapay zekâ meselesi bir ölüm kalım savaşına dönüşebilir, ama –eğer insan ruhuna inanıyorsanız– insanlar olarak kaybetmeme ihtimalimiz daha güçlüdür çünkü insan ruhu her zaman öngörülemeyecek biçimlerde teknolojik gelişmişliği altedebilecek bir bilinemeyen ‘nefes’e sahiptir. Öyle ya da böyle, ‘can’ nedir tam bilmiyor ve ‘can’ı seri üretemiyoruz. Bu da bizim için ‘can’ın (ve bağlantılı olarak ‘ruh’un) gizemini ve gücünü koruması anlamına geliyor. Öte yandan, daha nihilist ve sıkıcıysanız (yani insan ruhu ile imge kurmayı güzel ancak işlem yapmayı fazla varsayımsal buluyorsanız) Yuval Harari ve diğerleri gibi “bitti bu iş, canımıza okuyacak yapay zeka, kontrolden çıktı artık, geçmiş olsun,” da diyebilirsiniz.&nbsp;İkincisi janra göre geleceğin ilginç olmak gibi bir yükümlülüğü yok. Daha banal görünen ve daha zor izlenen bilimkurgulara benzeyebilir. Ve böyle olduğunda, yapay zekânın İnsan’a karşı bir şey değil, insan-azınlık lehine ve insan-çoğunluk’a karşı, hem de hayli etkili bir şey olacağı, olmakta olduğu düşünülebilir.&nbsp;Sanat aslında her iki janrın da kritik noktasında duruyor. ‘Teknoloji İnsan’a Karşı’ dövüşünde, gizli silahımız olduğu varsayılan ‘insanî olan’, ‘ruh’, ‘can’, kısacası sayılamayan şey ve şeyler bütünü, kendini en iyi sanatta cisimleştiriyor çünkü. Dolayısıyla sanatın varlığı, bir alet olarak kendi başımıza açtığımız savaşta geleceğimizin garantisi olarak görülüyor. Buna göre, akılsız başın cezasını ayaklar çeker ve kendi başımıza yapay zekâ işi açmamızın cezasını çekecek olan ayaklar sanat değildir – sanat bu cezanın panzehiri olan kontra-aklı temsil eder. Bu ayrıca, sanat dışındaki hemen bütün disiplinlerin, envai çeşit iş kolunun, “günümüzde yaratıcı olmak gerek, sanatçı gibi düşünmek gerek, sanatsal düşünce fark yaratandır vs.” derken, “çocuklara esas sanatçı gibi düşünmeyi öğretmeliyiz ki bu sıkışan kapitalizmde ayrışsınlar vb.” sularda konuşurken kastettikleri şeydir.&nbsp;Diğer janrdaysa, sanat kritik bir noktadadır çünkü bu fantezide elit-insan azınlık kendi Nuh’un Gemisi’ne (Elysium filminde de, 2013, yön. Neill Blomkamp, böyle bir gökyüzüne asılı, geleceğe kalacak insanları ve kültürü taşıyan gemi vardı) illa ki elit-insan bir sanatçı azınlığı alacaktır. Bu ilginç olmaktan uzak (ve galiba benim de sıkıcı ve nihilist anlarımda kendimi yakın hissettiğim) gelecek tahayyülünde, sanat dünyasının esas gövdesini oluşturan büyük kalabalık hiçleşecek ve gereksizleşecek, onun yerine star sanatçı grubundan ibaret bir ihtiyaç, hayranlık verici biçimlerde, deha ürünü işlerle karşılanacaktır. Neden olmasın…?!Ayrıca, en son Hollywood yazar ve oyuncu grevlerinde yapay zekâ tartışmalarının oynadığı rol de tam bununla ilgili değil miydi? Yapay zekâ kullanımı, film stüdyolarının profesyonel oyuncu kalabalıklarına duyduğu gereksinimi ânında azalttı. Az sayıda star’a olan ilgi ayrı, ama çoklar için Elysium gemisinde yer yok. Grev (ve gelecek grevler), buna karşı ‘insan kotası’ koymayı mı doğuracak ve doğurursa bu ne kadar sürdürülebilir? Sanat dünyasının bir parçası olmak isteyen veya daha önce olmuş ama artık işlevi azalan veya yiten insanlara işlev bulabilmek için bütün sanat disiplinlerinde giderek ‘insan kotası’ uygulamasını mı savunmak durumunda kalacağız?&nbsp;En son yapay zekâya yazdırılan kitaplarda bunu belirtme zorunluluğu tartışılıyordu.&nbsp;Bu kotanın konmasının talep edilebilmesi, ve başka önlemlerin masada olması için, İnsan’ın kendi başına değerli sayılması gerekir; çünkü bir insanın salt İnsan olduğu için hayatta ve işlevde tutulmasını sistemin önemsemek zorunda bırakılmasının başka dayanağı olamaz.&nbsp;Dolayısıyla İnsan fikri, eskisi gibi yıkılması gereken bir dikotomi, yapay bir doğa-insan, baş-ayak ikiliği değil, aydınlanmacı bir kurgunun gaddarlığını saklama örtüsü değil, elit-insan azınlığın gemisinin yürümesini zorlaştıran/yavaşlatan bir fikir olabilir artık. İnsan’ın değersizleştirilmesi İnsan’ın gereksizleştiği bütün sektörlerin elitleri için elzem.&nbsp;Sanat bu noktada da ilginç biçimlerde ‘çok faydalı’ olabilir mi?&nbsp;Sözgelimi büyük ve evrensel bir eşitlikçilik, yataylık tasavvuru olarak, ve de tabii zaten aydınlanmacılıktan fersah fersah uzakta olduğumuzdan ve oradaki tahakkümlere karşı olduğumuzdan, bir kategori olarak İnsan’ı, canlıları bırakın cansızlardan dahi üstün tutmayan bir anlayışı savunup yaygınlaştırmak, ve ekolojik felakete vurgu yaparken hep alttan alta İnsan kalabalığının giderek artmasının sorunların altında yatan dert olduğunu ima etmek, sürekli herkesin aynı fikirde göründüğü bir ortamda tam olarak neyle sonuçlanabilir? İnsan’ı itibarsızlaştırmak, insan kalabalığının insan-azınlık için bir yük haline dönüştüğü –artık sömürülmelerine dahi gerek olmayan– sahnede evrene özgürleştirici ve ağsal bir bakışla bakmamıza mı katkı yapıyor gerçekten?Fazla komplocu bir yorum oldu zannedersem. Ayrıca kimin midesi bu saatten sonra İnsan’ı savunmayı kaldırabilir ki? Hümanist olacak hâlimiz yok herhalde...&nbsp;Bu, benim için de tamam. Ancak olaylar taşların ve civcivlerin işine yarayacak şekilde mi gelişiyor yapay zekâsıyla alıp yürümek isteyen insan-azınlığın mı diye de aklıma takılabilir, takılıyor.&nbsp;Acaba sanat yeni bir insan tanımlayarak mı işin içinden çıkacak?&nbsp;Kimbilir, belki de komplocu olmayı bırakmalı ve yapay zekânın hünere dayanan sanatın itibarını -en azından performans anlamında– geri getirip getirmeyeceğini konuşmalıydık…&nbsp;

Piksel.Bülten

Yapay zekâ ve sanatın geleceğini araştırmak denince hangi bilimkurgu ekolünü takip edeceğimizi sormak gerek.

Yapay Zekâ ve Sanatın İlginç Olmasa da Seçkin Geleceği

Alexa, Siri ve Google gibi günlük hayatımızda sıkça kullandığımız teknolojiler ile ortak bir noktamız var: öğrenmek! İnsanların öğrenim sürecine aşinayız; fakat acaba makineler nasıl öğreniyor?Yapay zekânın bir alt dalı olan makine öğrenimi, bilgisayarlara geleneksel olarak yalnızca insanlar tarafından yapılabilen görevleri, açıkça programlanmadan gerçekleştirme gücü veriyor. Makine öğrenimi olarak nitelendirdiğimiz şey aslında bir makinenin, topladığı büyük miktarda verilerden, yani edindiği tecrübelerden, kalıplar çıkararak tahminlerde bulunmasıdır. Bu tür algoritmalar, yeterince kalıp gördüğünde tahminlerde bulunmaya başlar ve böylece öğrenir. Makine öğrenimi algoritmaları kullanan sürücüsüz araçlar, sensör ve kamera gibi görüntü tanıma sistemlerinden yararlanarak çevreleri hakkında veri toplar ve bu verileri değerlendirerek trafikte seyreder. Bu şekilde yapay zekâ öğrenebilir; ancak bunun için yine de insan müdahalesine ihtiyaç duyar.Peki makineler öğrenebiliyorsa, başka ne yapabilirler?<img src="https://images.aposto.com/2021/10/2/1637644712806.png" width="550" style="width: 100%; max-width: 550px; vertical-align: middle; border-style: none; position: relative; cursor: pointer; padding: 0px 1px; box-sizing: border-box;" ratio="1.56" fr-original-style="width: 100%; max-width: 550px;" fr-original-class="fr-draggable"><h3 fr-original-style="" style="margin: 0px; color: rgba(0, 0, 0, 0.85); font-weight: 500; padding: 0px; box-sizing: border-box;">Robotlar vs. İnsanlar</h3>Yapay zekâ ile ilgili insanların aklındaki bir soru da: “robotlar dünyayı ele geçirecek mi?”. Bu konu öylesine aklımızı kurcalıyor ki, birçok film, dizi ve kitapta ele alınıyor. Hatta o kadar sıklıkla eserlerde işleniyor ki, bu bir “trope” hâline gelmiş. “Trope”; eserlerde mükerrer tema, ifade ve görüntülere verilen isim. Türkçede tam karşılığı “mecaz” olan “trope”, popüler kültürde yoğun bir şekilde kullanılıyor. Filmlerde karakterlerin bir şeyleri havaya uçurduktan sonra ağır çekim oradan uzaklaşması bile bir “trope”!Robotlar dünyayı ele geçirecek mi sorusunu ele alan bir “trope” ise “A.I. takeover” veya diğer ismiyle “the A.I. is a crapshoot”. Yapay zekânın kontrolden çıktığı, insanları öldürmeye ve dünyayı ele geçirmeye teşebbüs ettiği yapımlar bu “trope” kategorisine giriyor. Terminatör’de Skynet’in insan nüfusunun çoğunu yok eden bir savaş başlatması, Köfte Yağmuru filminde gökyüzünden yemek yağdıran robotun kontrolden çıkarak her yana dev köfteler saçması buna örnek olarak verilebilir. Bu “trope”un ismindeki “crapshoot” kelimesi, motamot “öngörülemeyen sonucu olan bir iş, riskli girişim” demek. Her ne kadar argo da olsa aslında “craps” burada, zarla oynanan bir kumar oyunu olan “barbut” anlamında kullanılıyor. Böylece “crapshoot” aslında İngilizcede “shoot” ve “crap” sözcüklerinin birleşmesinden oluşuyor ve bu ifade, yapay zekâ söz konusu olduğunda zar atmışçasına çok şey kaybetme riskiyle karşı karşıya olmamıza vurgu yapıyor.Çığrından çıkan robotları işleyen bir yapım izlediğiniz zaman artık bileceksiniz ki, bu bir “trope”. Peki bu “trope”un doğruluk payı var mı?Yapay zekânın güvenli kullanımını sağlamak için insan denetimi oldukça önemli. 2017'de Facebook tarafından yaratılan Bob ve Alice adlı iki chatbot, kendi hâline bırakıldıklarında kendi dillerini geliştirip yaratıcılarının anlayamayacağı bir şekilde iletişim kurmayı başardı. Hatta bu konu o dönem uzun bir süre gündemde kaldı. Bu gibi potansiyel sorunların önüne geçmek için bilim insanları, geliştirdikleri yapay zekâ teknolojileri ile ilgili transparan olmalı ve hukukçular da teknolojinin gerisinde kalan hukuki düzenlemeleri hızlandırmalı.<img src="https://images.aposto.com/2021/10/2/1637645403966.png" width="550" style="width: 100%; max-width: 550px; vertical-align: middle; border-style: none; position: relative; cursor: pointer; padding: 0px 1px; box-sizing: border-box;" ratio="1.50" fr-original-style="width: 100%; max-width: 550px;" fr-original-class="fr-draggable"><h3 fr-original-style="" style="margin: 0px; color: rgba(0, 0, 0, 0.85); font-weight: 500; padding: 0px; box-sizing: border-box;">Sayfalarca sözleşme okuma derdine son!</h3>Bu sayıda makine öğrenimini işlememizin bir sebebi de, hukuk teknolojilerinde sıklıkla karşımıza çıkan bir konsept olması. Makine öğrenimi algoritmalarıyla çalışan hukuk teknolojileri, sektörde önemli yere sahip.Çığır açan bu teknolojilerden bir tanesi de <a fr-original-style="" href="https://legalrobot.com/" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Legal Robot</a>. <a fr-original-style="" href="https://legalrobot.com/" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Legal Robot</a>’un başarısının arkasında, derin öğrenme de dahil olmak üzere çeşitli makine öğrenimi türleri yatıyor. Bu girişim, makine öğrenimi algoritmalarını, sözleşme incelenmesini kolaylaştırmak için kullanıyor. <a fr-original-style="" href="https://legalrobot.com/" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Legal Robot</a> sözleşmelerdeki olası sorunları belirliyor, anahtar kelimeleri buluyor ve sözleşmelerin hukuki dilini sadeleştiriyor. Bir bakıma, artık hukukçular için ayak işi haline gelmiş bir işlemi otomatikleştiriyor.<a fr-original-style="" href="https://legalrobot.com/" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Legal Robot</a> algoritmaları şimdilik yalnızca; ABD, Kanada, İngiltere ve Avustralya'da kullanılan hukuki İngilizce’yi tanısa da, bu girişim ileride başka dillerde ve yargı çevrelerinde hizmet vermeyi de planlıyor. Kim bilir, belki bir gün Türkiye’ye de yelken açarlar!Bu sayımızda yapay zekânın bir alt dalı olan makine öğreniminden bahsettik. Bir sonraki sayımızda, gelecekte yapay zekânın yol açabileceği potansiyel sorunları daha derinlemesine inceleyeceğiz. Sayımızdan anında haberdar olmak için abone olmayı unutmayın!

Hey, Siri!

Yapay Zekâ Bir Kumar Oyunu mu?

Geçtiğimiz Cuma günü oynanan Roland Garros yarı finali ve Pazar günkü final maçı erkekler tenis tarihinde iz bırakan maçlar olarak tarihteki yerlerini aldı. Djokovic’in bu iki maçta aldığı galibiyet ve sonucunda kaldırdığı kupa, sıradan olmaktan çok uzak. İleride Büyük Üçlü döneminden bahsedilirken “dönüm noktası” olarak anılmaya aday bu şampiyonluk Djokovic’e pek çok kapıyı açabilir.Kralı tahttan indirdi: Roland Garros kuraları çekildiğinde kura tablosunda hiç alışkın olmadığımız bir durum oluşmuştu: ilk defa bir Grand Slam’de Federer, Nadal ve Djokovic aynı yarıdaydı! Eşleşmelere göre turnuvanın erken finali Nadal ile Djokovic arasında yaşanacaktı. Gerçekten de bu maç, belki tarihin en iyi maçı olmasa da, en çok heyecan ve hayranlık uyandıran maçlarından biri olarak hafızalarda yerini aldı. Rafael Nadal’ın 5-0’a getirdiği ilk set akıllara önceki sene ilk seti 6-0 olmak üzere 3 sette Nadal’ın kazandığı final maçını getirdi. Ancak maç bu şekilde devam etmedi. İlk seti kaybeden Djokovic, ikinci setten itibaren üstünlüğü eline aldı ve son 4 sene de dahil olmak üzere 13 kere Roland Garros şampiyonu Nadal’ı yenmeyi başardı. Bu Nadal’ın Roland Garros’taki üçüncü mağlubiyetiydi ve ikisini Djokovic’ten almıştı.&nbsp;<img src="https://images.aposto.com/2021/5/2021-06-18T08:26:14.755Z_sm.jpeg" style="display: block; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px; border-style: none; position: relative; cursor: pointer; padding: 0px 1px; box-sizing: border-box;" alt="Djokovic" ratio="Infinity" fr-original-style="display: block; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px;" fr-original-class="fr-draggable"> Doğru sesi dinlemek: Nadal’a karşı aldığı galibiyetin üzerinden 48 saat bile geçmeden bu sefer sezonun en iyi toprakçısı Stefanos Tsitsipas ile karşılaşan Djokovic, Nadal maçının yorgunluğunu hala taşıyor gibiydi. Oldukça iyi bir oyun ortaya koyan ve ilk Grand Slam finali olmasına rağmen kortta çok rahat görünen Tsitsipas’a karşı doğru cevapları bulamayan ve üstünlük kuramayan bir Djokovic vardı kortta. Ta ki ikinci setten sonra soyunma odasına gidip “Terminatör” olarak dönene kadar... Bu dönüşümü nasıl gerçekleştirdiğini Djokovic şu sözlerle açıklıyor: "Kafamın içinde her zaman 2 ses var. Setlerde 0-2 gerideyken artık bittiğini söyleyen ses daha yüksekti ben de diğer sesi yükseltmeye çalıştım, bana yapabileceğimi söyleyen sesi".&nbsp;<img src="https://images.aposto.com/2021/5/2021-06-18T08:26:45.111Z_sm.jpeg" style="display: block; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px; border-style: none; position: relative; cursor: pointer; padding: 0px 1px; box-sizing: border-box;" alt="Djokovic" ratio="Infinity" fr-original-style="display: block; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px;" fr-original-class="fr-draggable"> Psikolojik üstünlük:&nbsp;Nadal karşısında bir set, Tsitsipas karşısında iki set geriden gelerek kazandığı şampiyonlukla Djokovic’in kurduğu psikolojik üstünlük yalnızca bu maçlarla sınırlı değil. Bu şampiyonlukla Djokovic tüm Grand Slam’leri ikişer kere kazanan ilk erkek tenisçi oldu. 20’şer Slam şampiyonluğu bulunan Nadal ve Federer ile aradaki farkı bire indirdi. Nadal’ı 13 kere şampiyon olduğu turnuvada yarı finalde eleyerek Slam şampiyonluğu rekorunu kırmasına engel oldu. Golden Slam ihtimali her zamankinden daha çok dillendirilmeye başlandı. Aynı sezon içinde dört Slam’i ve Olimpiyat tekler altınını kazanan tek isim <a fr-original-style="" href="https://apos.to/s/60661bb58f37500006787901" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Steffi Graf</a>. Nadal’ın Wimbledon ve Tokyo Olimpiyatları’ndan çekildiğini açıklamasıyla Djokovic’in de Golden Slam’e ulaşmasının yolu açılmış görünüyor. Bunun için ilk olarak, son şampiyon olarak gideceği Wimbledon’ı kazanarak açık dönemde bu 3 Slam’i birden kazanan ilk erkek tenisçi olmaya çalışacak.&nbsp;“Tüm Zamanların En İyisi” yarışı: Djokovic bu ilklerle tenis tarihine geçmenin kendisine ilham verdiğini ve onu ileriye taşıdığını söylüyor. Yakın zamanda Slam sayılarının 20’de eşitleneceğini görmek zor değil. Ve sonrasında yarış sıfırdan tekrar başlayacak. Bu üçlü arasında en genç ve en formda isim olan Djokovic bu yarışta avantajı ele geçirmiş görünüyor.<img src="https://images.aposto.com/2021/5/2021-06-18T08:28:51.427Z_sm.jpeg" style="display: block; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px; border-style: none; position: relative; cursor: pointer; padding: 0px 1px; box-sizing: border-box;" alt="Djokovic" ratio="Infinity" fr-original-style="display: block; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px;" fr-original-class="fr-draggable">

Punto 

Roland Garros’ta Nadal ve Tsitsipas’ı yenerek şampiyon olan Novak Djokovic, tüm rekorlara göz dikmiş gibi görünüyor.

Bir şampiyonluktan fazlası: Novak Djokovic

Scream (Çığlık) serisindeki yeriyle dikkatimizi çekmiş olan "ses değiştirme" teknolojisi 2000’lerin başında biraz fütürist kaldığı için unutulmuştu. Yapay zekânın toplum nezdinde yeri de Terminatör filmlerindeki aksiyon dolu profilden nötr ve gündelik hayatı kolaylaştıran bir teknoloji kavramına gelişince bu iki teknolojinin birleşmesi "ses değiştirme" ya da daha doğru bir yaklaşımla "ses taklit etme" teknolojisinin hayatımıza yeniden girmesini sağladı.&nbsp;<ul><li>Cornell Üniversitesi'nin bilgisayar bilimleri departmanı tarafından <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmMzRjNDQ4ZWVkNTg4MDAwNjFjMTQzZSZ1c2VyPTVmMTJmNWM0MTM5MzllMDAwODlkZGMxOCZhdXRob3I9NWVmOTExNjhjN2JkMzAwMDA3N2QyZTBlJnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRmFyeGl2Lm9yZyUyNTJGYWJzJTI1MkYxODA2LjA0NTU4"">yayımlanan</a> iki makalenin pratik <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmMzRjNDQ4ZWVkNTg4MDAwNjFjMTQzZSZ1c2VyPTVmMTJmNWM0MTM5MzllMDAwODlkZGMxOCZhdXRob3I9NWVmOTExNjhjN2JkMzAwMDA3N2QyZTBlJnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnd3dy55b3V0dWJlLmNvbSUyNTJGd2F0Y2glMjUzRnYlMjUzRDBzUjFyVTNnTHpR"">denemeleri</a>, yapay zekâ tabanlı sistemin bir sesi sadece beş saniye dinleyerek klonlamasına olanak sağladı. Hâlihazırda belli seviyede gelişmiş olan ses klonlama teknolojisi çeşitli örnekleriyle beraber telefon uygulamalarında ve özel yapım videolarda yer <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmMzRjNDQ4ZWVkNTg4MDAwNjFjMTQzZSZ1c2VyPTVmMTJmNWM0MTM5MzllMDAwODlkZGMxOCZhdXRob3I9NWVmOTExNjhjN2JkMzAwMDA3N2QyZTBlJnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnd3dy55b3V0dWJlLmNvbSUyNTJGd2F0Y2glMjUzRnYlMjUzRExTaDJ0UTZPeVpz"">almıştı</a>.&nbsp; &nbsp;</li><li>Neden Ünlüler? Ses klonlama teknolojisinin temelinde yapay zekâ yatıyor (evet doğru bildiniz). Yapay zekâ çok geniş bir konsept adı olmasının yanında makine öğrenmesi modeli, temel olarak bir bilgisayarın büyük hacimli verileri alması ve bir metodolojiye bağlı kalarak işlemesinden ibaret. Dolayısıyla bir modelin istenen veya tarif edilen bir işi yüksek verimle gerçekleştirmesi için çok sayıda örnek veriye ihtiyacı var. Tam da bu yüzden bir ünlünün filmlerdeki replikleri, söylediği şarkılar, televizyondan yayımlanmış olan röportajlar ve Youtube gibi kaynaklarda bulunan içerikleri o kişinin sesini; klonlamak için benzersiz bir aday hâline getiriyor.&nbsp; &nbsp;</li><li>Normalde saatlerce süren ses kayıtlarıyla gerçekleştirilebilen bu klonlama işleminin beş saniyeye kadar inmesinin arkasında yatan metodoloji ise şimdiye kadar toplanmış verilerin sağladığı ses tanıma fonksiyonunun geri beslemeyle verimli bir şekilde yapılanmasına dayanıyor. Yazıdan ses üretimini yapay sinir ağlarını kullanarak oluşturan araştırmacılar, modelin kendisine daha önce öğretilmemiş olan sesleri de algıladıktan sonra konuşma yaratabildiğini belirtiyor. Bunu birbirinden bağımsız üç içerik ile mümkün kılıyorlar &nbsp;</li><li>WaveNet: DeepMind yapay zekâ şirketi tarafından geliştirilen ham ses oluşturucusu. Yapay sinir ağları, verilen dalga şekilleriyle oynayarak gerçekte var olmayan seslerin geliştirilmesini <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmMzRjNDQ4ZWVkNTg4MDAwNjFjMTQzZSZ1c2VyPTVmMTJmNWM0MTM5MzllMDAwODlkZGMxOCZhdXRob3I9NWVmOTExNjhjN2JkMzAwMDA3N2QyZTBlJnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnRvd2FyZHNkYXRhc2NpZW5jZS5jb20lMjUyRmhvdy13YXZlbmV0LXdvcmtzLTEyZTI0MjBlZjM4NiUyNTNGZ2klMjUzRDNmNWUxODUzM2ExNg=="">sağlıyor</a>.&nbsp; &nbsp;</li><li>Spektrogram: Ses bilgisinin grafiksel <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmMzRjNDQ4ZWVkNTg4MDAwNjFjMTQzZSZ1c2VyPTVmMTJmNWM0MTM5MzllMDAwODlkZGMxOCZhdXRob3I9NWVmOTExNjhjN2JkMzAwMDA3N2QyZTBlJnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnZpYnJhdGlvbnJlc2VhcmNoLmNvbSUyNTJGYmxvZyUyNTJGd2hhdC1pcy1hLXNwZWN0cm9ncmFtJTI1MkY="">gösterimi</a>. &nbsp;</li><li>Birbirinden bağımsız gürültülü seslerden oluşan veri setinin işlenerek bir konuşmacı doğrulama görevi üzerine eğitilmesi sonucu hedeften alınan konuşmayı saniyeler içerisinde referans hâle getirmeye yarayan kodlayıcı ağ sistemi. &nbsp;</li><li>Girilen metinlerden bir spektrogram oluşturan, verilen sesi diziden diziye sentezleyen ağ sistemi. &nbsp;</li><li>Spektrogram üzerinden alınan bilgiyi ses dalgasına dönüştüren kendiliğinden öğrenmesini pekiştiren WaveNet tabanlı ses kodlayıcı. &nbsp;</li><li>Bu üç yapının birbiriyle bağlantısı sonucu oluşan sistem, ilk olarak dinlediği beş saniyelik sesi daha önce dinlediği seslerle ve öğrendiği nüanslarla karşılaştırıyor. Bu eşleşme sonrasında elde edilen uygun denkliklerden yola çıkarak benzer seslerin "fotoğrafları" en doğru model oluşturuluyor. Sesin söylemesi istenen yazı da yine daha önceki ses fotoğraflarından öğrenilerek yeni sese adapte ediliyor. Sonuç olarak da sadece beş saniyelik bilgi zenginleştirilmiş bir verimle çok sayıda cümleyi seslendirebilir hâle geliyor.&nbsp; &nbsp;</li><li>İşte şimdi; favori şarkıcınızın sesiyle arkadaşlarınızı arayıp şarkı söyleyebilmenizin, sesinizi başkalarına hediye edebilmenizin veya telefonda en yakın arkadaşınız sandığınız kişinin aslında başka biri çıkmasının sebebini biliyorsunuz!</li></ul>

Terminatör ile ilgili hikayeler