AI destekli video araçları: Sinema sektörünü dönüştürebilir mi?

Geride bıraktığımız iki yılda teknoloji arenasının değişmeyen trendi, üretken yapay zeka araçları oldu. Büyük dil modellerinin gelişimi, bu araçların da devasa bir hızla çeşitlenmesine yol açtı. Bugün kullanıcılar, görselden videoya, hikayeden müziğe pek çok yaratıcı içeriği yapay zeka desteğiyle hazırlayabiliyor. Fakat video üretebilen yapay zeka araçları, özellikle sinema sektörünün geleceğine yön verme potansiyeli taşıdığı için diğerlerinden bir adım öne çıkıyor. 

Ayrıntılar: OpenAI’ın bu yılın Şubat ayında metin komutlarından video oluşturan yapay zeka aracı Sora’yı tanıtması, yapay zeka alanında bir devrin kapılarını araladı. Sora’nın yaygın kullanıma sunulması Aralık ayını bulsa da pek çok teknoloji şirketi, bu süre içinde furyaya katılarak kendi yapay zeka destekli video araçlarını tanıttı. 

Bu araçlar, HeyGen ve Synthesia gibi araçlardan yapay zekanın sıfırdan sinematik ve gerçekçi öğeler içeren videolar oluşturma kabiliyetine odaklanarak farklılaştı. Fakat mevcut yapay zeka modellerinin sınırları, bu araçların bazı kısıtlamalarla kullanıma sunulmasına yol açtı. Bu durum, yapay zeka destekli video araçlarıyla uzun soluklu bir içerik üretimini şimdilik olanaksız hâle getirdi. 

Ne olmadı? Video odaklı üretken yapay zeka araçlarıyla ilgili en yaygın problem, genellikle süreklilik ve tutarlılık eksikliği oldu. Geliştirilen araçlar, özellikle uzun videolar oluştururken sahneler arasında tutarlı bir görsel süreklilik sağlayamıyordu. Bu durum, videoların arka arkaya gösterilen fotoğraflar gibi görünmesine de yol açıyordu. Benzer şekilde zaman kısıtlamaları da önemli bir sorundu. İlk nesil video araçları, yalnızca 10-30 saniye uzunluğunda kısa klipler oluşturabiliyordu. 

İnsan, insan uzvu veya nesne hareketlerinin yapay ya da akıcı olmaktan uzak olması da ciddi bir problem teşkil ediyordu. Kimi videolar, özellikle insan uzuvlarında anlamsız ayrıntılar barındırıyordu. Bu sorun, çoğu zaman videoları gerçekçi görünmekten uzaklaştırıyordu. 

Ek olarak: Görsel kalite problemi de yapay zeka destekli video araçlarıyla ilgili en önemli sorunlardan biriydi. Birçok video, düşük çözünürlüklüydü ve bulanık sahneler barındırıyordu. Bu durum, oluşturulan videoların profesyonel amaçlarla kullanılmasının önüne geçiyordu. Bazı araçlar, daha uzun ve kaliteli videoların oluşturulmasına olanak tanısa da bu tip bir video üretimi, oldukça uzun bir zaman alabiliyordu. 

İlk nesil video araçlarında ses de önemli bir problemdi. Birçok araç, videoya herhangi bir ses ya da ses efekti eklemiyordu. Kullanıcıların videoyu sesli hâle getirmek için manuel bir müdahalede bulunması gerekiyordu. 

Yapay zeka destekli video araçlarına ilişkin en yaygın problemlerden bir diğeri de kişiselleştirme eksikliğiydi. Birçok araç, tek bir görsel tarzda video üretiyordu ve kullanıcılar, oluşturulan videolar üzerinde değişiklik yapamıyordu. Bu da videoların şablonlu gözükmesine yol açıyor ve kullanıcıların yaratıcılığını kısıtlıyordu. 

En popüler yapay zeka destekli video araçları 

İlk nesil video araçlarında görülen problemlerden bazıları, teknolojik ilerlemeler ve yapay zeka modellerindeki gelişmelerle çözülmüş olsa da bazı yaygın sorunlar, hâlâ tam olarak çözülemedi. Bu nedenle birçok aracın çıktıları, deneysel kullanım ve sosyal medya paylaşımlarıyla sınırlı kaldı. Fakat bu süreç içinde 5 video aracı, rakiplerinin arasından sıyrılarak çok daha fazla öne çıktı. 

1. Sora 

En popüler yapay zeka destekli video üretim araçlarından biri olan Sora, kullanıcı komutlarını temel alarak 5-20 saniye uzunluğunda 1080 piksele kadar videolar üretebiliyor. OpenAI tarafında geliştirilen araç, şimdilik yalnızca ücretli ChatGPT aboneleri tarafından kullanılabiliyor. 

Kullanıcılar, Sora’ya metin komutlarına ek olarak referans video ve görseller de verebiliyor. Karmaşık fiziksel hareketleri ve sinematik efektleri simüle edebilen araç, farklı en ve boy oranlarını desteklediği için kullanıcılara farklı platformlara uygun içerik oluşturma esnekliği de sunuyor. 

Önemli ayrıntı: Sora, 18 yaşın altındaki öznelerin yer aldığı, şiddet ve müstehcen temalar içeren, telif haklarını ihlal eden, kamuya mâl olmuş kişilerin bulunduğu ve logo barındıran videolar üretmiyor. Araç ayrıca, oluşturduğu her videoya gizli bir filigran ekliyor. Video süresi ve görüntü kalitesinin sınırlılığı, Sora’nın en büyük dezavantajları arasında yer alıyor. 

2. Veo 

Google tarafından geliştirilen Veo 2 ise metin komutlarından ve referans görsellerden video üretebiliyor. Araç, 4K kalitede 2 dakikadan daha uzun videolar oluşturabilmesi nedeniyle Sora’nın video kalitesini 4’e, video uzunluğunu ise 6’ya katlıyor. Yüksek çözünürlük ve uzun video süresi desteği, Veo 2’yi profesyonel projeler için nispeten daha uygun hâle getiriyor. 

İnsan ve nesne hareketlerini gerçekçi bir biçimde simüle edebilen araç, gelişmiş sinematik kontrolleri sayesinde kullanıcılara daha fazla yaratıcı özgürlük ve kişiselleştirme olanağı tanıyor. Kullanıcılar, Veo 2 ile animasyon tarzında videolar da üretebiliyor. 

3. Pika 

Pika Labs’in yapay zeka destekli video aracı Pika, doğal ve dinamik video üretimine odaklanıyor. Fakat aracın yalnızca 3 saniyelik klipler üretiyor olması, önemli bir dezavantaj yaratıyor. Pika, kullanıcılara daha uzun videolar için kare devamlılığı desteği sunsa da 3 saniye sınırlaması, içerik bütünlüğünü olumsuz etkileyebiliyor. 

Kullanıcılar, Pika ile kamera açısı ve hareketlerini özelleştirebiliyor. 

4. Movie Gen 

Meta tarafından geliştirilen Movie Gen, basit metin komutları üzerinden videolar oluşturabiliyor veya verilen sabit fotoğrafları hareketli videolara dönüştürebiliyor. Araç, şimdilik yalnızca 16 saniye uzunluğunda ve saniyede 16 kare kalitesinde videolar üretebiliyor. Oldukça gerçekçi görüntüler üretebilen araç, kullanıcıların mevcut videolar üzerinde düzenleme yapmasına da olanak tanıyor. 

Movie Gen, hâlihazırda kullanıma sunulmuş olan video araçlarından farklı olarak verilen ilave komutlarla videolar için ses efektleri, ortam sesi ve müzik de oluşturabiliyor. Araç, daha sonra bu sesleri senkronize ederek videoları çok daha etkileyici hâle getiriyor. 

5. Gen-3 Alpha

Runway’in Haziran ayında tanıttığı Gen-3 Alpha, maksimum 10 saniye uzunluğunda videolar üretebiliyor. Ultra gerçekçi videolar ürettiği iddia edilen araç, ayrıntılı görüntüler oluşturabiliyor, hassas kamera hareketlerini yansıtabiliyor ve insan yüzündeki duygu değişimlerini simüle edebiliyor. Gen-3 Alpha’yı mühendisler ve sanatçıların ortak çalışmasının bir ürünü olarak tanımlayan Runway, aracın bu ortak çalışma sayesinde hem sinematik hem de teknik açıdan başarılı ve kararlı sonuçlar üretebildiğini söylüyor. 

Kullanıcılar, Gen-3 Alpha’ya metin komutlarının yanı sıra referans olması için sabit görüntüler ve videolar da verebiliyor. Araç, daha sonra bu girdilerle videoyu kullanıcıların istediği tarzda bir içeriğe dönüştürüyor. Araçta, herhangi bir video kaynağından gelen içerikteki yüz ifadelerini yakalayabilen ve bunları animasyonlu karakterlere aktarabilen “Act-One” isimli bir özellik de bulunuyor. 

AI destekli video üretimi, sinema sektörünü dönüştürür mü? 

Şu anda bu araçların büyük bir çoğunluğunun yalnızca deneme sürümü kullanılabiliyor. Bu da araçların tüm işlevlerinin kullanılmasının önüne geçiyor. Yapay zeka üretimi videolar, şimdilik özellikle süre ve görüntü kalitesi anlamında belirli sınırlamalara tâbi olsa da yapay zeka modelleri, büyük bir hızla gelişmeye devam ediyor. Bu nedenle uzmanlar, yapay zeka destekli video araçlarının da çok kısa bir sürede önemli bir gelişim gösterebileceğine inanıyor. 

Sektör analistleri ise hâlihazırda oldukça gerçekçi görüntüler üretebilen bu araçların, teknik kısıtlamalar ortadan kalktığında sinema ve reklam sektörünü derinden dönüştürebileceğine işaret ediyor. 

Dahası: Şimdiden pek çok teknoloji şirketi, bu tip bir sektör entegrasyonunun önünü açmaya yönelik çalışmalar yapıyor. Bu yılın Ekim ayında Meta, Movie Gen’i test etmek için Arınma Gecesi ve Kapan gibi popüler korku filmlerinin arkasındaki prodüksiyon şirketi Blumhouse ile işbirliği yaptı. İşbirliği kapsamında Aneesh Chaganty, Mai Spurlock, Kim Spurlock ve Casey Affleck’in Movie Gen ile oluşturulan klipleri kısa filmlerinde kullanacağı ifade edildi. 

Eylül ayında film ve dizi yapımcısı Lionsgate de Runway ile bir işbirliğine imza atmıştı. İkili arasındaki anlaşma kapsamında Runway, Lionsgate’in film ve dizi portföyündeki içerikleri kullanarak özel bir üretken yapay zeka aracını eğitiyor. Lionsgate çatısı altındaki yönetmen, yapımcı ve prodüksiyon çalışanları, yeni aracı kullanarak çalışmalarını zenginleştirebilecek ve daha yaratıcı hâle getirebilecek. 

Ek olarak: Aralarında Terminator, Titanik ve Avatar’ın da bulunduğu pek çok kült filmin yönetmen koltuğunda oturan James Cameron, yakın zamanda yapay zeka şirketi Stability AI’ın yönetim kuruluna girdi. Konuya ilişkin açıklamasında Kanadalı yönetmen, sinema sektöründe devrim yaratacak bir sonraki atılımın üretken yapay zeka araçları ve CGI teknolojisinin entegrasyonu olacağına işaret etmişti. 

Perspektif: Muhtemelen hiçbir teknoloji ürünü, çok uzun yıllar daha tamamen insan yaratıcılığının yerini alamayacak. Fakat mevcut teknolojik ilerlemeler gösteriyor ki yapay zeka, önümüzdeki birkaç yıl içinde dizi ve filmler için eksik ve bağlayıcı sahneler üreterek, gerçek dünya koşulları altında çekilmesi zor sahneleri oluşturarak ya da çekilmiş sahneleri çok daha yaratıcı hâle getirerek sinema sektöründe önemli bir zaman ve maliyet avantajı yaratacak.