<span fr-original-class="customBullet" fr-original-style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block;" style="font-size: 24px; line-height: 12px; vertical-align: middle; display: inline-block; box-sizing: border-box;">• &nbsp;Türkçe büyük dil modeli: Yerli girişim VNGRS, Türkçe büyük dil modeli (LLM) Kumru’yu <a fr-original-style="" href="https://kumru.ai/" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">kullanıma sundu</a>.&nbsp;<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; box-sizing: border-box;"><li dir="ltr" fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Ayrıntılar:&nbsp;7,4 milyar parametreli model, NVIDIA'nın H100 ve H200 çipleri kullanılarak 45 günde 500 GB’lık bir veri seti üzerinde eğitildi. 16 GB kapasitesinde VRAM’i bulunan bilgisayarlarda yerel olarak çalışabilen Kumru’nun metin odaklı olduğu belirtildi. Belge işleme, özetleme ve soru-cevap gibi görevlerde öne çıkan modelin, İngilizce bildiği ve kodlama da yapabildiği ifade edildi.&nbsp;</li><li dir="ltr" fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Ek olarak:&nbsp;Kumru’nun mobil cihazlarda çalışabilen “Kumru-2B” adlı daha hafif bir versiyonu da bulunuyor.</li></ul>

Kumru ile ilgili hikayeler