Yüz tanıma sistemleri günümüzde toplumun güvenlik ve düzeninin sağlanmasında vazgeçilmez bir parça hâline gelmiş durumda. Pek çok ülkenin şehir içinden sınırlara kadar, suçluların, kaçakların ve kayıp insanların tespiti için yüz tanıma sistemlerini kullandığı biliniyor.Ancak yüz tanıma sistemleri, çoğu zaman ayrımcı bir yaklaşım sergilediği gerekçesiyle eleştiri ve tartışmaların hedefi oluyor.Detroit'te yaşayan siyahi bir kadın, haksız yere tutuklandığı gerekçesiyle kısa bir süre önce Detroit şehrine ve Detroit Polis Departmanı'ndan bir dedektife dava <a fr-original-style="" href="https://edition.cnn.com/2023/08/07/us/detroit-facial-recognition-technology-false-arrest-lawsuit/index.html" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">açtı.</a> Dava dilekçesine göre, olay anında 8 aylık hamile olan 32 yaşındaki Porcha Woodruff, güvenilir olmayan bir yüz tanıma eşleşmesi kullanan polis memurlarınca 16 Şubat tarihinde araba hırsızlığı ve soygun suçlarından tutuklanmıştı.Neyse ki Woodruff'a yönelik suçlamalar bir aydan kısa bir süre sonra delil yetersizliği nedeniyle reddedildi; ancak bu, davanın kullanımı giderek yaygınlaşan yüz tanıma teknolojilerinin yol açabileceği rahatsız edici sonuçlara dikkat çektiği gerçeğini değiştirmiyor.Söz konusu dava, yapay zekanın hata ve önyargı eğilimi ile yanlış yüz tanıma kullanımının tehlikeleri konusunda uzmanlar tarafından yapılan uyarıların ardından yüz tanıma teknolojisine ve potansiyel risklerine odaklanan en son dava olarak öne çıkıyor. Buna göre, Woodruff'ın, yüz tanıma teknolojisi nedeniyle meydana gelen yanlış bir suçlamayı ihbar eden 6'ncı kişi olduğu belirtiliyor. Asıl üzücü olan şey ise Woodruff'tan önce ihbarda bulunan 5 kişinin de siyahi <a fr-original-style="" href="https://www.businessinsider.com/in-every-reported-false-arrests-based-on-facial-recognition-that-person-has-been-black-2023-8" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">olması.</a>Mayıs ayında ceza adaleti uzmanları Thaddeus L. Johnson ve Nastasha N. Johnson tarafından Scientific American için kaleme alınan bir araştırma makalesinde, yüz tanımanın polis departmanlarının siyahileri orantısız bir şekilde yüksek oranlarda tutuklamasına yol açtığı belirtiliyor.&nbsp;<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; list-style-position: inside; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Buna göre, bunun ardında, algoritmaların eğitim veri setlerinde siyahilerin yüzlerinin bulunmamasının, bu programların hata yapmayacağına dair temelsiz bir inancın ve memurların kendi önyargılarının bu sorunları büyütme eğilimi gibi faktörlerin olduğu ifade ediliyor.</li></ul>Bununla birlikte, aynı araştırma sabıka fotoğrafı veri tabanlarında siyahilerin aşırı temsil edildiğini ve bunun da yüz tanıma sistemlerinin temelini oluşturan yapay zekayı çarpıtabileceğini ortaya koyuyor. Konuya ilişkin olarak makalede "Sonuç olarak yapay zekanın siyah yüzleri suçlu olarak işaretleme olasılığı daha yüksek, bu da masum siyahların hedef alınmasına ve tutuklanmasına yol açıyor" şeklinde aktarılıyor.2019 yılında ABD hükümeti tarafından yapılan bir araştırma ise birçok yüz tanıma algoritmasının ırksal azınlıkları yanlış tanımlama olasılığının beyazlara kıyasla çok daha yüksek olduğunu gösteriyor. Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü tarafından yapılan araştırmaya göre, Amerikan yerlileri, siyahlar ve Asyalılar; yüz tanılama sistemlerinin hatalı yargıya varmasından orantısız bir şekilde daha fazla etkileniyor.Kurumun o dönemde yaptığı açıklamaya göre, testler bazı algoritmaların beyaz olmayan iki farklı kişiyi karıştırma olasılığının 100 kata kadar daha fazla olduğunu ortaya koyuyor. Bu endişeler karşısında, San Francisco ve Somerville, Massachusetts dahil olmak üzere ABD çapında birçok şehirde yüz tanıma sistemlerinin kullanımı yasaklanmasına karar verildi.<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; list-style-position: inside; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Insider'ın daha önce bildirdiğine göre, 2020 yılında Detroit polis şefi, yüz tanıma teknolojisinin tek başına kullanıldığında %96 oranında başarısız olduğunu söylemişti.</li><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Michigan Amerikan Sivil Özgürlükler Birliği'nin kıdemli avukatlarından Phil Mayor ise Times'a yaptığı açıklamada, yüz tanıma sistemlerinin "bildikleri kadarıyla" çok sayıda yanlış tutuklamaya yol açtığını ifade etmişti. Mayor şu anda devam etmekte olan bir davada 2020'de yüz tanıma teknolojisi nedeniyle haksız yere tutuklanan bir başka Detroit sakini olan Robert Williams'ı temsil ediyor.</li></ul>Bilgi notu:&nbsp;Wired, Baltimore Polis Departmanının 2022 yılında yaklaşık 800 yüz tanıma araması yaptığını bildiriyor. Times'ın haberine göre ise Detroit Polis Departmanı her yıl yaklaşık 125 yüz tanıma araması yapıyor.<h2 fr-original-style="" style="margin: 0px; color: rgba(0, 0, 0, 0.85); font-weight: 500; padding: 0px; box-sizing: border-box;">Ne kadar yaygın kullanılıyor?</h2>Surfshark'ın 2020 tarihli verilerine göre 109 ülke gözetim amacıyla yüz tanıma teknolojisini kullanıyor ya da kullanımını onaylamış durumda. Buna göre, her 10 hükümetten 7'si yüz tanıma teknolojilerini büyük ölçekli bir şekilde kullanıyor.&nbsp;<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; list-style-position: inside; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Buna ek olarak, 2020 itibarıyla ülkelerin %20'sinin okullarda ve bazı otobüslerde, %30'unun trenlerde veya metrolarda, %40'ının ise iş yerlerinde yüz tanıma teknolojilerini kullandığı; her 10 ülkeden 8'inin ise bankacılık ve finans kurumlarında yüz tanıma teknolojisinden faydalandığı ifade <a fr-original-style="" href="https://passport-photo.online/blog/facial-recognition-statistics/#0-top-10-facial-recognition-stats-and-facts-to-know-in-2023" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">ediliyor.</a></li></ul>

Quando

ABD'de 8 aylık hamile bir kadın, yüz tanıma sisteminin hatası nedeniyle haksız yere tutuklandı

Yüz 'tanıyamama' sistemleri

Yüz tanıma teknolojilerinin gerek teknoloji şirketleri gerekse kolluk kuvvetleri tarafından kullanımı ve getirdiği etik ve hukuksal problemler dünya gündemini bir süredir meşgul ediyor. Batı ülkelerinde yapay zekâ ve verinin yasal kullanımı üzerine izlenecek politikalar konusunda parlamentolarda çalışmalar sürmekteyken mahkemelerden de önemli kararlar geliyor. Geçtiğimiz ağustos ayında Birleşik Krallık Temyiz Mahkemeleri, polis güçlerinin yüz tanıma sistemlerini kullanımının illegal olduğuna kesin olarak&nbsp;<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmNTkyMzNmYTMzOTM0MDAwOGNhMTQwNSZ1c2VyPTVlNWJlYWEwMDhlZGE3NzU0MjFhZmY4ZiZhdXRob3I9NWY1OTIyYWFhMzM5MzQwMDA4Y2ExM2M0JnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnd3dy50aGVndWFyZGlhbi5jb20lMjUyRnRlY2hub2xvZ3klMjUyRjIwMjAlMjUyRmF1ZyUyNTJGMTElMjUyRnNvdXRoLXdhbGVzLXBvbGljZS1sb3NlLWxhbmRtYXJrLWZhY2lhbC1yZWNvZ25pdGlvbi1jYXNl"">karar verdi</a>. &nbsp;ABD’de pek çok eyalet geçen yıl yüz tanıma sistemlerini yasaklayan yasalar çıkarmıştı fakat henüz bir mahkeme kararı verilmemişti. Bu, tüm dünyada ilgili sistemin illegal olduğunu hükme bağlayan ilk karar.<figure class="image"><img src="https://images.aposto.com/images-2020-09-09T21:42:59.782Z.jpeg" alt="Clearview AI"><figcaption><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmNTkyMzNmYTMzOTM0MDAwOGNhMTQwNSZ1c2VyPTVlNWJlYWEwMDhlZGE3NzU0MjFhZmY4ZiZhdXRob3I9NWY1OTIyYWFhMzM5MzQwMDA4Y2ExM2M0JnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnd3dy5pbnN0YWdyYW0uY29tJTI1MkZlY2NldHUlMjUyRg=="">Ece Tugay</a></figcaption></figure><ul><li>Clearview AI:&nbsp;Bu konudaki tartışmalar 2019 yılının kasım ayında New York Times’tan bir gazetecinin Clearview AI isimli bir şirketi afişe etmesiyle&nbsp;<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmNTkyMzNmYTMzOTM0MDAwOGNhMTQwNSZ1c2VyPTVlNWJlYWEwMDhlZGE3NzU0MjFhZmY4ZiZhdXRob3I9NWY1OTIyYWFhMzM5MzQwMDA4Y2ExM2M0JnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnd3dy5ueXRpbWVzLmNvbSUyNTJGMjAyMCUyNTJGMDElMjUyRjE4JTI1MkZ0ZWNobm9sb2d5JTI1MkZjbGVhcnZpZXctcHJpdmFjeS1mYWNpYWwtcmVjb2duaXRpb24uaHRtbCUyNTNGYXV0aCUyNTNEbG9naW4tZmFjZWJvb2slMjUyNmFtcCUyNTNCc2VhcmNoUmVzdWx0UG9zaXRpb24lMjUzRDE="">alevlenmişti.</a> Bu teknoloji şirketi, Facebook ve YouTube gibi platformların da içinde bulunduğu pek çok sosyal medya platformundan fotoğraflar toplayarak 3 milyar civarında görsel depoladığı bir veri tabanı oluşturmuştu. Şirket, herhangi bir kişinin fotoğrafının uygulamaya yüklenmesi hâlinde o kişinin kimlik bilgilerini açığa çıkaran bir uygulama tasarladı. Aslında, bu uygulama basitçe, sokakta gördüğünüz herhangi bir kişinin fotoğrafını çekerek kimliğini öğrenebileceğiniz bir teknoloji sağlıyordu. &nbsp;</li><li>Esas tartışma: Günümüzde sosyal medyanın yaygın kullanımı nedeniyle kullanıcıların kimlik bilgilerini ele veren yüzlerce fotoğrafı internet ortamında kolaylıkla bulunabiliyor. Bu da Clearview AI gibi şirketlere arama sonuçlarının doğruluk oranının çok yüksek olduğu algoritmalar oluşturma imkânı veriyor. Burada tartışma yaratan şey Clearview AI tarafından tasarlanan bu uygulamanın ABD'de 600 polis merkezi tarafından hâlihazırda kullanılıyor olması ve kamuoyunun bundan haberinin olmamasıydı. Uygulamanın doğruluk oranının yüksek olduğu ve kolluk kuvvetlerine büyük kolaylık sağlayarak suç önleme amaçlı kullanabileceği öne sürülmüş ve kolluk güçlerine toplumdan habersiz pazarlanmıştı. &nbsp;</li><li>Irkçılık: Zamanla pek çok araştırma gösterdi ki yüz tanıma teknolojileri azınlık grupların ve özellikle Afro-Amerikan kadınların yüzlerini doğru tanımlayacak kadar gelişmiş değil ve bu teknoloji üzerinden yaratılan algoritmalar yaş, etnik köken ve ırksal ayrımcılığa&nbsp;<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmNTkyMzNmYTMzOTM0MDAwOGNhMTQwNSZ1c2VyPTVlNWJlYWEwMDhlZGE3NzU0MjFhZmY4ZiZhdXRob3I9NWY1OTIyYWFhMzM5MzQwMDA4Y2ExM2M0JnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnd3dy53YXNoaW5ndG9ucG9zdC5jb20lMjUyRnRlY2hub2xvZ3klMjUyRjIwMTklMjUyRjEyJTI1MkYxOSUyNTJGZmVkZXJhbC1zdHVkeS1jb25maXJtcy1yYWNpYWwtYmlhcy1tYW55LWZhY2lhbC1yZWNvZ25pdGlvbi1zeXN0ZW1zLWNhc3RzLWRvdWJ0LXRoZWlyLWV4cGFuZGluZy11c2UlMjUyRg=="">neden oluyor</a>. Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nün (MIT) üç büyük yüz tanıma sistemi üzerinde yaptığı araştırmaya göre, bu sistemler siyah kadınların dahil olduğu davaların %21 ila %35’inde hatalı&nbsp;<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmNTkyMzNmYTMzOTM0MDAwOGNhMTQwNSZ1c2VyPTVlNWJlYWEwMDhlZGE3NzU0MjFhZmY4ZiZhdXRob3I9NWY1OTIyYWFhMzM5MzQwMDA4Y2ExM2M0JnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnd3dy5ueXRpbWVzLmNvbSUyNTJGMjAxOCUyNTJGMDIlMjUyRjA5JTI1MkZ0ZWNobm9sb2d5JTI1MkZmYWNpYWwtcmVjb2duaXRpb24tcmFjZS1hcnRpZmljaWFsLWludGVsbGlnZW5jZS5odG1s"">sonuç veriyor.</a> Amazon’un tasarlayıp polis teşkilatlarına pazarladığı yapay zekâya dayalı "Rekognition" isimli yüz tanımlama teknolojisi üzerine yapılan bir araştırmaya göre, sistem esmer tenli bireyleri açık tenli bireylere göre çok daha zor tanımlıyor ve Afro-Amerikan erkekleri suçsuz yere mahkûm etmek gibi bir ihtimali&nbsp;<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmNTkyMzNmYTMzOTM0MDAwOGNhMTQwNSZ1c2VyPTVlNWJlYWEwMDhlZGE3NzU0MjFhZmY4ZiZhdXRob3I9NWY1OTIyYWFhMzM5MzQwMDA4Y2ExM2M0JnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnd3dy5ueXRpbWVzLmNvbSUyNTJGMjAxOSUyNTJGMDElMjUyRjI0JTI1MkZ0ZWNobm9sb2d5JTI1MkZhbWF6b24tZmFjaWFsLXRlY2hub2xvZ3ktc3R1ZHkuaHRtbA=="">beraberinde getiriyor</a>. &nbsp;</li><li>Gizlilik ihlali: Bu uygulamaların polis teşkilatları dışında kullanımının anonim kalmanın sonu olduğu ve büyük gizlilik ihlalleri yaratabileceği sıklıkla dile getiriliyor. Bir gün Google’da bir kişinin görselini aratmak ismini aratmak kadar kolay olabilir, ve o gün pek de uzakta görünmüyor. Dolayısıyla, elinde bu teknolojiyi bulunduran bir kişinin hiç tanımadığı birinin adı, ev ve iş yeri adresi, telefonu veya diğer kişisel bilgilerine ulaşması ve bunları suistimal etmesi gayet olası. Bu durum pek çok etik ve hukuki endişeyi&nbsp;<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmNTkyMzNmYTMzOTM0MDAwOGNhMTQwNSZ1c2VyPTVlNWJlYWEwMDhlZGE3NzU0MjFhZmY4ZiZhdXRob3I9NWY1OTIyYWFhMzM5MzQwMDA4Y2ExM2M0JnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnd3dy5ueXRpbWVzLmNvbSUyNTJGMjAyMCUyNTJGMDElMjUyRjE4JTI1MkZ0ZWNobm9sb2d5JTI1MkZjbGVhcnZpZXctcHJpdmFjeS1mYWNpYWwtcmVjb2duaXRpb24uaHRtbCUyNTNGYXV0aCUyNTNEbG9naW4tZmFjZWJvb2slMjUyNmFtcCUyNTNCc2VhcmNoUmVzdWx0UG9zaXRpb24lMjUzRDE="">beraberinde getiriyor</a>. &nbsp;</li><li>Teknoloji dünyasındaki gelişmeler:&nbsp;Clearview AI’ın kamuoyundan habersiz kullanımı tartışmaların fitilini ateşleyen olay olsa da Amazon, Microsoft gibi diğer teknoloji şirketleri de yüz tanıma teknolojilerine dayanan uygulamalar tasarlıyor, geliştiriyor ve bunları polis teşkilatları da dahil olmak üzere çeşitli kurumlara pazarlıyordu. Haziran ayında George Floyd’un polis memuru Derek Chauvin tarafından öldürülmesinin ve Black Lives Matter hareketinin de etkisiyle Amazon, Microsoft ve IBM gibi teknoloji şirketleri yüz tanıma uygulamalarını araştırmayı, geliştirmeyi ve kullanmayı bıraktığının sinyallerini verdi. Amazon Rekognition isimli sistemi polis teşkilatlarına pazarlamaya bir yıl ara verdiğini duyururken IBM ve Microsoft yüz tanıma teknolojileri pazarından çekildiklerini <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmNTkyMzNmYTMzOTM0MDAwOGNhMTQwNSZ1c2VyPTVlNWJlYWEwMDhlZGE3NzU0MjFhZmY4ZiZhdXRob3I9NWY1OTIyYWFhMzM5MzQwMDA4Y2ExM2M0JnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnd3dy5mb3JiZXMuY29tJTI1MkZzaXRlcyUyNTJGa29yaWhhbGUlMjUyRjIwMjAlMjUyRjA2JTI1MkYxNSUyNTJGYW1hem9uLW1pY3Jvc29mdC0taWJtLXNsaWdodGx5LXNvY2lhbC1kaXN0YW5jaW5nLWZyb20tdGhlLTgtYmlsbGlvbi1mYWNpYWwtcmVjb2duaXRpb24tbWFya2V0JTI1MkYlMjUyMzc4Yzk4YTEyNGE5YQ=="">açıkladı.</a> &nbsp;</li><li>Birleşik Krallık’ın adımı?&nbsp;Birleşik Krallık bu günlerde yeni bir “Kolluk Kuvvetleri Mega Veri Tabanı” oluşturmayı planlıyor. Bunun için aylar öncesinden bir kamusal platform oluşturarak kamuoyunun görüşlerini kabul etmeye başlamıştı. Bu kamuoyu müzakeresi 9 Eylül’de sona erecek ve hükümet yeni veri sistemini oluşturmaya başlayacak. Sivil toplum örgütleri ise bu yeni sistemin yüz tanıma teknolojileriyle entegre edileceğine ve bunun yaratacağı sürveyans (sistematik gözlem) etkilerine&nbsp;<a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmNTkyMzNmYTMzOTM0MDAwOGNhMTQwNSZ1c2VyPTVlNWJlYWEwMDhlZGE3NzU0MjFhZmY4ZiZhdXRob3I9NWY1OTIyYWFhMzM5MzQwMDA4Y2ExM2M0JnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnByaXZhY3lpbnRlcm5hdGlvbmFsLm9yZyUyNTJGbG9uZy1yZWFkJTI1MkY0MTIyJTI1MkZvdmVyLXBvbGljaW5nLWZ1dHVyZS1kZXZlbG9wbWVudC11ay1sYXctZW5mb3JjZW1lbnQtZGF0YS1zZXJ2aWNlLWxlZHM="">dikkat çekiyor.</a> &nbsp;</li><li>Sonuç: Görünen o ki Clearview AI olayının ortaya çıkmasıyla ateşlenen tartışmalar ve yüz tanıma teknolojilerinin yarattığı ırk ve cinsiyet ayrımcılığının bilimsel olarak kanıtlanması hem teknoloji şirketlerini hem de devletleri bu uygulamalara karşı tedbirli davranmaya itiyor. Birleşik Krallık’ta verilen son mahkeme kararı da ayrımcılığa neden olan algoritmalara vurgu yaparak bu tutumun meşruluğunu doğrulamış oldu. Gelecekte bu teknolojinin kimler tarafından ne şekilde ve hangi algoritmalarla kullanılacağı, ayrımcılık endişelerinin giderilip giderilemeyeceği ise merak konusu. &nbsp;</li></ul><hr>Bahçeşehir Üniversitesi Hukuk Fakültesi ve Oxford Üniversitesi Hukuk Yüksek Lisansı mezunu Nergis Oprescu, veri ve teknoloji regülasyonu, iklim değişikliği ve insan hakları alanlarında çalışan bir avukat ve araştırmacı. Şu anda Oxford Üniversitesi Derin Teknoloji Laboratuvarı’nda hukuki tasarımcı olarak çalışıyor.

Yüz tanıma ile ilgili hikayeler