Stable Diffusion'ın yaratıcısı Stability AI, ChatGPT rakibi dil modellerini kullanıma sundu
Türkiye’nin fon pazarı: Foneria Birçok kişi yatırım yaparak varlıklarını güvenceye almak istese de; doğru ve kişiye uygun yatırım seçeneklerine ulaşmak çoğu zaman zorlayıcı olabiliyor. Üstelik yatırım dünyasındaki hızlı gelişmeleri takip etmek veya yüksek maliyetli, profesyonel yatırım danışmanlığı hizmetlerine başvurmak da herkes için ne yazık ki pek mümkün değil. Nedir? Yatırım yapmayı herkes için anlaşılır hâle getirerek daha geniş kitlelere ulaştıran Foneria ; küçük, orta ve büyük ölçekli yatırımların doğru fonlarda değerlenebileceği bir ortam sunarak yatırım dünyasında fırsat eşitliğinin önünü açıyor. Neler var? Kullanıcıların yatırım alışkanlıklarını ve eğilimlerini tanımayı amaçlayan Davranışsal Yatırımcı Analizi , kişinin kendine en uygun yatırım modelini keşfetmesini sağlıyor. Kişiler, bu veriler doğrultusunda Gri Portföy’ün uzman fon yöneticileri tarafından yönetilen Otonom Portföy ’lere yatırım yapabiliyor. Yatırım dünyasına dair gelişmeleri Foneria TV ’de paylaşan Foneria, hazırladığı Yatırımcı 101 ve Haftalık Piyasa Analizi video serileriyle ekonomik gelişmelerin varlık fiyatlarında nasıl trendler yaratabileceğini ortaya koyuyor. Size en uygun portföyü Foneria ’da keşfetmek için bu bağlantıyı ziyaret edebilir ve mobil uygulamayı buradan indirebilirsiniz.
Daha fazlasını öğren →
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
Metinden görüntü üreten yapay zeka modeli Stable Diffusion'ın yaratıcısı Stability AI, OpenAI'ın sohbet robotu ChatGPT'ye rakip olarak geliştirdiği "StableLM" olarak adlandırılan açık kaynaklı büyük dil modellerini (LLM) yayınladı. Konuya ilişkin yapılan açıklamada şirket, modellerin tüm kodlarıyla geliştiricilerin GitHub'da kullanması için herkese açık bir şekilde kullanıma sunulduğunu duyurdu.
Geniş açı: Tıpkı ChatGPT gibi verimli bir şekilde metin ve kod üretmek için tasarlanan StableLM'in; Wikipedia, Stack Exchange ve PubMed gibi çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri kapsayan açık kaynaklı veri seti Pile'ın daha büyük bir versiyonu üzerinden eğitildiği aktarıldı.
- Açıklamasında StableLM modelleri şu anda 3 milyar ila 7 milyar parametre arasında mevcut Stability AI, bunu daha sonra 15 ila 65 milyar parametreli modellerin takip edeceğini ifade etti.
Dahası: StableLM ile kâr amacı gütmeyen EleutherAI ile işbirliği içinde hâlihazırda üzerinde çalıştığı açık kaynaklı dil modelelrini genişleten Stability AI aynı zamanda Stable Diffusion ile ürettiği yapay zeka araçlarını da daha erişilebilir hâle getirme misyonunu da sürdürüyor.
- Şirket, Stable Diffusion'ı herkese açık bir demo, bir yazılım betası ve modelin tam indirilmesi de dahil olmak üzere çeşitli şekillerde kullanıma sunarak geliştiricilerin araçla oynamasına ve çeşitli entegrasyonlar yapmasına olanak tanıyor.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ BAŞLIKLAR
NEREDE YAYIMLANDI?
Twitter-Microsoft savaşı. Starship'in patlamayla sonuçlanan test uçuşu. Stable AI'ın ChatGPt rakibi büyük dil modelleri. Jack Dorsey'in Twitter rakibi sosyal medya platformu.
21 Nis 2023
YAZARLAR
Quando
Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ OKUMALAR
Yapay zekanın insanlığı yok edeceğine dair felaket senaryoları, genellikle kontrolden çıkan süper zekalara ve “katil robotlara” odaklanıyor. Oysa uzmanların daha olası gördüğü risklerin çoğunda yapay zeka tek başına hareket etmiyor. Özellikle beş olası senaryo, kontrol zincirini geri dönüşü olmayacak şekilde kırma potansiyeli taşıyor.
Yapay zeka patlamasının da etkisiyle artık ürünlerin pazarlama materyallerinde sürekli aynı kelimeler tekrarlanıyor: Ajan tabanlı, AI destekli, kurumsal düzeyde, akıllı, uçtan uca, yeni nesil, ekosistem… Yıllar önce pazarlama ekiplerinin temel problemi, insanların üründen haberdar olmasını sağlamakken bugün bunun önünde çok daha kritik bir problem yer alıyor: İnsanların ürünün ne olduğunu anlamasını sağlamak.
Son birkaç yıldır yapay zeka yarışında geçerli olan kural basitti: Daha güçlü modeli daha hızlı geliştiren kazanır. Son günlerde sektörün öncü isimleri tarafından yapılan açıklamalar ise bu denklemin değişmeye başladığını gösteriyor. Modellerin siber saldırılardan biyolojik silah geliştirme girişimlerine uzanan riskli kullanım alanlarında sahneye çıkması, yarışın öncülerini ilk kez açık bir biçimde frene basma olasılığını tartışmaya itiyor.
Yapay zeka yarışını yavaşlatma çağrıları teknoloji şirketlerinin içinden de yükselirken, New York Üniversitesi’nden filozof Jeff Sebo ile yapay zekanın risklerini, bilinç ihtimalini, hayvan refahını ve gelecekte dijital zihinlere karşı doğabilecek sorumluluklarımızı konuştuk.
Gıda markaları, restoranlar ve kafeler, son dönemlerde giderek artan oranda yapay zeka üretimi görsellere başvuruyor. Fakat bu görseller, iştah açıcı görünmek yerine, “mide bulandıran” etkileriyle viral oluyorlar. Bu durum, dikkat çekici bir soruyu da gündeme taşıyor: Fotogerçekçi görüntüler üretme konusunda bu denli yetenekli hâle gelen yapay zeka modelleri, neden iştah açıcı yemek görselleri üretemiyor?
