Karar alma süreçlerinin otomasyonu ve yasalarla uyumluluğu
Globalleşmek için Company Global Bu kadar basit. Küreselleşen dünyanın avantajlarından yararlanarak uluslararası pazarlarda şirket kurmak ve sınırların ötesinde şirketinizi büyütmek isterseniz doğru adres: Company Global . Nedir? Yurt dışında şirket kurmak isteyen müşterilerine danışmanlık hizmeti sunan Company Global ; Amerika, İngiltere, Estonya ve Birleşik Arap Emirlikleri gibi uluslararası pazarlarda var olmak veya işlerini büyütmek isteyen yatırımcılara vergi optimizasyonundan online ödeme ve tahsilata kadar birçok konuda hizmet sunuyor. Neler var? Türkiye’deki en önemli danışmanlık firmalarından biri olan Company Global ; Farklı coğrafyalarda yatırım ve iş ortaklıkları yapmayı düşünen müşterileri için en uygun fırsatları araştırıyor. Müşterilerine yerel pazarlarla en iyi ve verimli ilişkileri kurabilmeleri için gerekli tüm analiz ve ipuçlarını bir araya getirerek sunuyor. Farklı sektörler üzerinde araştırma yaparak işinizle ilgili risk ve durum analizi gibi veri ve raporları hazırlıyor. Uluslararası Stratejik Vergi İncelemesi (USVİ) konusunda uzman çözümler geliştiriyor. Müşterileri için yatırım yapılacak yabancı pazarlardaki vergiler ve vergi sistemlerini en ince ayrıntılarına kadar analiz ederek sunuyor. Atacağınız her adımda ne gibi sonuçlarla karşılaşacağınızı size önceden sunan Company Global’le şimdi bu bağlantı üzerinden tanışarak işinizi büyütmek için gerekli ilk adımı atabilirsiniz.
Daha fazlasını öğren →
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
Yapay zekâ destekli yüz tanıma teknolojisi geliştiren Clearview AI, geçtiğimiz gün Birleşik Krallık'ın Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu'na (BTK) karşılık gelen düzenleyicisi tarafından 7,55 milyon sterlin para cezasına çarptırıldı. Kurum aynı zamanda şirketin yeni veri toplamasını yasaklayarak elindekileri de silmesi gerektiğine hükmetti. Cezaya konu olan durumsa Clearview AI'ın elindeki veriyi sosyal medya üzerindeki herkese açık profillerde yapılan paylaşımlardan toplamasıydı.
Peki internette hâlihazırda kolayca erişilebilen ve zaten herkesin erişimine açık olan paylaşımları derleyerek işlemek neden yasal değil?
Veri işleme otomasyonları
Makine öğrenimi ve yapay zekâ destekli karar alma süreçleri kurumsal hayatın bir parçası haline geldi. O denli ki, Signal AI’ın pandeminin başlarında yürüttüğü bir araştırmanın sonuçlarına göre kurumsal şirketlerin %79’u karar vermede olağan bir şekilde yapay zekâdan faydalanıyor.
Signal AI’ın 500 ve daha çok çalışana sahip şirketlerin üst düzey yönetim kadroları arasında gerçekleştirdiği araştırma, karar vermede şirketleri en çok zorlayan şeylerin başında %44 ile başa çıkılamayacak büyüklükte bir veri seti geliyor. Bunu %21 ile zamanın kısıtlı olması takip ediyor. Yapay zekâyı karar alma süreçlerine dahil etmeyen ABD merkezli şirketlerin yılda 4.26 trilyon dolar gelirden olduğunu savunan araştırma, Fortune 500 şirketlerinin gelirlerinin 2.84 trilyon dolarının aldıkları doğru kararlarla ilişkili olduğunu ortaya koyuyor.
Peki işe alımlardan performans yönetimine, kredi skoru hesaplamadan müşteri profillemeye otomasyon ile yürütülen birçok süreç, yasal mevzuata ne sıklıkla uyumluluk taşıyor?
Görünen o ki, pek sık değil.
Her işin başı rıza
Veri gizliliğine odaklanan ABD merkezli Future of Privacy Forum isimli düşünce kuruluşunun yayımladığı rapora göre karar alma mekanizmalarının otomasyonu büyük çoğunlukla sallantılı bir yasal zeminde hareket ediyor.
Avrupa Birliği’nin Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) veri toplama yöntemlerinden, kullanım amaçlarına ve veriyi işleme şekline kadar bir dizi düzenlemeyi içerisinde barındırıyor. Buna göre otomasyonla işlenecek veriyi toplarken kullanıcılardan bu yönde açıkça rıza almak gerekiyor.
Ancak bu da yeterli değil.
Şeffaflık şart
Rıza alınırken paylaşılan bilgilendirme metninde otomasyon süreçlerinin veriyi nasıl işlediğini şeffaf biçimde açıklaması da gerekiyor. Zaten birçok karar verme otomasyon yazılımı da burada çuvallıyor. Zira yapay zekâ destekli yazılımlar genelde birer ticari sır olarak sakladıkları süreçleri şeffaf biçimde paylaşmıyor.
Üstüne üstlük bu gereksinimler kuralın ruhuna uymaktan ibaret değil. GDPR’ın 22. maddesinde bu durum açıkça belirtiliyor:
“Veri sahibinin kendisi ile ilgili hukuki sonuçlar doğuran veya benzer biçimde kendisini kayda değer şekilde etkileyen profil çıkarma da dahil olmak üzere yalnızca otomatik işleme faaliyetine dayalı bir karara tâbi olmama hakkı bulunur.”
Kısacası herhangi bir karar verme otomasyonu kurgularken kişisel verileri işlemeden önce açık rıza almak, verinin ne amaçla toplandığını belirtmek ve süreci şeffaf bir biçimde aktardığımızdan emin olmak gerekiyor.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ BAŞLIKLAR
NEREDE YAYIMLANDI?
Kurumsal karar alma mekanizmalarına yapay zekâyı dahil etmenin veri gizliliği mevzuatı açısından taşıdığı riskler neler? Fidye yazılım çeteleriyle mücadele etmek için yaptırım uygulamak bir çözüm mü?
24 May 2022
YAZARLAR
Quando
Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ OKUMALAR
Haziran ayında İstanbul’daki Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’nde açıklanan 2026-2030 Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı, Resmî Gazete’de yayımlanmasıyla kamu kurumları için resmî bir yol haritasına dönüştü. Plan, yetkinliklerin yaygınlaştırılmasından işlem gücü yatırımlarına uzanan 16 adımlık bir çerçeve sunuyor ancak sınırlı eğitim hedefleri, özel sektöre yönelik teşvik ihtiyacı, yönetişim ve çevre alanındaki boşluklar, planın geliştirilebilecek yönlerine işaret ediyor.
Google, yapay zeka alanında bugüne dek her zaman sessiz, istikrarlı, kendini kanıtlamış ve olgun bir şirket imajı çizdi. Fakat Ağustos ayı başlarında şirket, yapay zeka yönetiminde bugüne kadar yaptığı en köklü değişikliklerden birine gitti. Eski şirket çalışanları tarafından yapılan açıklamalar, bu yönetim değişikliğinin ardında şirketin yapay zeka alanında hangi yöne ilerlemesi gerektiğine dair önemli bir fikir ayrılığı olabileceğine işaret etti.
Son günlerde yapay zeka modellerinin yaygın kullanıma açılmak için yeterince güvenli olup olmadıklarını anlamak üzere yapılan testler, başlı başına bir güvenlik riskine dönüşüyor. Şirketler tarafından bir prestij göstergesi gibi sunulan kaçış vakaları, test ortamları ve prosedürlerinin de en az modeller kadar hızlı güçlendirilmesi gerektiğini ortaya koyuyor.
Yapay zeka üretimiyle insan üretimini birbirinden ayırmak giderek zorlaşırken Spotify’dan Anthropic’e teknoloji şirketleri, etiketler ve filigranlarla kökeni yeniden görünür kılmaya çalışıyor. Ancak bu önlemler kolayca aşılabiliyor; üstelik bir içeriğin yapay zeka ürünü olduğunu öğrenmek ona biçtiğimiz değeri de değiştiriyor. Belki de asıl mesele artık sahte içeriğe kanıp kanmayacağımız değil, otantikliği nasıl tanımlayacağımız olacak.
Yapay zeka şirketleri için rekabet, artık yalnızca kimin daha güçlü bir model geliştirdiği üzerinden yürümüyor. Milyonlarca insanın günlük yaşamına giren bu şirketler, teknoloji laboratuvarlarından tüketici markalarına dönüşürken insanların yalnızca ürünlerini kullanmasını değil, markalarıyla bağ kurmasını da istiyor. Fakat OpenAI’ın ilk influencer gezisine gelen tepkiler, bu stratejinin beklenen etkiyi yaratmadığını ortaya koyuyor.
