Görsel üreten yapay zeka uygulamaları yazmayı ne zaman öğrenecek?

Yapay zeka yazılımcıların işlerini tehdit ediyor, ressamlarla rekabete giriyor, yazarları korkutuyor. Öte yandan bir ilkokul çocuğundan fazla imla hatası yapıyor. Görsel üreten AI botları yazım becerilerini neden geliştiremedi?
Görsel üreten yapay zeka uygulamaları yazmayı ne zaman öğrenecek?

Quando

Quando

Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.

Yapay zeka matematik problemlerini çözebiliyor, kitap özetleri çıkarıp makale yazabiliyor, ressamlarla rekabete giriyor. Öte yandan özellikle görsel üreten versiyonlarının bir ilkokul çocuğundan fazla imla hatası yapma sorununa çare bulunamadı. Eğer Midjourney'den yaşlı bir adam portresi isterseniz, yüzündeki kırışıklıklardan gözündeki ifadeye, gerçeğinden ayırt etmesi zor bir görüntü üretebiliyor ama üzerinde yazı olan herhangi bir istekle karşılaştığında çuvallayıp, A'yla B'yi karıştırıyor.

Aynı durum, ChatGPT için de geçerli. ChatGPT şiir bile yazabiliyor, ama "İçinde A ve E harflerinin olmadığı 10 harfli bir kelime üretir misin?" diye sorulduğunda doğru cevap veremiyor. Örneğin bize "kömürleme" dedi; bunun içinde "e" harfi olduğunu hatırlattığımızda da özür dileyerek, "korunmaması" kelimesini önerdi. 

Kibarlığı bir yana, bunun arkasında, yapay zeka modellerinin örüntülerle çalışması yatıyor. Metin oluşturan büyük dil modelleri, insan beyni gibi komutunuzu anlayıp onu yanıtlıyor gibi görünse de aslında komuttaki örüntüyü kompleks matematik yoluyla kendi latent alanındaki örüntüyle eşleştirip, bunu bir cevapla devam ettiriyor. Görüntü oluşturmak için kullanılan difüzyon modeli de verilen girdiyi yeniden inşa eden bir algoritmaya dayanıyor. 

Her iki durumda da yapay zeka daha büyük örüntüleri öğrenirken harfler, yazılar gibi detaylar geri planda kalıyor. Bu algoritmalar, eğitim verilerinde gördüklerine benzer şeyleri yeniden üretebilirken bir kelimenin nasıl yazıldığı, insan elinin beş parmaklı olduğu gibi, insanların düşünmeden bildiği şeyler onlara yabancı olabiliyor. Geçen yıla kadar yapay zeka ile üretilen görsellerde fark edilen insan elleriyle ilgili sorunlar da imla hatalarıyla aynı nedene dayanıyor. 

Mühendislerin veri setlerini geliştirip yapay zekaya insan elinin nasıl göründüğünü öğretecek eğitim modelleri oluşturması mümkün ama imla hatası yapmaması için bir eğitim modeli oluşturmak kolay bir iş değil.

Çünkü AI, örneğin "ip" kelimesini gördüğünde onun ne anlama geldiğini biliyor, ama "İ" ve "P"nin ne olduğuna dair bir fikri yok. Tabii, isterseniz "İ" harfinin tarihine ilişkin ayrıntılı bir ansiklopedi maddesi sunabilir.

Bu sorun karşısında Adobe Firefly gibi bazı modellere hiç metin üretmemeleri öğretiliyor. Örneğin "restoranda bir menü" gibi bir komut girdiğinizde, karşınıza yemek masasında boş bir kağıt çıkıyor. Ama yeterince ayrıntılı bir komutla insanlar bu engelleri aşabiliyorlar. 

  • Öte yandan: Tüm bunlar, yapay zekanın ürettiği imajların gerçeğinden ayırt edilemez hâle geldiği bir dünyada yaşamanın risklerini bertaraf etmek için de kullanılabilir. Böylece dikkatli bir şekilde inceleyerek endişe verici bir hızla gelişen yapay zekanın açıklarını yakalayabilirsiniz.
Hikâyeyi paylaşmak için:

Kaydet

Okuma listesine ekle

Paylaş

Quando

Quando

Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.

NEREDE YAYIMLANDI?

QuandoQuando

BÜLTEN SAYISI

🤖 AI: Yapay zeka ne zaman imla öğrenecek?

Görsel üreten AI modellerinin imla konusunda çuvallamasının nedenleri; Anthropic Claude 3 Opus'un GPT-4'ü Chatbot Arena'da mağlup edişi ve Birleşik Krallık'da yapay zeka nedeniyle yaklaşan istihdam krizi senaryoları Quando AI'da.

30 Mar 2024

DALL-E

YAZARLAR

Quando

Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.

İLGİLİ OKUMALAR

QuandoQuando

HİKAYE

Yavaş teknoloji akımı: Akıllı telefon çağının yarattığı dikkat krizine çare olabilir mi?

Sosyal medya ve akıllı telefonların olmadığı bir dünyayı hiç tanımamış olan genç nesiller, bugün kablolu kulaklıklar, retro oyun konsolları, CD’ler ve analog kameralara büyük bir rağbet gösteriyor. Dikkat süresini tekeline almayacak ürün ve hizmetler peşinde koşan bu kuşak, “yavaş teknoloji” olarak anılan bir akımı sessiz sedasız yükseltiyor.

Doğa Yurduneri

·

27 Tem 2026

Yavaş teknoloji akımı: Akıllı telefon çağının yarattığı dikkat krizine çare olabilir mi?
QuandoQuando

HİKAYE

Zaten aşklar hep yalan dolan: Çin’in ‘yapay zeka sevgili yasağı’ tüm dünyaya yayılabilir mi?

Çin geçen hafta, medyaya “Çin’den yapay zeka aşklarına yasak” tarzı başlıklarla yansıyan bir düzenlemeyi uygulamaya koydu. Düzenlemenin hedefi gayet net: Kişinin kişilik özelliklerini, düşünce kalıplarını ve iletişim tarzını taklit ederek sürekli duygusal etkileşim sağlayan hizmetler. Peki yasanın arkasındaki gerekçe neydi, dünyanın geri kalanının bu yasağı takip etmesi olası mı ve tabii artık bir halk sağlığı sorununa dönüşen "yalnızlık salgını"nın önüne bu şekilde geçilebilir mi?

Ümit Alan

·

25 Tem 2026

Zaten aşklar hep yalan dolan: Çin’in ‘yapay zeka sevgili yasağı’ tüm dünyaya yayılabilir mi?
QuandoQuando

HİKAYE

OpenAI modelleri Hugging Face'e sızdı: Yapay zeka gerçekten özerklik mi kazanıyor?

OpenAI, güvenlik testi sırasında kapalı bir test ortamından (sandbox) kendiliğinden çıkan iki yapay zeka modelinin internete erişim sağlayarak açık kaynak kodlu yapay zeka yazılımlarının açık kütüphanesi Hugging Face'in sistemlerine sızdığını açıkladı. Peki bu olay gerçekten yapay zekanın bilinç kazandığını gösteren bir dönüm noktası mı?

Çiğdem Öztabak

·

23 Tem 2026

OpenAI modelleri Hugging Face'e sızdı: Yapay zeka gerçekten özerklik mi kazanıyor?
QuandoQuando

HİKAYE

AI’ın kara kutusu: Dil modellerinin kolektif bilinci bulunmuş olabilir mi?

Yapay zekayla konuşurken onların yalnızca son cevabını görürüz. Sohbet robotlarına güç veren büyük dil modellerinin o yanıta nasıl ulaştığını, hangi ihtimalleri elediğini ya da cevabını oluştururken "zihinlerinde" nelerin canlandığını bilmeyiz. Anthropic’in yaptığı yeni bir çalışma ise ilk kez bu "kara kutunun" içinde neler yaşandığını ortaya koyuyor.

Doğa Yurduneri

·

21 Tem 2026

AI’ın kara kutusu: Dil modellerinin kolektif bilinci bulunmuş olabilir mi?
QuandoQuando

HİKAYE

Sürtünmesiz bir dünya hayali: Teknoloji hayatı 'fazla' mı kolaylaştırdı?

Kullanıcılar artık, günün giderek daha büyük bir bölümünü düşünmekten, alışılmışın dışına çıkmaktan ve kendi yolunu çizmekten uzaklaştıran sistemlerin içinde geçiriyor. Fakat uzmanlara göre karşımıza çıkan her engeli aşılması gereken bir sorun olarak görmemek gerekiyor. Hayatın içinde her zaman engeller, bekleme anları ve aksilikler oluyor. Fakat tam da bu sürtünmeler, insanı düşünmeye, mücadele etmeye, problem çözmeye, sabretmeye ve kendi yolunu çizmeye zorluyor.

Doğa Yurduneri

·

17 Tem 2026

Sürtünmesiz bir dünya hayali: Teknoloji hayatı 'fazla' mı kolaylaştırdı?