Irkçı ve cinsiyetçi Twitter görsel kırpma algoritması

Twitter'ın paylaşılan fotoğrafları otomatik kırpan algoritması ırkçı ve de cinsiyetçi olabilir mi?
 

• Bir adım geriden: Thumbnail olarak kullanmak için ya da ön izleme amacıyla fotoğrafların kırpılması gerekli olabilir. Bu kırpma işlemi öylesine sıkıcıdır ki yapay zekâya devretmek oldukça anlamlıdır.
   
• Ne Oldu? Geçtiğimiz hafta sonu bir Twitter kullanıcısı, Barack Obama ve Mitch McConell'ın fotoğraflarını paylaştığı tweet'inde her defasında Mitch McConall'ın yüzünün ön izlemede kullanıldığını iddia etti.

• Bunun üzerine iki fotoğraf arasındaki kontrastı düzenleyip, Barack Obama'nın fotoğrafına daha yüksek kontrast veren başka bir kullanıcı, sorunun ırkçılıkla değil kontrastla ilgili olduğunu belirtti. Obama'nın fotoğrafının kontrastını artırarak bir paylaşım yapan bir diğer kullanıcı da Twitter algoritmasının yüksek kontrastlı fotoğrafın yerine daha açık renkli Obama'yı seçtiğini belirten bir paylaşım yaptı.
   
• Taraflı Twitter yapay zekâ tartışmaları bununla bitmedi ve Caltech profesörü Anima Anandkumar da 2019 yılında yaptığı paylaşımı tekrar hatırlattı. Profesörün iddiasına göre Twitter kadınların fotoğraflarını ön izlemede başı olmayacak şekilde kırparken erkek fotoğrafları için böyle bir durum söz konusu olmuyordu. 
   
• Kadınlara ait ön izlemelerde görülen başsız kırpılma sorunu ve ön izlemede kadınların vücutlarına odaklanan kırpma yöntemi sadece Twitter'da değil, Facebook ve Google News gibi platformlarda da karşımıza çıkıyor;
   
• Facebook'da Hidden Figures (Gizli Sayılar) posterine ait bir paylaşımda ön izlemede üç siyah kadın başrol oyuncusunun yerine, posterde yer alan Kevin Costner'ın yüzünü görüyoruz.

Yapay zekâyla kırpma işlemi nedir, nasıl yapılır?
 

• Yapay zekâyla kırpma: El ve otomatik kırpamadan farklı olarak kalabalık gruplarının yaptığı paylaşımlarda kullanılmak üzere bir kırpma yöntemi arıyorsanız bu noktada yapay zekâ devreye girer. Geliştiricilerden oluşan bir grubun yönetiminde verilmiş başlangıç varsayımları ve büyük miktarda datayla algoritmanın en iyi şekilde kırpmayı öğrenmesini sağlayabilirsiniz. Algoritmanın yeterince öğrendiğine ikna olduğunuzda da gerçek hayatta gerçek data ile kullanmaya başlarsınız.
   
• Twitter nasıl kırpıyor? Twitter mühendisleri Lucas Thies ve Zehan Wang'ın yaptıkları paylaşımda Twitter'ın fotoğraf kırpma algoritmasının çalışma yöntemi paylaşıldı. Yapay zekâ görselleri yüzlere odaklanarak kırpmıyor. Her fotoğraf bir yüz içermeyebileceğinden face detection yöntemini kullanmayı bırakmışlar.
   
• Salient ile kırpma: Twitter'ın yapay zekâsının görseli kırparken aradığı şey iç güdüsel bir ifade olan salient. Bir görsele baktığınızda dikkatinizi çeken ilk şey, odaklandığınız ilk yer yer olarak düşünülebilir. Bunu sağlamak için de şekil, kontrast ve renk özelliklerini göz önünde bulundurarak kırpma yapılıyor.
   
• Peki ne olur? Salient göz önünde bulundurularak kırpma işlemi yapan yapay zekânın eğitildiği datanın ne derece taraflı olduğunu bilmiyoruz. Ancak sosyal medyada oldukça ses getiren bu taraflılığın en kısa sürede çözüleceğinin sözünü Twitter CTO'su Parag Agrawal'dan aldığımızı ekleyelim.