Nvidia'nın yeni çipi Blackwell B200 ne kadar güçlü?


Satışlarda maksimum verimlilik: Octapull B2B
OCTAPULL ’un yenilikçi satış çözümü Octapull B2B , işletmelerin satış süreçlerini dijitale taşıyarak operasyonel takip ve yönetim alanlarında etkili bir çözüm sunuyor. Fiyatlandırma, sipariş, müşteri ilişkileri, kampanya ve risk yönetimi…
Daha fazlasını öğren →
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
Nvidia CEO'su Jensen Huang, GPU Teknoloji Konferansı'nda en güçlü Blackwell çipini tanıttı. Şirketin yeni çipi B200, 208 milyar iletkene sahip olmasıyla AI hızlandırıcılarına öncülük eden Nvidia'nın konumunu sağlamlaştırdı. Şirket, bir önceki çip yapısı Hopper ile değerini 2 trilyon doların üzerine çıkarmıştı.
Blackwell B200 nedir?
B200 çipi, Nvidia'nın yeni üst düzey kalite AI ürünü olarak tanıtılıyor. Bu çip, Nvidia'nın büyük kümeler hâlinde sattığı çiplerin tek bir işlemci gibi çalışmasını sağlayan patentli ara bağlantı teknolojisinin kalbinde yer alıyor. B200, iki Blackwell grafik işleme birimi (GPU) ile bir Grace ana işlemci birimini (CPU) birleştiren GB200 süperçipinin parçası olarak satın alınabilecek.
Blackwell ne kadar güçlü?
Blackwell, AI eğitiminde öncülü olan Hopper'ın 2,5 katı performans sergiliyor. Yapay zeka eğitimi, çiplerin bir modele veri yükleyerek modelin öğrenmesini ve zekasını inşa etmesini kapsıyor. Nvidia, Blackwell çipleri bir küme hâline getirildiğinde 25 kat daha etkili çalışacağını belirtti. Şirketler, yeni çipin operasyon masrafını azaltma potansiyeli nedeniyle Hopper'dan Blackwell'e geçebilir.
Blackwell çiplerini kim alacak?
Nvidia'nın bir önceki çipi Hopper, iki yıl önce tanıtıldığında şirketin yüksek miktarda satış yapmasını sağlamıştı. Bu nedenle, Blackwell'i zorlu bir yolculuğun beklediği düşünülüyor. Fakat Amazon, Microsoft, Alphabet ve Oracle gibi dünyanın büyük veri merkezlerinin Blackwell'in müşterilerinden olacağı kesin gibi görünüyor. Çipin fiyatı ise önümüzdeki dönemde belli olacak.
- Hatırlatma dozu: Hopper çiplerinin tanesi 30-40 bin dolar arası bir fiyattan satışa sunulmuştu.
- Önemli detay: Çin merkezli şirketler, B200'ün performansı ABD ihracat kontrol sınırını aştığı için yeni çipi alamayacaklar.
Blackwell çiplerini kim imal edecek?
Nvidia'nın partneri Tayvan merkezli TSMC, 4NP teknolojisi kullanarak B200'ü üretecek. Şirket, Blackwell'in birleştirilmiş küme hâlindeki parçalarını sıvı soğutmalı raflarla partnerlerine gönderecek. Pegatron Corp. içinde 36'li GB200 süperçip ünitleri, Foxconn ise 72'li GB200 süperçip üniteleri bulunan servis raflarını müşterilere satacak.
Blackwell, AI için ne ifade ediyor?
Şirketin CEO'su Huang, büyük modellerin büyük GPU'lara ihtiyaç duyduğunu belirtiyor. Nvidia bu nedenle Blackwell çiplerini birleştirerek GB200 NVL72 gibi ürünler geliştiriyor. Çokmodlu temel modeller, hesaplamalarında daha çok parametre kullandığı için GB200 gibi üniteler içeren servis rafları, trilyonlarca parametre kullanan modellerin üretimini mümkün kılacak.
Blackwell'in rakipleri
Nvidia'ya en yakın rakip olarak görülen AMD, geçen sene MI300 çipini tanıtmıştı. Uzun yıllardır CPU üretiminde lider konumunda olan Intel, Nvidia'nın üst düzey modellerinin sahip olduğu teknolojinin çok gerisinde kalmış görünüyor.
Geniş perspektif: Nvidia'nın müşterileri, ileride şirket için büyük bir tehdit oluşturabilir. Google, Amazon ve Microsoft, ya kullanımda ya da üretimde olan kendi sunucu işletmecilerine sahip. Bu şirketler ilerde kendi yarıiletkenlerini üretip Nvidia'ya olan bağlılıklarını bitirebilir.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
NEREDE YAYIMLANDI?
Tayvan, Starlink'e rakip olarak kendine ait bir telekomünikasyon sistemi oluşturma yolunda ilerliyor. Nvidia, AI modellerinin eğitiminde kullanılacak yeni çipi Blackwell B200'ü tanıttı.
22 Mar 2024

YAZARLAR

Quando
Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ OKUMALAR
ABD ara seçimleri, Donald Trump yönetiminin teknoloji sektörüne yönelik politikalarının geleceği açısından yeni bir dönüm noktasına işaret etti. Hem Temsilciler Meclisi'nde hem de Senato'da daha fazla sandalye kazanan Demokratların ABD Kongresi’nin her iki yasama kanadında da çoğunluğu elde etmesi, son iki yılda izlenen politikaların yeniden tartışmaya açılabileceğini gösterdi.

Çocukların sosyal medyada korunması üzerine yapılan tartışmalar, kaç yaşında hesap açabilecekleri sorusunun ötesine geçiyor. Türkiye’de 15 yaşını doldurmamış çocuklara sosyal medya kısıtlaması getiren yasa, 1 Kasım itibarıyla yürürlüğe girdi; ancak e-Devlet üzerinden henüz somut bir işlem mekanizması başlatılmış değil. Uzmanlara göre teknik altyapıdaki bu belirsizliğin ve salt yaş sınırının ötesine geçilmesi ve çocukları dijital dünyanın içinde güçlendirecek bir eğitim ve platform sorumluluğu modeli benimsenmesi gerekiyor.

Martı ve Tripy Mobility gibi yerli şirketlerin yakın tarihli duyuruları, robotaksilerin beklenenden çok daha önce Türkiye yollarında kullanıma sunulabileceğine işaret ediyor. Bu duyurular oldukça kritik bir soruyu da gündeme taşıyor: Regülasyonlar derhal hazır hâle getirilse dahi bu kadar karmaşık kent koşullarında robotaksileri faaliyete sokmak mümkün mü? Boğaziçi Üniversitesi’nden Prof. Dr. Ilgın Yaşar ve güncel olarak bir otomobil firmasında görev alan Kontrol ve Otomasyon Mühendisi Berk Üke, bu soruyu Aposto okurları için yanıtladı.

Silikon Vadisi’ni bir dönem sallayan Theranos skandalı, yakın zamanda yeniden teknoloji, medya ve iş dünyasının merkezine yerleşti. Girişimin kurucusu Elizabeth Holmes, 11 yıl hapis cezasına çarptırılmasının ardından bu kez dünyayı sallayan bir belgeselin ana konusu oldu. Üstelik kendi talebiyle…

Bugüne kadar en azından bir kez bir işi ChatGPT ile yapıp bir daha asla yapay zeka olmadan yapamaz hâle geldiyseniz yalnız değilsiniz. “Beceri atrofisi” olarak adlandırılan bu durum, yapay zekanın hayatımızı kolaylaştırırken bizi nasıl ona bağımlı hâle getirdiğini de açıklıyor. Uzmanlara göre asıl risk, yapay zekanın işimizi elimizden alma potansiyelinde değil, kendi becerilerimize ihtiyaç duymayacak kadar yapay zekaya bağımlı hâle gelmemizde yatıyor.



