Nvidia'nın yeni çipi Blackwell B200 ne kadar güçlü?


Satışlarda maksimum verimlilik: Octapull B2B OCTAPULL ’un yenilikçi satış çözümü Octapull B2B , işletmelerin satış süreçlerini dijitale taşıyarak operasyonel takip ve yönetim alanlarında etkili bir çözüm sunuyor. Fiyatlandırma, sipariş, müşteri ilişkileri, kampanya ve risk yönetimi gibi özellikleriyle satış süreçlerini optimize ediyor. Octapull B2B, tüm satış süreçlerini tek bir platformda yönetme imkânı tanıyor. OCTAPULL’un satış gücü otomasyonu uygulaması Octapull SFA ile tüm satış süreçlerinin otomatikleşmesini sağlarken yeni nesil video konferans uygulaması OctaMeet entegrasyonuyla online satış görüşmelerinin kolayca gerçekleşmesine yardımcı oluyor. Avantajları neler? Octapull B2B ile tedarikçilerle iletişim kurabilir ve satış süreçlerinizi takip edebilirsiniz. Müşteri siparişlerini izleyerek olası riskleri önceden belirleyebilir ve karar alma süreçlerinizi iyileştirebilirsiniz. E-fatura veya e-belge gibi önemli dokümanlara tek bir platformdan erişim sağlayarak iş akışınızı daha verimli hâle getirebilirsiniz. Farklı markalarla operasyonlarınızı tek bir platformda yöneterek süreçleri kolaylaştırabilirsiniz. Kampanyalar ve duyurularınız için oluşturulmuş özel alanlarla potansiyel müşterileri çekebilir, marka bilinirliğinizi artırabilirsiniz. Satışları kişiselleştirme imkânıyla müşteri segmentinize özel deneyimler sunabilir, müşteri memnuniyetini artırabilirsiniz. Octapull B2B ile; Bayi ve distribütörlerinize özel online pazar yeri oluşturabilir, Yola çıkmadan ve yakıt harcamadan cironuzu artırabilir, Kampanyalarınızı ve lansmanlarınızı anında tüm dünyaya duyurabilirsiniz. Octapull B2B hakkında detaylı bilgi almak ve OCTAPULL'un sektörünüze özel sunduğu çözümleri keşfetmek için OCTAPULL ’a ulaşabilirsiniz.
Daha fazlasını öğren →
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
Nvidia CEO'su Jensen Huang, GPU Teknoloji Konferansı'nda en güçlü Blackwell çipini tanıttı. Şirketin yeni çipi B200, 208 milyar iletkene sahip olmasıyla AI hızlandırıcılarına öncülük eden Nvidia'nın konumunu sağlamlaştırdı. Şirket, bir önceki çip yapısı Hopper ile değerini 2 trilyon doların üzerine çıkarmıştı.
Blackwell B200 nedir?
B200 çipi, Nvidia'nın yeni üst düzey kalite AI ürünü olarak tanıtılıyor. Bu çip, Nvidia'nın büyük kümeler hâlinde sattığı çiplerin tek bir işlemci gibi çalışmasını sağlayan patentli ara bağlantı teknolojisinin kalbinde yer alıyor. B200, iki Blackwell grafik işleme birimi (GPU) ile bir Grace ana işlemci birimini (CPU) birleştiren GB200 süperçipinin parçası olarak satın alınabilecek.
Blackwell ne kadar güçlü?
Blackwell, AI eğitiminde öncülü olan Hopper'ın 2,5 katı performans sergiliyor. Yapay zeka eğitimi, çiplerin bir modele veri yükleyerek modelin öğrenmesini ve zekasını inşa etmesini kapsıyor. Nvidia, Blackwell çipleri bir küme hâline getirildiğinde 25 kat daha etkili çalışacağını belirtti. Şirketler, yeni çipin operasyon masrafını azaltma potansiyeli nedeniyle Hopper'dan Blackwell'e geçebilir.
Blackwell çiplerini kim alacak?
Nvidia'nın bir önceki çipi Hopper, iki yıl önce tanıtıldığında şirketin yüksek miktarda satış yapmasını sağlamıştı. Bu nedenle, Blackwell'i zorlu bir yolculuğun beklediği düşünülüyor. Fakat Amazon, Microsoft, Alphabet ve Oracle gibi dünyanın büyük veri merkezlerinin Blackwell'in müşterilerinden olacağı kesin gibi görünüyor. Çipin fiyatı ise önümüzdeki dönemde belli olacak.
- Hatırlatma dozu: Hopper çiplerinin tanesi 30-40 bin dolar arası bir fiyattan satışa sunulmuştu.
- Önemli detay: Çin merkezli şirketler, B200'ün performansı ABD ihracat kontrol sınırını aştığı için yeni çipi alamayacaklar.
Blackwell çiplerini kim imal edecek?
Nvidia'nın partneri Tayvan merkezli TSMC, 4NP teknolojisi kullanarak B200'ü üretecek. Şirket, Blackwell'in birleştirilmiş küme hâlindeki parçalarını sıvı soğutmalı raflarla partnerlerine gönderecek. Pegatron Corp. içinde 36'li GB200 süperçip ünitleri, Foxconn ise 72'li GB200 süperçip üniteleri bulunan servis raflarını müşterilere satacak.
Blackwell, AI için ne ifade ediyor?
Şirketin CEO'su Huang, büyük modellerin büyük GPU'lara ihtiyaç duyduğunu belirtiyor. Nvidia bu nedenle Blackwell çiplerini birleştirerek GB200 NVL72 gibi ürünler geliştiriyor. Çokmodlu temel modeller, hesaplamalarında daha çok parametre kullandığı için GB200 gibi üniteler içeren servis rafları, trilyonlarca parametre kullanan modellerin üretimini mümkün kılacak.
Blackwell'in rakipleri
Nvidia'ya en yakın rakip olarak görülen AMD, geçen sene MI300 çipini tanıtmıştı. Uzun yıllardır CPU üretiminde lider konumunda olan Intel, Nvidia'nın üst düzey modellerinin sahip olduğu teknolojinin çok gerisinde kalmış görünüyor.
Geniş perspektif: Nvidia'nın müşterileri, ileride şirket için büyük bir tehdit oluşturabilir. Google, Amazon ve Microsoft, ya kullanımda ya da üretimde olan kendi sunucu işletmecilerine sahip. Bu şirketler ilerde kendi yarıiletkenlerini üretip Nvidia'ya olan bağlılıklarını bitirebilir.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
NEREDE YAYIMLANDI?
Tayvan, Starlink'e rakip olarak kendine ait bir telekomünikasyon sistemi oluşturma yolunda ilerliyor. Nvidia, AI modellerinin eğitiminde kullanılacak yeni çipi Blackwell B200'ü tanıttı.
22 Mar 2024

YAZARLAR

Quando
Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ OKUMALAR
Emojiler, ilk bakışta internet ekosisteminin evrensel bir dili gibi görünse de hangi emojiyi kullandığınız, sizinle ilgili sandığınızdan çok daha fazla şey söylüyor. Bazen bir emoji, doğum tarihinizi yazmanıza gerek kalmadan hangi kuşağa ait olduğunuzu rahatlıkla ele verebiliyor.

Haziran ayında İstanbul’daki Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’nde açıklanan 2026-2030 Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı, Resmî Gazete’de yayımlanmasıyla kamu kurumları için resmî bir yol haritasına dönüştü. Plan, yetkinliklerin yaygınlaştırılmasından işlem gücü yatırımlarına uzanan 16 adımlık bir çerçeve sunuyor ancak sınırlı eğitim hedefleri, özel sektöre yönelik teşvik ihtiyacı, yönetişim ve çevre alanındaki boşluklar, planın geliştirilebilecek yönlerine işaret ediyor.

Google, yapay zeka alanında bugüne dek her zaman sessiz, istikrarlı, kendini kanıtlamış ve olgun bir şirket imajı çizdi. Fakat Ağustos ayı başlarında şirket, yapay zeka yönetiminde bugüne kadar yaptığı en köklü değişikliklerden birine gitti. Eski şirket çalışanları tarafından yapılan açıklamalar, bu yönetim değişikliğinin ardında şirketin yapay zeka alanında hangi yöne ilerlemesi gerektiğine dair önemli bir fikir ayrılığı olabileceğine işaret etti.

Son günlerde yapay zeka modellerinin yaygın kullanıma açılmak için yeterince güvenli olup olmadıklarını anlamak üzere yapılan testler, başlı başına bir güvenlik riskine dönüşüyor. Şirketler tarafından bir prestij göstergesi gibi sunulan kaçış vakaları, test ortamları ve prosedürlerinin de en az modeller kadar hızlı güçlendirilmesi gerektiğini ortaya koyuyor.

Yapay zeka üretimiyle insan üretimini birbirinden ayırmak giderek zorlaşırken Spotify’dan Anthropic’e teknoloji şirketleri, etiketler ve filigranlarla kökeni yeniden görünür kılmaya çalışıyor. Ancak bu önlemler kolayca aşılabiliyor; üstelik bir içeriğin yapay zeka ürünü olduğunu öğrenmek ona biçtiğimiz değeri de değiştiriyor. Belki de asıl mesele artık sahte içeriğe kanıp kanmayacağımız değil, otantikliği nasıl tanımlayacağımız olacak.



