Özel sosyal medya Path
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
Künye:
- Kuruluş: 1 Kasım 2010
- Kapanış: 16 Eylül 2018
- Sebep: Facebook, Instagram, Twitter gibi güçlü rakipler
- Sektör: Sosyal medya
- Kurucular: Dave Morin, Dustin Mierau, Shawn Fanning
- Yatırım: 66,2 milyon dolar
- Nedir? Facebook'un rakiplerinden olan Path, eski Facebook ürün müdürü Dave Morin, eski Napster çalışanı Dustin Mierau ve Shawn Fanning tarafından mobil sosyal medya uygulaması olarak ortaya çıkarıldı. Tasarımıyla ilgi çeken Path, kullanıcı başına 50 arkadaş kısıtlaması da getirerek Facebook'un limitsiz arkadaş edinme özelliği karşısında kendisini daha "özel" bir sosyal mecra olarak konumlandırdı. Ancak 50 arkadaş kısıtı daha sonra 150'ye ve 500'e yükseltildi.
- Özellikler: Facebook zaman tüneline fazlasıyla benzeyen Path ile Facebook'tan farklı olarak kullanıcılar iOS'ta iTunes'a bağlanarak şarkı arayabiliyor, dinledikleri şarkıyı path'lerinde yakın çevreleriyle paylaşabiliyordu. Fotoğraf paylaşma, düşüncelerini yazma, yakın çevrenin path'ini inceleyebilmenin yanında kullanıcılar uyuma ve uyanma saatlerini de uygulama üzerinden duyurabiliyordu.
- Rakamlar: En yüksek zamanlarında 50 milyon kullanıcıya ulaşan Path, 500 milyon dolarlık değerlemeyle Silikon Vadisi'nin önemli yatırımcılarından 70 milyon dolarlık yatırım topladı. Path henüz birkaç aylıkken Google 100 milyon dolara satın almak istese de Dave Morin bu çok cazip teklife hayır dedi.
- Ne oldu? Günümüzde aylık 2,7 milyar aktif kullanıcısı olan, 2018'de ise 1,5 milyar aktif kullanıcıya eriştiğini bildiğimiz Facebook karşısında güç kaybetmeye başlayan Path, tasarımsal özelliklerinin de Facebook tarafından ödünç alınmasıyla hızla gerilemeye başladı. Kullanıcı verisinin kullanıcıların rızası dışında kullanılmasıyla da başı sık sık belaya giren Path, 2013'te 800 bin dolarlık cezayla karşı karşıya kaldı.
- 2014'te finansal açıdan zorlanmaya başlayan Path, 2015'te Güney Kore merkezli internet şirketi Kakao tarafından satın alındı ve Asya'da bir süre daha kullanıldı.
- 2018'de yapılan açıklamayla kapatılsa da sticker, gönderilere verilen reaksiyonlar gibi yenilikleri rakiplerince yaşatılmaya devam ediyor.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ BAŞLIKLAR
NEREDE YAYIMLANDI?
YAZARLAR
Quando
Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ OKUMALAR
Emojiler, ilk bakışta internet ekosisteminin evrensel bir dili gibi görünse de hangi emojiyi kullandığınız, sizinle ilgili sandığınızdan çok daha fazla şey söylüyor. Bazen bir emoji, doğum tarihinizi yazmanıza gerek kalmadan hangi kuşağa ait olduğunuzu rahatlıkla ele verebiliyor.
Haziran ayında İstanbul’daki Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’nde açıklanan 2026-2030 Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı, Resmî Gazete’de yayımlanmasıyla kamu kurumları için resmî bir yol haritasına dönüştü. Plan, yetkinliklerin yaygınlaştırılmasından işlem gücü yatırımlarına uzanan 16 adımlık bir çerçeve sunuyor ancak sınırlı eğitim hedefleri, özel sektöre yönelik teşvik ihtiyacı, yönetişim ve çevre alanındaki boşluklar, planın geliştirilebilecek yönlerine işaret ediyor.
Google, yapay zeka alanında bugüne dek her zaman sessiz, istikrarlı, kendini kanıtlamış ve olgun bir şirket imajı çizdi. Fakat Ağustos ayı başlarında şirket, yapay zeka yönetiminde bugüne kadar yaptığı en köklü değişikliklerden birine gitti. Eski şirket çalışanları tarafından yapılan açıklamalar, bu yönetim değişikliğinin ardında şirketin yapay zeka alanında hangi yöne ilerlemesi gerektiğine dair önemli bir fikir ayrılığı olabileceğine işaret etti.
Son günlerde yapay zeka modellerinin yaygın kullanıma açılmak için yeterince güvenli olup olmadıklarını anlamak üzere yapılan testler, başlı başına bir güvenlik riskine dönüşüyor. Şirketler tarafından bir prestij göstergesi gibi sunulan kaçış vakaları, test ortamları ve prosedürlerinin de en az modeller kadar hızlı güçlendirilmesi gerektiğini ortaya koyuyor.
Yapay zeka üretimiyle insan üretimini birbirinden ayırmak giderek zorlaşırken Spotify’dan Anthropic’e teknoloji şirketleri, etiketler ve filigranlarla kökeni yeniden görünür kılmaya çalışıyor. Ancak bu önlemler kolayca aşılabiliyor; üstelik bir içeriğin yapay zeka ürünü olduğunu öğrenmek ona biçtiğimiz değeri de değiştiriyor. Belki de asıl mesele artık sahte içeriğe kanıp kanmayacağımız değil, otantikliği nasıl tanımlayacağımız olacak.
