Şimdi Twitter ‘fenomeni’ olma zamanı
Team Paribu, Afet Bölgesi Spor Alanları Projesi ’ni anlattı Paribu ’nun Türkiye’de spor kültürünün geleceğine katkı sağlamak için olimpiyat ruhundan ilham alarak kurduğu Team Paribu , üçüncü yılında da etkisini genişletmeye devam ediyor. Nedir? Ağırlıklı olarak bireysel spor branşlarında Türkiye'yi başarıyla temsil eden millî sporculardan oluşan Team Paribu takımı , millî sporcuları desteklemeyi ve geleceğin sporcularının yetişmesine katkı sağlamayı amaçlıyor. 2023 Team Paribu kadrosu Türkiye A Millî Kadın Voleybol Takımı Kaptanı Eda Erdem ’in kaptanlığında; millî cimnastikçi Ahmet Önder , millî modern pentatlet İlke Özyüksel , millî yüzücü Nida Eliz Üstündağ , millî karateci Dilara Bozan , millî eskrimci Deniz Selin Ünlüdağ ve bu yıl takıma katılan millî güreşçi Kerem Kamal ve millî atlet Ersu Şaşma ’dan oluşuyor. Neler var? Team Paribu yenilenen kadrosuyla deprem bölgesine fayda sağlama hedefiyle yeniden yapılandırdığı Team Paribu Seninle ve içeriğini zenginleştirdiği Team Paribu Mentor projelerinin 2023 yılı planlarını paylaştı. Gelecekte: Team Paribu 2023’te sporun iyileştirici gücünden faydalanarak İhtiyaç Haritası ile birlikte Team Paribu Seninle Afet Bölgesi Spor Alanları Projesi ’ni hayata geçirecek. Bu kapsamda, afet bölgesinde bulunan çocuk ve gençlerin özellikle deprem sonrasında hayata yeniden bağlanmalarını ve sosyal beceriler geliştirmelerini mümkün kılacak aktiviteler organize ederek sporla iyileşmelerine katkıda bulunacak. İlk aşamada Hatay , Kahramanmaraş ve Adıyaman ’da inşa edilen yaşam kentlerinde spor alanları oluşturacak. Detaylı bilgi için Team Paribu 'yu ziyaret edebilirsiniz.
Daha fazlasını öğren →
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
Twitter'ın ‘Sizin İçin’ akışında önerilen tweet'leri kontrol eden mekanizma da dahil olmak üzere bilgisayar kodunun bir kısmı GitHub'da herkese açık bir şekilde yayımlandı. Twitter tarafından "daha şeffaf olmak için ilk adım" olarak nitelendirilen bu hamle ile kullanıcılar ve programcılar; Twitter'ın algoritmasının inceleyebilecek ve algoritmada değişiklik önerebilecek. Bununla birlikte, Elon Musk'ın Twitter üzerinden yaptığı açıklamaya göre, bu link üzerinden ulaşabileceğiniz Twitter kodu gelecekte tamamen açık kaynak hâline getirilecek.
Neden önemli: Twitter kodunun herkese açık bir şekilde yayımlanması, kullanıcıların tweet'lerinin neye göre görünürlük kazandığını anlamalarını sağlamakla birlikte kendilerine önerilen tweet'lerin neden önerildiğini anlamalarına da yardımcı oluyor.
- Bir tweet'in görünürlüğünü en çok artıran şey beğenme sayısıyken beğenmeleri retweet'ler takip ediyor. Buna göre, her beğeni bir tweet için 30 kat, her retweet 20 kat, her yanıt bir kat ve her video ile fotoğraf kullanımı da 2 kat görünüm artıyor. Buna ek olarak, Twitter Blue abonesi olmanız da görünürlüğünüzün artmasında önemli rol oynuyor.
- Genel etkileşiminizin düşük olması hâlinde link paylaşmanız görünürlüğünüzün azalmasına neden olurken, hesabınızın bloklanması durumunda sistem hesabınızı spam olarak algılıyor ve bu da görünürlüğünüzün azalmasına yol açıyor. Bununla birlikte, hesabınızın sessize alınması, takipçi sayınızdaki düşüler ve hesabınıza yönelik kural ihlali bildirimi ile spam yapılması da görünürlüğünüzün azalmasına neden olan faktörler olarak öne çıkıyor.
Öte yandan: Twitter kodunu inceleyen kişiler, Twitter'ın dört farklı gruba ayrılmış kullanıcılar için özel olarak metrikleri izlediğini tespit etti. Buna göre, söz konusu kullanıcı grupları, "power_user", "cumhuriyetçi", "demokrat" ve "elon" şeklindeydi. Bu, Twitter'ın Elon Musk'ın tweet'lerinin performansını özel olarak takip ettiği anlamına geliyor.
- Algoritmanın yayımlanmasının ardından Musk ve Twitter'dan birkaç geliştirici, kullanıcıların sorularını cevapladı. Soru-cevap etkinliği sırasında bu konunun açılması üzerine Musk, bu dört grubu takip eden bir kod olduğunu "ilk kez" gördüğünü ve kodu açık hâle getirmenin "bir ton aptalca ve utanç verici" şeyi ortaya çıkardığını ifade etti.
- Hesapların "demokrat" ve "cumhuriyetçi" olarak kategorize edilmesiyle ilgili endişelerini belirten kullanıcılara ise bir geliştirici, bu kodun yalnızca istatistik toplamak amaçlı olduğu cevabını verdi. Gelgelelim, algoritmanın kaynak kodunda yer alan bir nota göre metrik toplamanın, bu dört grupta yer alan kullanıcıların Twitter'da yapılan değişikliklerden etkilenmemesi için kullanıldığı belirtiliyor.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
NEREDE YAYIMLANDI?
Google'ın yapay zekası Bard'ın başı komplo teorileriyle dertte. ChatGPT ise iftira davaları ve yasaklanma tehdidiyle karşı karşıya.
06 Nis 2023
YAZARLAR
Quando
Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ OKUMALAR
Emojiler, ilk bakışta internet ekosisteminin evrensel bir dili gibi görünse de hangi emojiyi kullandığınız, sizinle ilgili sandığınızdan çok daha fazla şey söylüyor. Bazen bir emoji, doğum tarihinizi yazmanıza gerek kalmadan hangi kuşağa ait olduğunuzu rahatlıkla ele verebiliyor.
Haziran ayında İstanbul’daki Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’nde açıklanan 2026-2030 Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı, Resmî Gazete’de yayımlanmasıyla kamu kurumları için resmî bir yol haritasına dönüştü. Plan, yetkinliklerin yaygınlaştırılmasından işlem gücü yatırımlarına uzanan 16 adımlık bir çerçeve sunuyor ancak sınırlı eğitim hedefleri, özel sektöre yönelik teşvik ihtiyacı, yönetişim ve çevre alanındaki boşluklar, planın geliştirilebilecek yönlerine işaret ediyor.
Google, yapay zeka alanında bugüne dek her zaman sessiz, istikrarlı, kendini kanıtlamış ve olgun bir şirket imajı çizdi. Fakat Ağustos ayı başlarında şirket, yapay zeka yönetiminde bugüne kadar yaptığı en köklü değişikliklerden birine gitti. Eski şirket çalışanları tarafından yapılan açıklamalar, bu yönetim değişikliğinin ardında şirketin yapay zeka alanında hangi yöne ilerlemesi gerektiğine dair önemli bir fikir ayrılığı olabileceğine işaret etti.
Son günlerde yapay zeka modellerinin yaygın kullanıma açılmak için yeterince güvenli olup olmadıklarını anlamak üzere yapılan testler, başlı başına bir güvenlik riskine dönüşüyor. Şirketler tarafından bir prestij göstergesi gibi sunulan kaçış vakaları, test ortamları ve prosedürlerinin de en az modeller kadar hızlı güçlendirilmesi gerektiğini ortaya koyuyor.
Yapay zeka üretimiyle insan üretimini birbirinden ayırmak giderek zorlaşırken Spotify’dan Anthropic’e teknoloji şirketleri, etiketler ve filigranlarla kökeni yeniden görünür kılmaya çalışıyor. Ancak bu önlemler kolayca aşılabiliyor; üstelik bir içeriğin yapay zeka ürünü olduğunu öğrenmek ona biçtiğimiz değeri de değiştiriyor. Belki de asıl mesele artık sahte içeriğe kanıp kanmayacağımız değil, otantikliği nasıl tanımlayacağımız olacak.
