Altman, küresel çip endüstrisini ‘baştan yaratmak’ istiyor


Mevsim Sarar ’la aşka dönüyor
Sarar şıklığıyla taçlanan 80 yılı geride bıraktık. Zevkle tasarlanan günler, özenle işlenen aylar ve mutlulukla çoğalan yıllar birbirine eklenirken şimdi Sarar’da mevsim aşka dönüyor .
Daha fazlasını öğren →
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
Wall Street Journal (WSJ), yapay zeka çiplerinin güncel sınırlamalarının şirketinin büyümesini engellediğini belirten OpenAI CEO'su Sam Altman'ın yarı iletken endüstrisini baştan yaratmayı hedeflediği ve küresel çip üretimi kapasitesini artıracak projesi için aralarında Körfez ülkelerinin de bulunduğu yatırımcılarla görüştüğünü bildirdi. WSJ, Altman'ın projesinin 5-7 trilyon dolar arasında bir kaynağa ihtiyaç duyduğunu iddia etti.
- Perspektif: Türkiye'nin GSYH'sinin 2023'te 1,15 trilyon dolar seviyesine yükselmesi bekleniyor. Apple ile Microsoft'un toplam piyasa değeri yaklaşık 6 trilyon dolar ediyor.
Altman aslında uzun süredir yapay zeka çiplerine erişimde yaşanan sıkıntıdan yakınıyor ve çip arzındaki yüksek talep kaynaklı kıtlığın OpenAI'ın büyümesini kısıtladığından bahsediyor. WSJ'de yer alan habere göre Altman, küresel çip üretim kapasitesini artıracak bir proje üzerinde çalışıyor ve bunun için aralarında Birleşik Arap Emirlikleri (BAE) gibi Körfez ülkelerinin hükümetlerinin de bulunduğu sermayedarlarla görüşmelerini sürdürüyor.
Altman; X'te yaptığı bir paylaşımda, "Dünyanın şu anda gerek üretim kapasitesi gerekse enerji ve veri merkezleriyle, planlanandan çok daha fazla yapay zeka altyapısına ihtiyaç duyduğunu" söylemişti. "Büyük ölçekli yapay zeka altyapısı ve dirençli bir tedarik zinciri oluşturmanın ekonomik rekabet gücü için çok önemli olduğunu" savunan Altman, bu konuda OpenAI'ın yardıma hazır olduğunu belirtmişti.
Tam zamanı
Geçen yıl üretken yapay zekada yaşanan patlama sırasında en çok değerlenen şirket Nvidia oldu ve piyasa değeri 2023'te üç kattan fazla arttı. Şirketin ürettiği grafik işlemciler (GPU), OpenAI, Alphabet ve Meta'nın büyük dil modellerinin (LLM) arkasındaki gücü oluşturuyor.
Yoğun biçimde finanse edilen ve giderek büyüyen yeni girişimlerin tümü, üretken yapay zeka pastasından bir dilim alabilmek için mücadele ediyor.
Nvidia şu anda yaklaşık 1,78 trilyon dolarlık piyasa değeriyle yapay zeka odaklı bu çip pazarının yaklaşık %80'ini kontrol ediyor ve piyasa değeriyle Amazon ve Alphabet gibi teknoloji devlerini geride bırakmak üzere. Altman da muhtemelen bunu değiştirmeyi amaçlıyor.
Altman'ın kısa bir süreliğine OpenAI CEO'luğu görevinden alındığı haftanın hemen öncesinde de Körfez ülkelerinin yolunu tutarak Nvidia ile rekabet etmesini amaçladığı "Tigris" kod adlı yeni ve henüz faaliyete geçmemiş bir çip girişimi için milyarlarca dolar aradığı bildirilmişti.
Altman, 2018'de de OpenAI'ın San Francisco'daki merkezine oldukça yakın mesafedeki Rain Neuromorphics adlı bir yapay zeka çipi girişimine bireysel yatırımda bulunmuş; OpenAI ise 2019'da Rain'den 51 milyon dolarlık çip satın almak üzere bir niyet mektubu imzalamıştı. Aynı yılın Aralık ayında ise ABD, Suudi Arabistan'ın ulusal petrol şirketi Saudi Aramco'nun desteklediği bir risk sermayesi şirketini Rain'deki hisselerini satmaya zorlamıştı.
OpenAI, ChatGPT'yi Kasım 2022'de piyasaya sürdüğünde, şirketin kapasitesi de elindeki sınırlı sayıda GPU ile kısıtlıydı. OpenAI COO'su Brad Lightcap de bu dönemde şirketin kendisini büyük ölçüde geliştiriciler ve işletmeler için yapay zeka araçları üreten bir girişim olarak gördüğünü ifade ediyordu. Lightcap, yapay zeka modelleriyle etkileşimin önemli ve kişisel bir yönü olduğunu savunan Altman'ın "Denemekten zarar gelmez" mottosuyla harekete geçtiğini ve ChatGPT'nin dünyayı kasıp kavuran bir teknolojiye dönüştüğünü belirtiyor.
OpenAI'a göre ChatGPT, o dönemde tarihin en hızlı büyüyen bireysel tüketicilere yönelik uygulaması olarak rekor kırdı ve şu anda da 100 milyondan fazla haftalık aktif kullanıcının yanı sıra her 10 "Fortune 500" şirketinden 9'u tarafından kullanılıyor.
Ancak WSJ'ye göre, Altman'ın hedefiyle arasındaki en büyük engel 5 ila 7 trilyon dolar değil. Nitelikli işgücü, pazarın ekonomik konjonktüre göre yaşadığı iniş ve çıkışlar ile yeterli sayıda çip imalatçısının bulunmaması, bu projenin uzun vadede dahi çözülmesi zor sorunları olarak ortaya çıkıyor.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ BAŞLIKLAR
NEREDE YAYIMLANDI?
OpenAI CEO'su Sam Altman'ın yapay zeka altyapısına yönelik çılgın projesi, Apple ile Microsoft’un piyasa değerlerinin toplamını aşıyor. Altman'ın 7 trilyon dolara ihtiyaç duyduğu iddia ediliyor.
13 Şub 2024

YAZARLAR

Quando
Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ OKUMALAR
Martı ve Tripy Mobility gibi yerli şirketlerin yakın tarihli duyuruları, robotaksilerin beklenenden çok daha önce Türkiye yollarında kullanıma sunulabileceğine işaret ediyor. Bu duyurular oldukça kritik bir soruyu da gündeme taşıyor: Regülasyonlar derhal hazır hâle getirilse dahi bu kadar karmaşık kent koşullarında robotaksileri faaliyete sokmak mümkün mü? Boğaziçi Üniversitesi’nden Prof. Dr. Ilgın Yaşar ve güncel olarak bir otomobil firmasında görev alan Kontrol ve Otomasyon Mühendisi Berk Üke, bu soruyu Aposto okurları için yanıtladı.

Silikon Vadisi’ni bir dönem sallayan Theranos skandalı, yakın zamanda yeniden teknoloji, medya ve iş dünyasının merkezine yerleşti. Girişimin kurucusu Elizabeth Holmes, 11 yıl hapis cezasına çarptırılmasının ardından bu kez dünyayı sallayan bir belgeselin ana konusu oldu. Üstelik kendi talebiyle…

Bugüne kadar en azından bir kez bir işi ChatGPT ile yapıp bir daha asla yapay zeka olmadan yapamaz hâle geldiyseniz yalnız değilsiniz. “Beceri atrofisi” olarak adlandırılan bu durum, yapay zekanın hayatımızı kolaylaştırırken bizi nasıl ona bağımlı hâle getirdiğini de açıklıyor. Uzmanlara göre asıl risk, yapay zekanın işimizi elimizden alma potansiyelinde değil, kendi becerilerimize ihtiyaç duymayacak kadar yapay zekaya bağımlı hâle gelmemizde yatıyor.

Yapay zeka modellerinin sayısının artması ve kullanım maliyetlerinin farklılaşması, şirketleri ihtiyaçlarına en uygun modeli bulabilecekleri platformlara yönlendiriyor. Farklı modelleri tek bir çatı altında buluşturan yapay zeka pazaryerleri, geliştiricilere esneklik ve maliyet avantajı sunarken sektörde rekabetin dinamiklerini de değiştiriyor.

Son üç yılda yapay zeka hep pırıltılı manşetlerin diliyle anlatıldı; şimdiyse herkes dönüp bilançoya bakmaya ve bu kadar paranın nereye gittiğini ve ne zaman döneceğini sormaya başladı. 1840’ların demiryolu çılgınlığını hatırlatan bu fiyatlama ve sabır krizi, insan uzmanlığını yok sayarak her problemin üzerine bilgi işlem gücü boca etmenin mucizevi kârlar getireceği inancını da sarsıyor.




