Amazon, dokunma duyusuna sahip robotu Vulcan’ı tanıttı
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
ABD merkezli e-ticaret devi Amazon, dokunduğu öğeleri hissedebilen yeni depo robotu Vulcan’ı tanıttı. Raflarda gezinerek tüketicilere gönderilecek doğru ürünü bulan robot, Almanya’nın Hamburg kentindeki ve ABD’nin Washington eyaletindeki dağıtım merkezine konuşlandırıldı ve bugüne dek 500 binden fazla sipariş üzerinde çalıştı. Kuvvet ve dokunma geri bildirimi gibi fiziksel verilerle eğitilen robotun, zaman içinde kendini geliştirebildiği ifade edildi.
Ayrıntılar: İki kollu Vulcan, raflara uzanmak için geliştirilen spatula benzeri bir uzantıya sahip robotik bir kol ve raftaki ürünleri çekip çıkarmak için tasarlanan bir aparatla donatılıyor. Robotun birkaç ekleminde ürünlerin dokusunu algılamasını sağlayan sensörler bulunuyor. Robot, bu sensörlerden gelen sinyalleri algılamak için makine öğrenimi teknolojisini kullanıyor. Vulcan’a güç veren algoritmalar ise robotun nasıl bir aksiyon alacağını belirliyor.
Dokunma duyusu, robotun raftaki eşyalar arasında gezinmesine ve bir sonraki ürünün ne olduğunu algılamasına yardımcı oluyor. Robotik kol, raflardaki dağılan ürünleri yeniden düzenlerken kamerayla donatılan ikinci kol, ürünleri tutup kavrıyor.
Bir adım sonrası: Vulcan, Amazon’un depo işçileriyle aynı hatta çalışacak ve özellikle yüksekteki ve alçaktaki raflardan daha fazla ürün alarak işçiler için yüksek beden eforu gerektiren görevleri azaltacak. Robotun bulamayacağına karar verdiği ürünler ise yeniden işçilere atanacak.
Neden önemli? Amazon, depolarında birçok ürünü kapalı kutularda saklıyor. Bu nedenle kutular arasında gezinme, siparişe ilişkin ürünü tespit etme ve hazırlama süreci devasa depolarda büyük bir beden eforu ve zaman gerektiriyor. Vulcan’ın bu görevi büyük oranda hafifleterek çalışanların işini kolaylaştırması bekleniyor.
Depo çalışanlarının yerini alır mı?
Amazon’un yapay zeka odaklı robotik biriminin direktörü Aaron Parness, robotların şirketin dağıtım merkezlerinde tamamen insanların yerini almasını beklemediklerine işaret ediyor. %100 otomasyona inanmadıklarını dile getiren Parness, görevlerin maksimum %75 oranda otomasyona bağlanabileceğini ve robotların insanlarla işbirliği içinde çalışmaya devam edeceğini söylüyor. Parness, bu işbirliğinin her iki tarafın da tek başına çalışmasından daha büyük bir verimle sonuçlanacağının da altını çiziyor.
Perspektif: California Üniversitesi’nde görev alan robotik uzmanı Ken Goldberg de robotik dokunma duyusu üzerinde yapılan çalışmaların son yıllarda epey ilerlediğini, fakat robotların etten kemikten insanların dokunsal yeteneklerine erişmek için kat etmesi gereken çok fazla yol olduğunu söylüyor. İnsanın dokunma duyusunun son derece hassas ve karmaşık olduğunu ve geniş bir dinamik aralığa sahip olduğunu belirten Goldberg, robotların 5-10 yıl içinde insana eşdeğer bir dokunma duyusuna sahip olamayacağını da sözlerine ekliyor.
Bir adım geriden: Amazon, son yıllarda robotik ve yapay zeka alanına yaptığı yatırımları önemli oranda artırdı. Şirket, yakın zamanda eski OpenAI araştırmacıları Pieter Abbeel, Peter Chen ve Rocky Duan’ın kurduğu Covariant’ın çalışanlarının %25’ini kurucularıyla birlikte kendi bünyesine kattı. ABD merkezli girişim, robotlar için yapay zeka modelleri geliştiriyor.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ BAŞLIKLAR
YAZARLAR
Doğa Yurduneri
İş Dünyası ve Teknoloji Editörü
Quando
Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ OKUMALAR
Televizyonda sunucuların “50 milyon bizi izliyor” dediği günlerden herkesin kendisi için üretilmiş başka bir içerik akışında yaşadığı "yankı odaları" dünyasına geldik. Sosyal medya ortak metni parçaladı, üretken yapay zeka ise kişiselleştirmeyi başka bir aşamaya taşıdı. Peki bu ortamda kitle iletişimi tamamen öldü mü? Belki de buradaki asıl krizi erişimin azalması değil, ortak gerçekliği kuran sistemlerin giderek daha az hesap verebilir hâle gelmesi olarak okumalıyız.
Kanada’da bir okul saldırganının ChatGPT hesabının sekiz ay önce şiddet içerikli kullanım nedeniyle işaretlendiğinin ortaya çıkması, sohbet botlarının kullanıcılarını ne ölçüde izlemesi ve hangi noktada yetkililere bildirmesi gerektiği tartışmasını büyüttü. British Columbia’nın OpenAI’a karşı açtığı dava, mahremiyet ile güvenlik arasındaki sınırın nerede çizileceğini tartışmaya açarken Türkiye’de okul saldırıları sonrası alınan önlemler benzer bir sorunun başka bir yüzünü gösteriyor.
Yapay zekanın insanlığı yok edeceğine dair felaket senaryoları, genellikle kontrolden çıkan süper zekalara ve “katil robotlara” odaklanıyor. Oysa uzmanların daha olası gördüğü risklerin çoğunda yapay zeka tek başına hareket etmiyor. Özellikle beş olası senaryo, kontrol zincirini geri dönüşü olmayacak şekilde kırma potansiyeli taşıyor.
Yapay zeka patlamasının da etkisiyle artık ürünlerin pazarlama materyallerinde sürekli aynı kelimeler tekrarlanıyor: Ajan tabanlı, AI destekli, kurumsal düzeyde, akıllı, uçtan uca, yeni nesil, ekosistem… Yıllar önce pazarlama ekiplerinin temel problemi, insanların üründen haberdar olmasını sağlamakken bugün bunun önünde çok daha kritik bir problem yer alıyor: İnsanların ürünün ne olduğunu anlamasını sağlamak.
Son birkaç yıldır yapay zeka yarışında geçerli olan kural basitti: Daha güçlü modeli daha hızlı geliştiren kazanır. Son günlerde sektörün öncü isimleri tarafından yapılan açıklamalar ise bu denklemin değişmeye başladığını gösteriyor. Modellerin siber saldırılardan biyolojik silah geliştirme girişimlerine uzanan riskli kullanım alanlarında sahneye çıkması, yarışın öncülerini ilk kez açık bir biçimde frene basma olasılığını tartışmaya itiyor.
