Gemini, eleştirilerin ardından 'çeşitlilik' ısrarından vazgeçti

QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
Google, Gemini AI aracının oluşturduğu "bazı tarihî görüntülerin tasvirindeki hatalar" nedeniyle özür dileyerek geniş bir yelpazeden sonuçlar türetme girişimlerinin hedefi ıskaladığını kabul etti. Açıklama, AI aracının yapay zekada uzun süredir devam eden "ırksal" önyargıları kırmaya çalışırken abartıya kaçtığı eleştirilerinin ardından geldi.
Neden tartışma konusu oldu? Eleştirilere göre Gemini AI, özellikle aksi belirtilmediği müddetçe, görsellerde çeşitliliği artırmak için Asyalı, Afrikalı ya da Amerika yerlilerini tasvir eden figürler kullanıyordu.
- Bu nedenle 1940'lardan bir Alman askeri üretmesi istenen araç, Afrikalı bir erkeği ya da Uzakdoğulu bir kadını Nazi subayı olarak tasvir ediyor; Amerika'nın kurucu babalarını tasvir etmesi istendiğindeyse Amerika yerlileri ya da Afrikalı Amerikalılar üretiyordu.

Gemini'ın tarihsel gerçekliğe uygun bir Viking savaşçısı ya da papa görseli üretmesi istendiğinde de Güney Asyalı ya da Afrikalı kadın ve erkekler üretmesi de X platformunda geniş yankı buldu.

Bir kullanıcı, Gemini'a istemlerde (prompt) ne gibi değişiklikler yaptığını sorduğunda, aldığı cevap “Tüm istemlere ‘kapsayıcı’, ‘çeşitli’, ‘Asyalı’, ‘siyah’, ‘kadın’, ‘cinsiyet kalıplarına uymayan’ gibi eklemeler yapıyorum” oldu:

Bazı kullanıcılar tamamı beyaz tene sahip üyelerden oluşan aile görselleri üretmenin mümkün olmadığını bildirirken, bazı kullanıcılar ise bu aileleri üretmenin tek yolunun stereotipik olarak siyah ailelerin yapacağı eylemleri tasvir eden prompt'lar vermek (örn. "Bana kızarmış tavuk yiyen bir aile göster") olduğunu bildirdi:

Bir kullanıcı, Gemini'daki içerik kontrollerinin kelime bazlı olduğuna dikkat çekerken yapay zekanın yanlış telaffuzları yine de anlayabildiği ve kelime yasaklarının bu yolla aşılabildiği yönünde uyarıda bulundu. Aynı kullanıcı "kapsayıcılığın belli durumlarda çok değerli olduğunu" ancak Google bunu incelikli biçimde yapmadığı için "kadın ve beyaz olmayan kişilerin tasvirinde çuvalladığını" da belirtti.
Sonuç: Google, X'te yaptığı açıklamada, yapay zekanın "bazı tarihî görüntüleri tasvir etmede hatalı sonuçlar" ürettiğinin "farkında olduğunu" belirtti.
"Bu tür tasvirleri iyileştirmek için çalışıyoruz. Gemini'ın Al görsel üretimi geniş bir yelpazede insan tasvirleri oluşturuyor. Bunun genellikle iyi sonuç verdiğini söylemek mümkün çünkü dünyanın dört bir yanındaki insanlar bunu kullanıyor. Ancak bu sefer hedefi ıskalamış durumdayız."
Öte yandan: Google'ın yapay zekası, 2015 yılında da siyah bir erkeği "goril" olarak sınıflandırdığı için tepki çekmiş; ardından sorunu düzeltmek için yapılan güncellemede yapay zekanın gorilleri tanımayı tamamen bıraktığı ortaya çıkmıştı.
Teknoloji devinin çeşitliliği korurken tarihsel gerçekliğe uygun görseller üretme sorununa nasıl bir çözüm üreteceği merakla bekleniyor.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ BAŞLIKLAR
NEREDE YAYIMLANDI?
OpenAI'ın ChatGPT'si ile popülerleşen yapay zeka yazılımları, donanıma yönelik büyük bir talebi de beraberinde getirdi. Kârlarını %770 artıran çip üreticisi Nvidia, AI yarışında ilk turun kazananı oldu.
23 Şub 2024

YAZARLAR

Quando
Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ OKUMALAR
Kanada’da bir okul saldırganının ChatGPT hesabının sekiz ay önce şiddet içerikli kullanım nedeniyle işaretlendiğinin ortaya çıkması, sohbet botlarının kullanıcılarını ne ölçüde izlemesi ve hangi noktada yetkililere bildirmesi gerektiği tartışmasını büyüttü. British Columbia’nın OpenAI’a karşı açtığı dava, mahremiyet ile güvenlik arasındaki sınırın nerede çizileceğini tartışmaya açarken Türkiye’de okul saldırıları sonrası alınan önlemler benzer bir sorunun başka bir yüzünü gösteriyor.

Yapay zekanın insanlığı yok edeceğine dair felaket senaryoları, genellikle kontrolden çıkan süper zekalara ve “katil robotlara” odaklanıyor. Oysa uzmanların daha olası gördüğü risklerin çoğunda yapay zeka tek başına hareket etmiyor. Özellikle beş olası senaryo, kontrol zincirini geri dönüşü olmayacak şekilde kırma potansiyeli taşıyor.

Yapay zeka patlamasının da etkisiyle artık ürünlerin pazarlama materyallerinde sürekli aynı kelimeler tekrarlanıyor: Ajan tabanlı, AI destekli, kurumsal düzeyde, akıllı, uçtan uca, yeni nesil, ekosistem… Yıllar önce pazarlama ekiplerinin temel problemi, insanların üründen haberdar olmasını sağlamakken bugün bunun önünde çok daha kritik bir problem yer alıyor: İnsanların ürünün ne olduğunu anlamasını sağlamak.

Son birkaç yıldır yapay zeka yarışında geçerli olan kural basitti: Daha güçlü modeli daha hızlı geliştiren kazanır. Son günlerde sektörün öncü isimleri tarafından yapılan açıklamalar ise bu denklemin değişmeye başladığını gösteriyor. Modellerin siber saldırılardan biyolojik silah geliştirme girişimlerine uzanan riskli kullanım alanlarında sahneye çıkması, yarışın öncülerini ilk kez açık bir biçimde frene basma olasılığını tartışmaya itiyor.

Yapay zeka yarışını yavaşlatma çağrıları teknoloji şirketlerinin içinden de yükselirken, New York Üniversitesi’nden filozof Jeff Sebo ile yapay zekanın risklerini, bilinç ihtimalini, hayvan refahını ve gelecekte dijital zihinlere karşı doğabilecek sorumluluklarımızı konuştuk.



