IPPR raporu: 'Birleşik Krallık'ta 8 milyon kişi işini kaybedebilir'

QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
Birleşik Krallık'taki sol eğilimli Kamu Politikaları Araştırma Enstitüsü (IPPR) ülkede yaklaşık 8 milyon kişinin yapay zeka nedeniyle işini kaybedebileceği öngörüsünde bulundu. Enstitü, özellikle kadınlar ve gençler gibi daha düşük maaşlı çalışanların otomasyon tehdidi altında olduğunu söyledi.
"İstihdam kıyameti" uyarısıyla duyurulan rapordaki en kötü senaryolara göre, 3-5 yıl içerisinde daha fazla şirket, metin ve veri okumak, yaratıcı işler ve kod yazmak gibi işlerde üretken yapay zeka teknolojilerini benimseyebilir. Özellikle giriş seviyesindeki işler ve part-time çalışanlarla birlikte idari işler de yapay zekadaki gelişmelerden etkilenebilir.
Raporda yapay zekanın ilk dalgasıyla birçok işin riske girdiği, ikinci dalganın ise bu riskleri ciddi şekilde artırabileceği belirtildi. 22 bin farklı görevi inceleyen IPPR, buna göre şu anda insanların yaptığı görevlerin %11'inin yapay zeka tarafından yerine getirilebildiğini buldu. İkinci dalgada ise bunun %59'a çıkabileceği belirtildi.
Şu anda risk altında olan işler arasında ise veri tabanı yönetimi, planlama, stoklama gibi rutin görevler sayıldı. Ayrıca sekreterlik işleri, idari görevler, müşteri hizmetleri gibi alanların başlangıç seviyesi işlerinin de yapay zekaya devredilebileceği görüldü. İkinci dalga için risk altındaki işler arasında ise veritabanı yaratma, metin hazırlama, grafik tasarım gibi alanlar sayıldı. Bu dönemde en kötü senaryoda İngiltere'de 7,9 milyon kişinin işlerinin yapay zekaya devredilebileceği düşünülüyor.
- Açıklamalar: Birleşik Krallık Bilim, İnovasyon ve Teknoloji Bakanlığı, araştırmanın bir spekülasyondan ibaret olduğunu ve yapay zekanın ülke ekonomisine yıllık 3,7 milyar dolar katkıda bulunduğunu açıkladı. Bakanlık, yapay zekanın farklı alanları nasıl etkileyeceğine dair araştırmalara devam ettiklerini ve şirketlerin çalışanlarına bu teknolojiye uyumlu beceriler öğretmesini desteklediklerini belirtti.
- Öte yandan: LinkedIn'in yaptığı başka bir araştırmaya göre ise Birleşik Krallık, AI becerilerine sahip çalışan sayısında Hindistan, ABD, Almanya ve Kanada'nın gerisinde. Bu konuda çalışanlarının becerilerini geliştirmek için çaba gösteren işveren sayısı, ülkede bulunan şirketlerin yarısı bile etmiyor.
Çözüm önerisi: IPPR, hükümetin sektörel bir AI stratejisi geliştirip iş geçişlerini desteklemesini ve teknolojinin sektörlere yayılarak belli alanlarda toplanmasını engellemesini gerekli görüyor. Buna ek olarak Enstitü, hükümetin iş kaybını azaltmak için finansal destek mekanizmaları geliştirmesini, yasal düzenlemeler yapmasını ve AI kullanmaya daha az meyilli sektörleri desteklemesi gerektiğini vurguluyor.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ BAŞLIKLAR
NEREDE YAYIMLANDI?
Görsel üreten AI modellerinin imla konusunda çuvallamasının nedenleri; Anthropic Claude 3 Opus'un GPT-4'ü Chatbot Arena'da mağlup edişi ve Birleşik Krallık'da yapay zeka nedeniyle yaklaşan istihdam krizi senaryoları Quando AI'da.
30 Mar 2024

YAZARLAR

Quando
Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ OKUMALAR
Emojiler, ilk bakışta internet ekosisteminin evrensel bir dili gibi görünse de hangi emojiyi kullandığınız, sizinle ilgili sandığınızdan çok daha fazla şey söylüyor. Bazen bir emoji, doğum tarihinizi yazmanıza gerek kalmadan hangi kuşağa ait olduğunuzu rahatlıkla ele verebiliyor.

Haziran ayında İstanbul’daki Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’nde açıklanan 2026-2030 Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı, Resmî Gazete’de yayımlanmasıyla kamu kurumları için resmî bir yol haritasına dönüştü. Plan, yetkinliklerin yaygınlaştırılmasından işlem gücü yatırımlarına uzanan 16 adımlık bir çerçeve sunuyor ancak sınırlı eğitim hedefleri, özel sektöre yönelik teşvik ihtiyacı, yönetişim ve çevre alanındaki boşluklar, planın geliştirilebilecek yönlerine işaret ediyor.

Google, yapay zeka alanında bugüne dek her zaman sessiz, istikrarlı, kendini kanıtlamış ve olgun bir şirket imajı çizdi. Fakat Ağustos ayı başlarında şirket, yapay zeka yönetiminde bugüne kadar yaptığı en köklü değişikliklerden birine gitti. Eski şirket çalışanları tarafından yapılan açıklamalar, bu yönetim değişikliğinin ardında şirketin yapay zeka alanında hangi yöne ilerlemesi gerektiğine dair önemli bir fikir ayrılığı olabileceğine işaret etti.

Son günlerde yapay zeka modellerinin yaygın kullanıma açılmak için yeterince güvenli olup olmadıklarını anlamak üzere yapılan testler, başlı başına bir güvenlik riskine dönüşüyor. Şirketler tarafından bir prestij göstergesi gibi sunulan kaçış vakaları, test ortamları ve prosedürlerinin de en az modeller kadar hızlı güçlendirilmesi gerektiğini ortaya koyuyor.

Yapay zeka üretimiyle insan üretimini birbirinden ayırmak giderek zorlaşırken Spotify’dan Anthropic’e teknoloji şirketleri, etiketler ve filigranlarla kökeni yeniden görünür kılmaya çalışıyor. Ancak bu önlemler kolayca aşılabiliyor; üstelik bir içeriğin yapay zeka ürünü olduğunu öğrenmek ona biçtiğimiz değeri de değiştiriyor. Belki de asıl mesele artık sahte içeriğe kanıp kanmayacağımız değil, otantikliği nasıl tanımlayacağımız olacak.



