Yapay zeka, yüzümüze bakıp siyasi eğilimimizi anlayabilir mi?
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
American Psychologists'te yayımlanan yeni bir araştırmaya göre yapay zeka, yüz tanıma teknolojisi üzerinden kişilerin siyasi eğilimlerini tahmin edebiliyor. Araştırmacılar kıyafetlerden, yüz ifadesinden, sakal, aksesuar gibi belirteçlerden bağımsız olarak yapay zekanın bu konuda doğru tahmin yürütebildiğini iddia ederek, internete fotoğraf yükleme konusunda daha dikkatli olunması gerektiğiyle ilgili uyarıyor.
Araştırma nasıl yapıldı?
Araştırmanın baş yazarı Michal Kosinski, 591 katılımcının siyasi eğilimlerini kaydettikten sonra yüzlerini AI yüz tanıma programına yüklediğini belirtti. Fotoğraflarda kullanıcıların hepsi siyah bir tişört giymiş; makyajsız ve sakalsız olarak görülüyordu. Araştırmanın devamında yüz tanıma algoritması VGGFace2, fotoğrafları inceleyerek veri tabanındakilerle karşılaştırdı.
- Dahası: Araştırmaya göre siyasi eğilimin yüz hatlarıyla ilişkisini analiz ederken araştırmacılar, muhafazakarların yüzlerinin alt kısmının "daha geniş" olduğu sonucuna ulaştı.
Araştırmanın önemi: Yüz tanıma programlarıyla ilgili daha önce yapılan araştırmalar, doğal ortamda çekilen portrelerin siyasi eğilim hakkında bilgi verebildiğini göstermişti. Fakat yeni yapılan araştırma, bunun kıyafetlerden ve ortamdan bağımsız olduğunu iddia ediyor.
Neden önemli?: Sosyal medya platformlarında fotoğraf paylaşmanın bu kadar normal kabul edildiği bir dönemde Kosinski, araştırmanın AI destekli yüz tanıma teknolojisine karşı bir uyarı niteliğinde olduğunu vurguluyor. Kosinski, yüz tanıma teknolojisinde kullanılan yapay zeka algoritmasının milyonlarca insan üzerinde, hızlı, kolay ve ucuz bir şekilde kullanılabileceğini de ekliyor.
Nasıl kullanılabilir? Bu teknolojiyle insanların karakter özelliklerine göre sosyal medya üzerinden toplu ikna kampanyaları düzenlenebilir. Ayrıca gözetim için kullanılan kameralar da bu amaçla kullanılabilir.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ BAŞLIKLAR
NEREDE YAYIMLANDI?
Suudi Arabistan, yapay zeka ile adını temize çıkarmaya çalışırken AI destekli yüz okuma teknolojisi, yüz hatlarından insanların siyasi eğilimlerini anlayabileceğini iddia ediyor.
27 Nis 2024
YAZARLAR
Quando
Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ OKUMALAR
Emojiler, ilk bakışta internet ekosisteminin evrensel bir dili gibi görünse de hangi emojiyi kullandığınız, sizinle ilgili sandığınızdan çok daha fazla şey söylüyor. Bazen bir emoji, doğum tarihinizi yazmanıza gerek kalmadan hangi kuşağa ait olduğunuzu rahatlıkla ele verebiliyor.
Haziran ayında İstanbul’daki Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’nde açıklanan 2026-2030 Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı, Resmî Gazete’de yayımlanmasıyla kamu kurumları için resmî bir yol haritasına dönüştü. Plan, yetkinliklerin yaygınlaştırılmasından işlem gücü yatırımlarına uzanan 16 adımlık bir çerçeve sunuyor ancak sınırlı eğitim hedefleri, özel sektöre yönelik teşvik ihtiyacı, yönetişim ve çevre alanındaki boşluklar, planın geliştirilebilecek yönlerine işaret ediyor.
Google, yapay zeka alanında bugüne dek her zaman sessiz, istikrarlı, kendini kanıtlamış ve olgun bir şirket imajı çizdi. Fakat Ağustos ayı başlarında şirket, yapay zeka yönetiminde bugüne kadar yaptığı en köklü değişikliklerden birine gitti. Eski şirket çalışanları tarafından yapılan açıklamalar, bu yönetim değişikliğinin ardında şirketin yapay zeka alanında hangi yöne ilerlemesi gerektiğine dair önemli bir fikir ayrılığı olabileceğine işaret etti.
Son günlerde yapay zeka modellerinin yaygın kullanıma açılmak için yeterince güvenli olup olmadıklarını anlamak üzere yapılan testler, başlı başına bir güvenlik riskine dönüşüyor. Şirketler tarafından bir prestij göstergesi gibi sunulan kaçış vakaları, test ortamları ve prosedürlerinin de en az modeller kadar hızlı güçlendirilmesi gerektiğini ortaya koyuyor.
Yapay zeka üretimiyle insan üretimini birbirinden ayırmak giderek zorlaşırken Spotify’dan Anthropic’e teknoloji şirketleri, etiketler ve filigranlarla kökeni yeniden görünür kılmaya çalışıyor. Ancak bu önlemler kolayca aşılabiliyor; üstelik bir içeriğin yapay zeka ürünü olduğunu öğrenmek ona biçtiğimiz değeri de değiştiriyor. Belki de asıl mesele artık sahte içeriğe kanıp kanmayacağımız değil, otantikliği nasıl tanımlayacağımız olacak.
