<img src="https://images.aposto.com/2022/0/2/1641897191031.jpeg" style="display: block; float: none; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px; border-style: none; position: relative; cursor: pointer; padding: 0px 1px; box-sizing: border-box;" ratio="2.17" fr-original-style="display: block; float: none; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px;" fr-original-class="fr-draggable" width="550">😱 Çığlık / Scream: 1996 tarihli Wes Craven şaheserinin, orijinal kadroyla çekilen beşinci devam filmi, Craven’ı kaybettiğimiz için Saklambaç / Ready or Not’la kalbimizi kazanan yeni yönetmenlere emanet edilmiş. Bakalım sonuç nasıl oldu. 💕 Benden Ne Olur?: Hazal Kaya’nın dikiş tutturamamış zengin bir İstanbullu kızı canlandırdığı sabun köpüğü komedi. ☃️ Karlar Kralı Norm 2 ⛱ Düş Peşine: Yerli yapımcılar YouTuber’lardan medet ummaya devam ediyor. 7,5 milyon aboneli Fester Abdü’nün başrole taşındığı sıcak bir yaz aşkı öyküsü. 👩‍👦 Oğul / Son: Bir tarikatta büyüyen bekâr annenin, doğaüstü güçlerin ele geçirdiği oğlunu kurtarma çabası. 🥷🏻 Kod 355 / The 355: Jessica Chastain, Penélope Cruz, Lupita Nyong'o&nbsp;ve&nbsp;Diane Kruger’dan mütevellit güçlü kadın oyuncu kadrosuyla dikkat çeken film, güçlerini birleştiren bir grup ajanın dünyayı kurtarma çabasını anlatıyor. Fragman ve ilk eleştiriler pek ümit vadetmiyor ama bakalım. 👗 Belle / Ryu to Sobakasu no Hime 👺 Cin Perdesi: Haftanın yerli cin filmi.

Bu Hafta Ne İzlesem?

Değişik zamanlarda yapılmış 4 tane Çığlık resmi vardır. Her birinde farklı bir teknik kullanılmıştır ve ilk ''Çığlık'' 1893'te can bulmuştur. Sanatçının pastel boyayla çizdiği bir diğer ''Çığlık'' tablosu ise 119.9 Milyon Dolar'a satılarak en pahalı tablolar sıralamasında ilk 10'da bulunmaktadır.Ressam öndeki figürden günlüğünde şöyle bahseder: “Bir gün yolda yürüyordum, bir köprü üzerinde yürüyordum. İki tane de arkadaşım vardı yanımda. O sırada güneş battı. Güneş batarken içimde bir darlık hissettim ve bu arada hava kıpkırmızı oldu. Kan gibiydi. Köprüye doğru dayandım, doğadan sesler gelmeye başladı. Ellerimi kulaklarıma götürdüm fakat arkadaşlarım benim bu halimi fark etmediler.”<img src="https://images.aposto.com/2021/11/6/1639249022807.jpeg" style="display: block; float: none; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px; border-style: none; position: relative; cursor: pointer; padding: 0px 1px; box-sizing: border-box;" ratio="1.51" width="550" alt="Çığlık" fr-original-style="display: block; float: none; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px;" fr-original-class="fr-draggable"> Fonda zıt ve canlı renkler, resimdeki olayı güçlendirmek için seçilmiştir. Ve köprüyse intihara duyulan yakınlığın sembolü olarak geçer. Ayrıca uzakta görülen 2 tekne vardır. Bu tekneler Dracula'nın Ölüm Teknesi'ni sembolize ediyor ve zaten Munch'ın çoğu resimde ölüm temasını işlediği görülmektedir. Elleri kulaklarında olan figürün de Peru'da bulunan bir mumyadan esinlenildiğine dair söylentiler de bulunmaktadır.<img src="https://images.aposto.com/2021/11/6/1639249187006.jpeg" style="display: block; float: none; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px; border-style: none; position: relative; cursor: pointer; padding: 0px 1px; box-sizing: border-box;" ratio="0.68" width="550" alt="Peru'da bulunan mumya" fr-original-style="display: block; float: none; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px;" fr-original-class="fr-draggable">

Yıldızlı Bir Hikâye

Kuzeye yolculuğumuz devam ediyor. Sırada Norveçli Edvard Munch var. Bakalım milyon dolarlık tablosu bize neler anlatıyor. Hem de bu sefer ressamın kendi sözlerinden dinleyeceğiz.

Çığlık - Edvard Munch

Sanatçının pastel boyayla çizdiği bir diğer ''Çığlık'' tablosu ise, ki en çok bilinen eseridir, 119.9 Milyon Dolar'a &nbsp;satılarak en pahalı tablolar sıralamasında ilk 10'da bulunmaktadır.Ressam, öndeki figürden günlüğünde şöyle bahseder:&nbsp;Bir gün yolda yürüyordum, bir köprü üzerinde yürüyordum. İki tane de arkadaşım vardı yanımda. O sırada güneş battı. Güneş batarken içimde bir darlık hissettim ve bu arada hava kıpkırmızı oldu. Kan gibiydi. Köprüye doğru dayandım, doğadan sesler gelmeye başladı. Ellerimi kulaklarıma götürdüm fakat arkadaşlarım benim bu halimi fark etmediler.Burada bir yalnızlık vurgusu vardır. Munch bunu özellikle böyle yaptı, diyenlerin sayısı hiç de az değildir. Fondaysa zıt ve canlı renkler, resimdeki olayı güçlendirmek için seçilmiştir. Ve köprüyse intihara duyulan yakınlığın sembolü olarak geçer. Ayrıca uzakta görülen 2 tekne vardır. Bu tekneler Dracula'nın Ölüm Teknesi'ni sembolize ediyor ve zaten Munch'un çoğu resimde ölüm temasını işlediği görülmektedir. Elleri kulaklarında olan figürün de Peru'da bulunan bir mumyadan esinlenildiğine dair söylentiler mevcut.&nbsp;<img src="https://images.aposto.com/2021/3/2021-04-23T12:46:58.493Z_sm.jpeg" style="display: block; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px; border-style: none; position: relative; cursor: pointer; padding: 0px 1px; box-sizing: border-box;" ratio="1.50" alt="çığlık tablosu" fr-original-style="display: block; vertical-align: top; margin: 5px auto; text-align: center; width: 100%; max-width: 550px;" fr-original-class="fr-draggable">

Değişik zamanlarda yapılmış  4 tane "Çığlık" resmi vardır. Her birinde farklı bir teknik kullanılmıştır ve ilk ''Çığlık'' 1893'te can bulmuştur. 

Çığlık Tablosu

• Belçika, İtalya, ABD ve Brezilya'dan uluslararası araştırmacılardan oluşan bir ekip, Norveç doğumlu ressam Edvard Munch'un 1910 tarihli Çığlık tablosunun kalabalık ziyaretçi gruplarının nefesleri ile bozulduğunu <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.artsy.net/news/artsy-editorial-viewers-breath-causing-edvard-munchs-the-scream-fade">keşfetti.</a> Ekip, ressamın tabloda kullandığı sarının düşük nemde bile rengini, doygunluğunu kaybedildiği çıkarımına ulaştı.

Aposto Gündem

Scream (Çığlık) serisindeki yeriyle dikkatimizi çekmiş olan "ses değiştirme" teknolojisi 2000’lerin başında biraz fütürist kaldığı için unutulmuştu. Yapay zekânın toplum nezdinde yeri de Terminatör filmlerindeki aksiyon dolu profilden nötr ve gündelik hayatı kolaylaştıran bir teknoloji kavramına gelişince bu iki teknolojinin birleşmesi "ses değiştirme" ya da daha doğru bir yaklaşımla "ses taklit etme" teknolojisinin hayatımıza yeniden girmesini sağladı.&nbsp;<ul><li>Cornell Üniversitesi'nin bilgisayar bilimleri departmanı tarafından <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmMzRjNDQ4ZWVkNTg4MDAwNjFjMTQzZSZ1c2VyPTVmMTJmNWM0MTM5MzllMDAwODlkZGMxOCZhdXRob3I9NWVmOTExNjhjN2JkMzAwMDA3N2QyZTBlJnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRmFyeGl2Lm9yZyUyNTJGYWJzJTI1MkYxODA2LjA0NTU4"">yayımlanan</a> iki makalenin pratik <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmMzRjNDQ4ZWVkNTg4MDAwNjFjMTQzZSZ1c2VyPTVmMTJmNWM0MTM5MzllMDAwODlkZGMxOCZhdXRob3I9NWVmOTExNjhjN2JkMzAwMDA3N2QyZTBlJnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnd3dy55b3V0dWJlLmNvbSUyNTJGd2F0Y2glMjUzRnYlMjUzRDBzUjFyVTNnTHpR"">denemeleri</a>, yapay zekâ tabanlı sistemin bir sesi sadece beş saniye dinleyerek klonlamasına olanak sağladı. Hâlihazırda belli seviyede gelişmiş olan ses klonlama teknolojisi çeşitli örnekleriyle beraber telefon uygulamalarında ve özel yapım videolarda yer <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmMzRjNDQ4ZWVkNTg4MDAwNjFjMTQzZSZ1c2VyPTVmMTJmNWM0MTM5MzllMDAwODlkZGMxOCZhdXRob3I9NWVmOTExNjhjN2JkMzAwMDA3N2QyZTBlJnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnd3dy55b3V0dWJlLmNvbSUyNTJGd2F0Y2glMjUzRnYlMjUzRExTaDJ0UTZPeVpz"">almıştı</a>.&nbsp; &nbsp;</li><li>Neden Ünlüler? Ses klonlama teknolojisinin temelinde yapay zekâ yatıyor (evet doğru bildiniz). Yapay zekâ çok geniş bir konsept adı olmasının yanında makine öğrenmesi modeli, temel olarak bir bilgisayarın büyük hacimli verileri alması ve bir metodolojiye bağlı kalarak işlemesinden ibaret. Dolayısıyla bir modelin istenen veya tarif edilen bir işi yüksek verimle gerçekleştirmesi için çok sayıda örnek veriye ihtiyacı var. Tam da bu yüzden bir ünlünün filmlerdeki replikleri, söylediği şarkılar, televizyondan yayımlanmış olan röportajlar ve Youtube gibi kaynaklarda bulunan içerikleri o kişinin sesini; klonlamak için benzersiz bir aday hâline getiriyor.&nbsp; &nbsp;</li><li>Normalde saatlerce süren ses kayıtlarıyla gerçekleştirilebilen bu klonlama işleminin beş saniyeye kadar inmesinin arkasında yatan metodoloji ise şimdiye kadar toplanmış verilerin sağladığı ses tanıma fonksiyonunun geri beslemeyle verimli bir şekilde yapılanmasına dayanıyor. Yazıdan ses üretimini yapay sinir ağlarını kullanarak oluşturan araştırmacılar, modelin kendisine daha önce öğretilmemiş olan sesleri de algıladıktan sonra konuşma yaratabildiğini belirtiyor. Bunu birbirinden bağımsız üç içerik ile mümkün kılıyorlar &nbsp;</li><li>WaveNet: DeepMind yapay zekâ şirketi tarafından geliştirilen ham ses oluşturucusu. Yapay sinir ağları, verilen dalga şekilleriyle oynayarak gerçekte var olmayan seslerin geliştirilmesini <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmMzRjNDQ4ZWVkNTg4MDAwNjFjMTQzZSZ1c2VyPTVmMTJmNWM0MTM5MzllMDAwODlkZGMxOCZhdXRob3I9NWVmOTExNjhjN2JkMzAwMDA3N2QyZTBlJnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnRvd2FyZHNkYXRhc2NpZW5jZS5jb20lMjUyRmhvdy13YXZlbmV0LXdvcmtzLTEyZTI0MjBlZjM4NiUyNTNGZ2klMjUzRDNmNWUxODUzM2ExNg=="">sağlıyor</a>.&nbsp; &nbsp;</li><li>Spektrogram: Ses bilgisinin grafiksel <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://link.apostonews.com/click?uri=aHR0cHM6Ly9saW5rLmFwb3N0b25ld3MuY29tL2NsaWNrP3N0b3J5PTVmMzRjNDQ4ZWVkNTg4MDAwNjFjMTQzZSZ1c2VyPTVmMTJmNWM0MTM5MzllMDAwODlkZGMxOCZhdXRob3I9NWVmOTExNjhjN2JkMzAwMDA3N2QyZTBlJnVybD1odHRwcyUyNTNBJTI1MkYlMjUyRnZpYnJhdGlvbnJlc2VhcmNoLmNvbSUyNTJGYmxvZyUyNTJGd2hhdC1pcy1hLXNwZWN0cm9ncmFtJTI1MkY="">gösterimi</a>. &nbsp;</li><li>Birbirinden bağımsız gürültülü seslerden oluşan veri setinin işlenerek bir konuşmacı doğrulama görevi üzerine eğitilmesi sonucu hedeften alınan konuşmayı saniyeler içerisinde referans hâle getirmeye yarayan kodlayıcı ağ sistemi. &nbsp;</li><li>Girilen metinlerden bir spektrogram oluşturan, verilen sesi diziden diziye sentezleyen ağ sistemi. &nbsp;</li><li>Spektrogram üzerinden alınan bilgiyi ses dalgasına dönüştüren kendiliğinden öğrenmesini pekiştiren WaveNet tabanlı ses kodlayıcı. &nbsp;</li><li>Bu üç yapının birbiriyle bağlantısı sonucu oluşan sistem, ilk olarak dinlediği beş saniyelik sesi daha önce dinlediği seslerle ve öğrendiği nüanslarla karşılaştırıyor. Bu eşleşme sonrasında elde edilen uygun denkliklerden yola çıkarak benzer seslerin "fotoğrafları" en doğru model oluşturuluyor. Sesin söylemesi istenen yazı da yine daha önceki ses fotoğraflarından öğrenilerek yeni sese adapte ediliyor. Sonuç olarak da sadece beş saniyelik bilgi zenginleştirilmiş bir verimle çok sayıda cümleyi seslendirebilir hâle geliyor.&nbsp; &nbsp;</li><li>İşte şimdi; favori şarkıcınızın sesiyle arkadaşlarınızı arayıp şarkı söyleyebilmenizin, sesinizi başkalarına hediye edebilmenizin veya telefonda en yakın arkadaşınız sandığınız kişinin aslında başka biri çıkmasının sebebini biliyorsunuz!</li></ul>

Çığlık ile ilgili hikayeler