Sahte görsellerin serüveni
Logo Yazılım, dijital dönüşümde KOBİ’lerin yanında "Enterprise resource planning" ifadesinin baş harflerinden meydana gelen ve Türkçeye kurumsal kaynak planlaması olarak çevrilen ERP çözümleri, işletmelerde mal ve hizmet üretimi için gereken kaynakların verimli bir şekilde kullanılmasını sağlayan yönetim sistemlerini tanımlıyor. Büyüklük fark etmeksizin her işletme için iş akışlarında verimlilik, maliyet tasarrufu ve hızlı büyüme yatırımları olarak da anlaşılabilecek yazılım çözümleri, son dönemde önemi giderek artan dijital dönüşüme de önemli ölçüde katkıda bulunuyor. Türkiye'nin en büyük yazılım kuruluşlarından biri olan Logo Yazılım da işletmelerin dijital dönüşümlerini hızlandırmak ve iş süreçlerini daha verimli hâle getirmek için geliştirdiği kurumsal kaynak planlama çözümlerinde kasım ayına özel %20 indirim avantajı sunuyor. KOBİ ve Kurumsal ERP çözümlerinde %20 indirim fırsatı: Logo Yazılım, KOBİ’lerin verimli süreç yönetimiyle rekabet avantajı elde edebilmeleri için muhasebe çözümlerinden fazlasının gerektiğine, sektör fark etmeksizin her şirketin doğru teknoloji yatırımlarıyla hızlı büyüme potansiyeline sahip olduğuna inanıyor. Bu kapsamda işletmeler için büyüme hedefleri doğrultusunda esnek bir yapı sunabilen, kullanıcı sayısı ve kapsamı zaman içinde ihtiyaçlara göre artırılabilen bütünleşik kurumsal kaynak planlama (ERP) çözümleri geliştiren Logo Yazılım, geliştirdiği uygulamalarla işletmelerin iş akışlarında verimlilik ve maliyet tasarrufu elde etmelerini mümkün kılıyor. Tüm iş süreçleri için zengin iş fonksiyonları, uygun maliyetle uçtan uca yönetim, üretim süreçlerine özel uygulamalar, daha yüksek düzeyde kalite ve verimlilik ve ihtiyaca göre uygulanabilir esnek bir yapı sunan Logo ERP çözümleri, işletmelerin kaynaklarını en verimli biçimde kullanmaları için dikkate değer avantajlar vadediyor. Logo Yazılım'ın web üzerinden de kullanılabilen ürünleri; dijital dönüşümün önemli bir adımı sayılan "her an yer herden çalışma" imkanını sunarak süreçlerin esnek bir biçimde zamandan ve mekandan bağımsız olarak yönetilmesine olanak tanıyor. Logo Yazılım, KOBİ'ler için geliştirdiği Logo KOBİ ve Kurumsal ERP çözümlerinde 30 Kasım'a kadar %20 oranında indirim fırsatı sunuyor. Ayrıntıları öğrenmek, bu fırsattan yararlanmak, başarı hikâyelerini ve Logo’nun sunduğu tüm yazılım çözümlerini yakından incelemek için bu bağlantıyı ziyaret edebilirsiniz. Logo Yazılım: Türkiye’nin en büyük halka açık yazılım kuruluşu ve en değerli bilişim markasından biri olan Logo Yazılım, kurulduğu 1984 yılından bu yana sektörün öncü şirketlerinden biri olarak faaliyetlerini sürdürüyor. Logo Yazılım mikro işletmelerden kurumsal büyük işletmelere kadar farklı ölçeklerdeki şirketler için uygulama yazılımı çözümlerini pazara sunuyor. Ürün ve hizmetlerinde yenilikçilik ve yaratıcılığı artıran şirket, 4 farklı ülkede, 7 farklı noktada, 1.200’den fazla çalışanı, 800’ü aşkın iş ortağı ile bugüne kadar 200.000’in üzerinde firmanın büyüme yolculuğuna eşlik ederek sürdürülebilir başarının temellerini oluşturuyor.
Daha fazlasını öğren →
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
2019 yılının başında hayatımıza giren “thispersondoesnotexist”, siteye her girdiğinizde karşınıza son derece gerçekçi ancak sahte bir insan yüzü çıkarıyor. Bir Silikon Vadisi girişimi olan Rosebud AI ise sahte insan yüzlerini bir iş modeli hâline getirmiş. Konuşan, şarkı söyleyen sahte insanlar satın alabiliyorsunuz. Bu girişimin yaptığı “sahte görsel üretimi” aslında çok uzun süredir daha basit hâlleriyle hayatımızda olan ancak son yıllarda hızla gelişen bir alan.
- “Manuel” sahte görseller: Sahte ufolar, köpek balığının ağzına düşmek üzere olan insanlar gibi sahte görseller son dönemde popülaritesini yitirmiş olsa da yıllardır internetin en ilgi gören fenomenlerinden biri. Bunlar, insanlar tarafından farklı görüntüler birleştirilerek ve var olan görseller düzenlenerek yani photoshop yapılarak oluşturuluyor. Bu yöntemle kendinizi daha zayıf veya kaslı göstermeniz, göz renginizi değiştirmeniz mümkün ancak tek bir sahte görselin oluşturulabilmesi için uzun süreli bir insan emeğine ihtiyaç duyuluyor.
- Büyük değişim: Sahte görsel üretimindeki bu insan emeğine dayalı düzeni kıran en büyük gelişme 2014 yılında gerçekleşiyor. O dönemde Google’da araştırmacı olarak çalışan Ian Goodfellow ve takım arkadaşları tarafından oluşturulan “Generative Adversarial Networks” yani üretken çekişmeli ağlar çalışmasıyla otomasyon dönemine geçiliyor.
- Nasıl çalışıyor? Bu yapay sinir ağları, esasında iki ayrı bileşenden oluşuyor. Ağın bir parçası kendisine verilen görsellere benzeyen yeni görseller üretmekle görevliyken diğer parçası ise üretilen yeni görsellerin gerçeklerine benzeyip benzemediğine karar veriyor. Bu iki aşama yeterince tekrar edildikten sonra artık yapay sinir ağı mükemmele yakın sahte görseller üretebilir hâle geliyor.
- Hayatımızın içinde: Yazımızın başında bahsettiğimiz “thispersondoesnotexist” websitesi ve Rosebud AI, bu yapay sinir ağlarıyla çalışıyor. Ancak üretken çekişmeli ağların hayatımıza ilk girişi bu değil.
- Üretken çekişmeli ağların hayatımıza popüler anlamda ilk etkisi FaceApp ile 2017 başında gerçekleşti. FaceApp kullanarak yüzünüzü gençleştirmek, somurttuğunuz bir fotoğrafta kendinizi gülümsetmek gibi birçok değişiklik yapabiliyorsunuz.
- Son olarak, 2020 yılının başında FaceApp’in getirdiği yapay sinir ağlarıyla fotoğraf düzenleme uygulamasının bir benzeri bu sefer Reface tarafından videolar için geliştirildi. Reface sayesinde Jack Sparrow, Peter Parker hatta Hulk’a dönüşebilirsiniz.
Bu uygulamalar suistimale çok açık olduğu için haklı olarak kamuoyunda endişeyle karşılanıyor ancak üretken çekişmeli ağların başta sağlık olmak üzere çok yararlı kullanımları da mevcut.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
NEREDE YAYIMLANDI?
Antibakteriyel telefon üreten CAT, oldukça gerçekçi sahte görseller, The Mandalorian'ın artırılmış gerçekliği
26 Kas 2020
YAZARLAR
Ahmet Emir Kocaağa
computer science, technology and some politics | senior @Bogazici_Cmpe
Quando
Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ OKUMALAR
Emojiler, ilk bakışta internet ekosisteminin evrensel bir dili gibi görünse de hangi emojiyi kullandığınız, sizinle ilgili sandığınızdan çok daha fazla şey söylüyor. Bazen bir emoji, doğum tarihinizi yazmanıza gerek kalmadan hangi kuşağa ait olduğunuzu rahatlıkla ele verebiliyor.
Haziran ayında İstanbul’daki Türkiye Yapay Zeka Zirvesi’nde açıklanan 2026-2030 Türkiye Yapay Zeka Eylem Planı, Resmî Gazete’de yayımlanmasıyla kamu kurumları için resmî bir yol haritasına dönüştü. Plan, yetkinliklerin yaygınlaştırılmasından işlem gücü yatırımlarına uzanan 16 adımlık bir çerçeve sunuyor ancak sınırlı eğitim hedefleri, özel sektöre yönelik teşvik ihtiyacı, yönetişim ve çevre alanındaki boşluklar, planın geliştirilebilecek yönlerine işaret ediyor.
Google, yapay zeka alanında bugüne dek her zaman sessiz, istikrarlı, kendini kanıtlamış ve olgun bir şirket imajı çizdi. Fakat Ağustos ayı başlarında şirket, yapay zeka yönetiminde bugüne kadar yaptığı en köklü değişikliklerden birine gitti. Eski şirket çalışanları tarafından yapılan açıklamalar, bu yönetim değişikliğinin ardında şirketin yapay zeka alanında hangi yöne ilerlemesi gerektiğine dair önemli bir fikir ayrılığı olabileceğine işaret etti.
Son günlerde yapay zeka modellerinin yaygın kullanıma açılmak için yeterince güvenli olup olmadıklarını anlamak üzere yapılan testler, başlı başına bir güvenlik riskine dönüşüyor. Şirketler tarafından bir prestij göstergesi gibi sunulan kaçış vakaları, test ortamları ve prosedürlerinin de en az modeller kadar hızlı güçlendirilmesi gerektiğini ortaya koyuyor.
Yapay zeka üretimiyle insan üretimini birbirinden ayırmak giderek zorlaşırken Spotify’dan Anthropic’e teknoloji şirketleri, etiketler ve filigranlarla kökeni yeniden görünür kılmaya çalışıyor. Ancak bu önlemler kolayca aşılabiliyor; üstelik bir içeriğin yapay zeka ürünü olduğunu öğrenmek ona biçtiğimiz değeri de değiştiriyor. Belki de asıl mesele artık sahte içeriğe kanıp kanmayacağımız değil, otantikliği nasıl tanımlayacağımız olacak.
