Sahte görsellerin serüveni


Logo Yazılım, dijital dönüşümde KOBİ’lerin yanında
"Enterprise resource planning" ifadesinin baş harflerinden meydana gelen ve Türkçeye kurumsal kaynak planlaması olarak çevrilen ERP çözümleri, işletmelerde mal ve hizmet üretimi için gereken kaynakların verimli bir şekilde kullanılmasını…
Daha fazlasını öğren →
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
2019 yılının başında hayatımıza giren “thispersondoesnotexist”, siteye her girdiğinizde karşınıza son derece gerçekçi ancak sahte bir insan yüzü çıkarıyor. Bir Silikon Vadisi girişimi olan Rosebud AI ise sahte insan yüzlerini bir iş modeli hâline getirmiş. Konuşan, şarkı söyleyen sahte insanlar satın alabiliyorsunuz. Bu girişimin yaptığı “sahte görsel üretimi” aslında çok uzun süredir daha basit hâlleriyle hayatımızda olan ancak son yıllarda hızla gelişen bir alan.
- “Manuel” sahte görseller: Sahte ufolar, köpek balığının ağzına düşmek üzere olan insanlar gibi sahte görseller son dönemde popülaritesini yitirmiş olsa da yıllardır internetin en ilgi gören fenomenlerinden biri. Bunlar, insanlar tarafından farklı görüntüler birleştirilerek ve var olan görseller düzenlenerek yani photoshop yapılarak oluşturuluyor. Bu yöntemle kendinizi daha zayıf veya kaslı göstermeniz, göz renginizi değiştirmeniz mümkün ancak tek bir sahte görselin oluşturulabilmesi için uzun süreli bir insan emeğine ihtiyaç duyuluyor.
- Büyük değişim: Sahte görsel üretimindeki bu insan emeğine dayalı düzeni kıran en büyük gelişme 2014 yılında gerçekleşiyor. O dönemde Google’da araştırmacı olarak çalışan Ian Goodfellow ve takım arkadaşları tarafından oluşturulan “Generative Adversarial Networks” yani üretken çekişmeli ağlar çalışmasıyla otomasyon dönemine geçiliyor.
- Nasıl çalışıyor? Bu yapay sinir ağları, esasında iki ayrı bileşenden oluşuyor. Ağın bir parçası kendisine verilen görsellere benzeyen yeni görseller üretmekle görevliyken diğer parçası ise üretilen yeni görsellerin gerçeklerine benzeyip benzemediğine karar veriyor. Bu iki aşama yeterince tekrar edildikten sonra artık yapay sinir ağı mükemmele yakın sahte görseller üretebilir hâle geliyor.
- Hayatımızın içinde: Yazımızın başında bahsettiğimiz “thispersondoesnotexist” websitesi ve Rosebud AI, bu yapay sinir ağlarıyla çalışıyor. Ancak üretken çekişmeli ağların hayatımıza ilk girişi bu değil.
- Üretken çekişmeli ağların hayatımıza popüler anlamda ilk etkisi FaceApp ile 2017 başında gerçekleşti. FaceApp kullanarak yüzünüzü gençleştirmek, somurttuğunuz bir fotoğrafta kendinizi gülümsetmek gibi birçok değişiklik yapabiliyorsunuz.
- Son olarak, 2020 yılının başında FaceApp’in getirdiği yapay sinir ağlarıyla fotoğraf düzenleme uygulamasının bir benzeri bu sefer Reface tarafından videolar için geliştirildi. Reface sayesinde Jack Sparrow, Peter Parker hatta Hulk’a dönüşebilirsiniz.
Bu uygulamalar suistimale çok açık olduğu için haklı olarak kamuoyunda endişeyle karşılanıyor ancak üretken çekişmeli ağların başta sağlık olmak üzere çok yararlı kullanımları da mevcut.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
NEREDE YAYIMLANDI?
Antibakteriyel telefon üreten CAT, oldukça gerçekçi sahte görseller, The Mandalorian'ın artırılmış gerçekliği
26 Kas 2020

YAZARLAR

Ahmet Emir Kocaağa
computer science, technology and some politics | senior @Bogazici_Cmpe

Quando
Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ OKUMALAR
ABD ara seçimleri, Donald Trump yönetiminin teknoloji sektörüne yönelik politikalarının geleceği açısından yeni bir dönüm noktasına işaret etti. Hem Temsilciler Meclisi'nde hem de Senato'da daha fazla sandalye kazanan Demokratların ABD Kongresi’nin her iki yasama kanadında da çoğunluğu elde etmesi, son iki yılda izlenen politikaların yeniden tartışmaya açılabileceğini gösterdi.

Çocukların sosyal medyada korunması üzerine yapılan tartışmalar, kaç yaşında hesap açabilecekleri sorusunun ötesine geçiyor. Türkiye’de 15 yaşını doldurmamış çocuklara sosyal medya kısıtlaması getiren yasa, 1 Kasım itibarıyla yürürlüğe girdi; ancak e-Devlet üzerinden henüz somut bir işlem mekanizması başlatılmış değil. Uzmanlara göre teknik altyapıdaki bu belirsizliğin ve salt yaş sınırının ötesine geçilmesi ve çocukları dijital dünyanın içinde güçlendirecek bir eğitim ve platform sorumluluğu modeli benimsenmesi gerekiyor.

Martı ve Tripy Mobility gibi yerli şirketlerin yakın tarihli duyuruları, robotaksilerin beklenenden çok daha önce Türkiye yollarında kullanıma sunulabileceğine işaret ediyor. Bu duyurular oldukça kritik bir soruyu da gündeme taşıyor: Regülasyonlar derhal hazır hâle getirilse dahi bu kadar karmaşık kent koşullarında robotaksileri faaliyete sokmak mümkün mü? Boğaziçi Üniversitesi’nden Prof. Dr. Ilgın Yaşar ve güncel olarak bir otomobil firmasında görev alan Kontrol ve Otomasyon Mühendisi Berk Üke, bu soruyu Aposto okurları için yanıtladı.

Silikon Vadisi’ni bir dönem sallayan Theranos skandalı, yakın zamanda yeniden teknoloji, medya ve iş dünyasının merkezine yerleşti. Girişimin kurucusu Elizabeth Holmes, 11 yıl hapis cezasına çarptırılmasının ardından bu kez dünyayı sallayan bir belgeselin ana konusu oldu. Üstelik kendi talebiyle…

Bugüne kadar en azından bir kez bir işi ChatGPT ile yapıp bir daha asla yapay zeka olmadan yapamaz hâle geldiyseniz yalnız değilsiniz. “Beceri atrofisi” olarak adlandırılan bu durum, yapay zekanın hayatımızı kolaylaştırırken bizi nasıl ona bağımlı hâle getirdiğini de açıklıyor. Uzmanlara göre asıl risk, yapay zekanın işimizi elimizden alma potansiyelinde değil, kendi becerilerimize ihtiyaç duymayacak kadar yapay zekaya bağımlı hâle gelmemizde yatıyor.




