SEO Yerine GEO Demekle Olmaz

Yapay zekânın internette bilgiye erişim alışkanlıklarımızı ciddi bir şekilde değiştireceğini hemen herkes tahmin ediyordu. Google’ın bile YZ özetleri aktif olarak kullanmaya başlamasıyla bu değişimin artık merkezindeyiz. İstesek de istemesek de Google Zero olarak adlandırılan bu koşullara adapte olmayı öğrenmemiz lazım.

Ancak gördüğüm kadarıyla çoğunluk için bu dönüşüm süreci YZ modellerine Google muamelesi yapmanın ötesine geçmekte zorlanıyor. SEO yerine GEO diyerek, arama motoru algoritmalarına karşı yaptıkları numaraların aynısını YZ modellerine karşı da yapabileceklerini düşünerek hareket ediyorlar. Bu da tamamen yaşanan değişimi anlamamaktan kaynaklanıyor.

Yapay zeka modelleri ve platformları klasik arama motorlarına kıyasla çok daha gelişmiş ve daha önce mümkün olmayan imkanlar sunuyor. Örneğin Model Context Protocol (MCP) teknolojisiyle modellerin sitenizdeki verileri daha iyi anladığı ve kullanabildiği bir format geliştirmeniz mümkün. Bu sayede insanlar sizi doğrudan YZ araçlarına bağlayıp işinizi bir ana kaynak olarak kullanabilir.

Diğer yandan YZ modellerinin neye erişebileceğini ve bunları nasıl kullanabileceğini belirlemek de elinizde. Örneğin The Economist asıl gazeteciliğine erişim izni vermezken geliştirdiği özel araçlar ile seçili verilere ve grafiklere erişim izni verirken, Dow Jones medya grubu haberlerine erişim izni verip özel verilerini YZ modellerinin erişimi dışında tutuyor. Yani arama motorlarından alışık olduğumuz “her şeyi görmek zorundalar” yaklaşımını da geride bırakmalısınız.

Bu teknolojinin temel ayırt edici yanı bilgi ve veriyle daha farklı bir ilişki kurabilmesi. Formattan içeriğe, bağlamdan kullanımına kadar veriyi farklı şekillerde ele alabiliyor ve basit bir arama motorundan daha fazlasını yapmanızı sağlayabiliyor. Bu da sunduğunuz bilgi ve verinin optimize olmasından çok değeri, kalitesi ve kullanılabilirliği gibi özelliklerini öne çıkarıyor.

Burada her yayın ve gazeteci için farklı seçenekler ve yollar mümkün. Arama motorlarının sabit modeli yerine farklı kullanımlar ve yaklaşımlar için farklı modeller geliştirme imkanınız var. Fakat bunu anlayabilmek ve nasıl en iyi şekilde değerlendirebileceğinizi görmek için de bu teknolojileri kullanmanız ve anlamanız gerekiyor. Çünkü bu teknolojinin potansiyeli ve imkanları sürekli gelişiyor ve hazır bir paket olarak sunulamayacak kadar derinleşme potansiyeline sahip.