Tayvan depreminde can kaybını azaltan teknoloji

QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
Tayvan'da Devlet Başkanı Tsai Ing-wen, ordunun 7,4 büyüklüğündeki depremden etkilenen bölgelere sevk edilerek halka yardımcı olduğunu duyurdu. En az 9 kişinin ölümüyle sonuçlanan deprem, 100'den fazla can kaybına yol açan 2016 depreminden ve 2.400'den fazla can kaybına yol açan 1999 depreminden daha az hasara neden oldu. Yapılan açıklamalara göre 1999'dan sonra değiştirilen yapı kuralları ve gelişen teknolojiler, ülkenin Çarşamba günkü depremi daha az can kaybıyla atlatmasını sağladı.
Özellikle son 5 yıl içerisinde ülkenin afetle mücadele sistemi oldukça sofistike bir hâle getirildi.
Detaylar: Tayvan'ın afetle mücadele sistemi, sosyal medyada paylaşılan anahtar kelimeleri ve fotoğrafları tarayarak hükümetin gerekli yerlere hızlıca yardım etmesini sağlıyor. Sistem buna ek olarak afet alanlarındaki telefon sinyallerinden insanların nerelerde olduğunu bulabiliyor ve güvenlik kameralarındaki fotoğraflardan hasarın boyutlarını ölçebiliyor.
Tayvan coğrafi konumu nedeniyle sık sık güçlü depremler ve tayfunlarla karşı karşıya kalıyor. Bu durumun getirdiği risklere karşı ülkede kurulan tesislerin bir felaket anında takip etmesi gereken acil durum prosedürleri bulunuyor. Bu depremde de TSMC ve ülkenin ikinci büyük çip üreticisi United Microelectronics, bazı tesislerinde operasyonları durdurup çalışanlarını güvenli bölgelere taşımak zorunda kaldı.
Bununla birlikte: Depremin ardından 300 bine yakın evde elektrik kesintisi yaşandı. Tayvan'ın elektrik şirketi, depremin üstünden iki saat geçmeden evlerin üçte ikisinden fazlasının elektriğinin geri verildiğini açıkladı.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ BAŞLIKLAR
NEREDE YAYIMLANDI?
Tayvan'da meydana gelen 7,5 büyüklüğündeki depremde, ülkenin güçlü teknolojisi sayesinde çok az can kaybı yaşandı. Fakat depremin, Tayvan'ın yarıiletken sektörünü nasıl etkileyeceği küresel şirketleri endişelendiriyor.
05 Nis 2024

YAZARLAR

Quando
Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ OKUMALAR
Yapay zekanın insanlığı yok edeceğine dair felaket senaryoları, genellikle kontrolden çıkan süper zekalara ve “katil robotlara” odaklanıyor. Oysa uzmanların daha olası gördüğü risklerin çoğunda yapay zeka tek başına hareket etmiyor. Özellikle beş olası senaryo, kontrol zincirini geri dönüşü olmayacak şekilde kırma potansiyeli taşıyor.

Yapay zeka patlamasının da etkisiyle artık ürünlerin pazarlama materyallerinde sürekli aynı kelimeler tekrarlanıyor: Ajan tabanlı, AI destekli, kurumsal düzeyde, akıllı, uçtan uca, yeni nesil, ekosistem… Yıllar önce pazarlama ekiplerinin temel problemi, insanların üründen haberdar olmasını sağlamakken bugün bunun önünde çok daha kritik bir problem yer alıyor: İnsanların ürünün ne olduğunu anlamasını sağlamak.

Son birkaç yıldır yapay zeka yarışında geçerli olan kural basitti: Daha güçlü modeli daha hızlı geliştiren kazanır. Son günlerde sektörün öncü isimleri tarafından yapılan açıklamalar ise bu denklemin değişmeye başladığını gösteriyor. Modellerin siber saldırılardan biyolojik silah geliştirme girişimlerine uzanan riskli kullanım alanlarında sahneye çıkması, yarışın öncülerini ilk kez açık bir biçimde frene basma olasılığını tartışmaya itiyor.

Yapay zeka yarışını yavaşlatma çağrıları teknoloji şirketlerinin içinden de yükselirken, New York Üniversitesi’nden filozof Jeff Sebo ile yapay zekanın risklerini, bilinç ihtimalini, hayvan refahını ve gelecekte dijital zihinlere karşı doğabilecek sorumluluklarımızı konuştuk.

Gıda markaları, restoranlar ve kafeler, son dönemlerde giderek artan oranda yapay zeka üretimi görsellere başvuruyor. Fakat bu görseller, iştah açıcı görünmek yerine, “mide bulandıran” etkileriyle viral oluyorlar. Bu durum, dikkat çekici bir soruyu da gündeme taşıyor: Fotogerçekçi görüntüler üretme konusunda bu denli yetenekli hâle gelen yapay zeka modelleri, neden iştah açıcı yemek görselleri üretemiyor?



