Üretken yapay zekayla ilgili 9 problem
Yatsan Türkiye’nin ilk yetişkin masallarıyla tatlı rüyalar diler 50 yılı aşkın süredir; yatak ve uyku ürünlerinde rüyaları süsleyen uykular sunmak için çalışan Yatsan , “İyi uyu iyi hisset” sloganıyla iyi uykunun hayat kalitesindeki önemini anlatmaya devam ediyor. Dünyaca ünlü markalardan oluşan seçkisi ve uzman satış temsilcileri ile Yatsan , misafirlerini kendilerine en uygun uyku çözümleriyle tanıştırıyor. Dahası, iyi uyuyup iyi hissetmemiz için pek çok önemli noktaya değiniyor: Yatsan, İyi bir uykunun yalnızca yataktan ibaret olmadığını, yatağınız ve yastığınız kadar odanızın sıcaklığının, hatta yatarken giydiğiniz kumaşın bile etkili olduğunu söylüyor. Uykuya hazırlanırken de uyandığınız anda da en iyi şekilde hissetmeniz için sizleri alanında yetkin uzmanlarla oluşturduğu iyiuykuiyihayat.com adresine davet ediyor. Yalnızca iyi yatakların ve uyku ürünlerinin değil; iyi uykuyu getirecek bir hayat tarzının da öncüsü olmayı amaçlayan Yatsan, son olarak bizleri yetişkin masallar serisiyle buluşturuyor. Nedir? Yatsan’ın katkılarıyla hazırlanan seri, her bölümde farklı hikâyeleri ele alarak, özel ses/görüntü tasarımıyla uykuya geçişinizi kolaylaştırmak için tasarlandı. Stresi azaltmayı, uykuya dalmaya yardımcı olmayı, uyku kalitesini artırmayı, zihni sessizleştirmeyi ve uykusuzlukla baş etmeyi amaçlayan seriye Yatsan’ın YouTube kanalından ulaşabilirsiniz. Yatsan herkesi hayatının en iyi uykusunu uyumaya davet ediyor. Hem de her gece…
Daha fazlasını öğren →
Paretoİş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
Yapay zeka teknolojilerinin hızla geliştiği bir ortamında, üretken araçlar büyük bir potansiyel sergiliyor. Bununla birlikte, zarar verme potansiyelleri de giderek daha belirgin hâle geliyor. VERSES ve Visual Capitalist, üretken yapay zeka araçlarına ilişkin bugüne dek problem çıkarmış veya gelecekte çözülmesi gereken maddelere değiniyor. Bu başlıkların birçoğu kalite kontrol, veri doğruluğu, etik hususlar veya teknik zorluklar üzerinden belirleniyor.
Önyargı: Üretken yapay zekayla ilgili en kritik sorunlardan biri, genellikle eğitildiği verilerde bulunan önyargıları çoğaltma eğiliminde oluşu. Bu araçlar önyargıları azaltmak yerine, genellikle onları büyütüyor veya sürekli hâle getiriyor.
The Black Box (Kara Kutu) sorunu: Bir diğer önemli engel, karar alma süreçlerinde şeffaflığın olmaması. Genellikle yorumlanamayan düşünce süreçleriyle yapay zeka sistemlerinin, kritik konularda hatalar meydana geldiğinde kararlarını açıklamakta zorlandığı görülüyor. Bu yalnızca üretken araçlarda değil, tüm yapay zeka sistemlerinde rastlanan bir problem.
Yüksek eğitim maliyetleri: Bu modellerin eğitimi son derece masraflı; gereken hesaplama gücü ve altyapı nedeniyle maliyetler genellikle milyonlarca dolara ulaşıyor. Örnek vermek gerekirse, OpenAI CEO'su Sam Altman, ChatGPT-4'ün eğitilmesinin 100 milyon dolara mal olduğunu doğruladı.
Tekrara düşme: Gelişmiş yeteneklerine rağmen, üretken yapay zeka sistemleri eğitildikleri veri ve kalıplar tarafından kısıtlanır hâlde. Bu kısıtlamalar da insan bilgisinin genişliğini ve çok yönlülüğünü kapsamayan veya çeşitli senaryoları ele almayan çıktılarla sonuçlanıyor.
İnsani değerlerle uyum: İnsanların aksine sistemler, eylemlerinin sonuçlarını insani değerlerle uyumlu bir şekilde değerlendirme kapasitesinden yoksun. Bu durum, bu sistemlerin etik sınırlar içinde çalışmasını sağlayacak daha fazla çerçeveye ihtiyaç duyduğunun altını çiziyor.
Çevresel etki: Üretken yapay zekanın olumsuz çevresel etkisi gözardı edilemez. ChatGPT gibi modeller, önemli miktarda güç tüketen işlem birimleriyle, 33 bin haneye güç sağlayacak kadar maliyetli ve sadece bir sorgulama, bir e-postadan 10-100 kat daha fazla güç tüketiyor.
Uydurma haberler: Üretken yapay zeka modellerinin veri boşluklarıyla karşılaştıklarında uydurma ifadeler veya görüntüler oluşturdukları biliniyor, bu da çıktılarının güvenilirliği ve potansiyel sonuçları hakkında endişelere yol açıyor.
Telif hakkı ve fikri mülkiyet ihlalleri: Bazı araçların telif hakkıyla korunan çalışmaları izinsiz kullandığı görülüyor. Bu da sanatçıların ve yaratıcıların haklarını ihlal ederek verilerin etik kullanımının tartışılmasına neden oluyor.
- OpenAI kısa süre önce, ChatGPT'nin eğitim veri setinden telif hakkıyla korunan materyalleri kaldırmak yerine, Copyright Shield adlı bir tazminat programı başlattı.
Statik bilgi: Üretken yapay zeka modellerini güncel tutmak, önemli hesaplama kaynakları ve zaman gerektiriyor. Bu da hâliyle teknik zorlukları beraberinde getiriyor.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
Paretoİş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
NEREDE YAYIMLANDI?
Black Friday nasıl ortaya çıktı, nasıl perakende sektörünü ilgilendirmeye başladı, nasıl kültürel bir anlam ifade etmekten sıyrılıp dünya geneline yayıldı ve nasıl tüm kasım ayını kapsar duruma geldi?
24 Kas 2023
YAZARLAR
Pareto
İş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
İLGİLİ OKUMALAR
Hiçbir lider, sadece emeği ya da çalışkanlığıyla anılmaz. Liderleri akılda tutan, aldıkları kararlardır. İyi bir lider olmak için muhakeme becerisi gerekir. Bu beceri, yapay zeka çağında hemen hemen her seviyede çalışan için önemli bir kriter hâline geliyor.
2022-2023 yıllarında peş peşe gelen tavan serileriyle popülerleşen halka arz süreçleri, 2024-25 döneminde bir sakinleme dönemine girmiş olsa da içinde bulunduğumuz yılda tekrar hız kazandı. Yılbaşından bu yana toplam 28 şirket halka arz olurken, 120’den fazla şirket ise borsaya kote olabilmek için sıra bekliyor. Peki bu şirketlerin yönetim kurulları borsaya ne kadar hazır? ICCONSULTING Yönetim Kurulu Başkanı ve DataExpert Şirket Ortağı İzzet Çağlayan Aposto okurları için anlattı.
2009’da başlayan kriz sonrası Yunanistan’da kafe sayısının patlama göstermesini inceleyen bir bilimse makale, konaklama ve yiyecek sektöründe istihdam yüzde 87 artarken verimliliğin yüzde 41, reel ücretlerin ise yüzde 59 gerilediğin ortaya koydu. Türkiye’de de sayıları giderek artan kafe ve restoranlardaki doluluk aynı tartışmayı buraya taşıdı.
Yapay zeka, dünyayı daha önce eşi benzeri görülmemiş bir hızda değiştiriyor. Teknolojiyle etkileşime geçme biçimimiz kadar iş yapma şeklimiz, paraya ilişkin algımız ve toplumsal düzen de dönüşüyor. Alana yön veren teknoloji liderleri, bu teknolojinin yaratacağı düzenin nasıl görüneceğine dair birbirinden farklı gelecek senaryoları tasvir ediyor.
Almanya merkezli yemek teslimatı platformu Delivery Hero, yakın zamanda Uber'in satın alma teklifini kabul ettiğini duyurdu. Masaya konulan 14,8 milyar dolarlık teklif, ilk bakışta şirketin son yıllarda büyük bir atılım yaptığı teslimat pazarındaki yeni bir satın alım gibi görünse de aslında Uber’in yıllardır adım adım ördüğü çok daha büyük bir dönüşümün son halkasıydı.
