Paretoİş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
Şirketlerin %64'ü üretken yapay zeka kullanarak daha fazla personel işe almayı planlıyor.
Neden önemli: Upwork'ün araştırmasına göre pek çok çalışan, otomasyonun ve yapay zekanın işlerini ellerinden alacağından endişe ediyor. Ancak aslında istedikleri, AI'nın işlerini daha verimli bir şekilde yapmalarına yardımcı olması.
Önemli nokta: Eleanor Hawkins'in haberinde belirttiği gibi, birçok çalışan için asıl tehdit yapay zeka tarafından değil, onu kullanmayı bilen bir başkası tarafından işlerinin ellerinden alınması.
- Çalışanların %49'u işlerinin otomasyon tarafından alınmasından endişelenirken, bir Microsoft çalışmasına göre, %70'i yüklerini azaltmak için mümkün olduğunca çok işi yapay zekaya yüklüyor.
Buna ek olarak: Katılımcıların %76'sı idari görevlerde yapay zeka kullanmaktan çekinmeyeceklerini belirtti. %86'sı, doğru bilgi ve cevapları bulmak için yapay zeka kullanmayı düşündüklerini ifade etti. Ve %76'sı, fikir oluşturma aşamasında yapay zekanın yardımcı olabileceğine inandıklarını belirtti.
Başka bir konu olarak: Bir LinkedIn Economic Graph raporuna göre, ABD'de kadınlar yapay zekadan etkilenmeyecek iş kollarında yeterince temsil edilmiyor; bunlar erkeklerin çalışanların %94'ünü oluşturduğu elektrik mühendisliği, %89'unu oluşturduğu makine mühendisliği ve %88'ini oluşturduğu teknisyenlik gibi işler.
Diğer taraftan: Kadınlar, yapay zeka tarafından sekteye uğratılacak işlerde fazlasıyla temsil ediliyor; bunlar da kadın çalışanların %91'ini oluşturduğı tıbbi yönetici asistanlığı, %88'ini oluşturduğu ofis yöneticiliği ve %87'sini oluşturduğu hukuk asistanlığı gibi işler.
Ek olarak: Kadınlar genellikle erkeklerden daha az liderlik pozisyonuna sahip, yapay zekadan faydalanması muhtemel STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) alanlarında daha az kadın çalışan var.
Rapora göre: Genel olarak hükümet düzenlemelerine, fiziksel becerilere, etik hususlara veya empatiye dayanan işler - yani insanların makinelerden daha iyi olduğu tüm konular - hızlı biçimde etkilenme olasılığı en düşük olanlar.
Ne yapılmalı? Yapay zeka okuryazarlığı her sektör ve alanda yaygınlaştırılmalı; okullar, şirketler ve hükümetler öğrencilere ve çalışanlara temel üretken yapay zeka teknolojilerinde beceri kazanma, gizlilik ve önyargı gibi etik sonuçları tanıyabilme fırsatı sunmalı.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
Paretoİş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
İLGİLİ BAŞLIKLAR
NEREDE YAYIMLANDI?
Uzaktan ve/ya hibrit çalışmaya alışmış çalışanları ofise geri döndürmek mümkün mü? Fast-food zincirlerine yanıltıcı reklamlar sebebiyle açılan davalar nasıl sonuç veriyor?
01 Eyl 2023
YAZARLAR
Pareto
İş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
İLGİLİ OKUMALAR
Polaroid, üst üste ikinci yaz kampanyasını da yapay zeka karşıtı hissiyata ayırdı. Markanın sahillerdeki billboardlara yerleştirdiği reklamları "Veri merkezleri hepsini içip bitirmeden gidip denize atla" diyor; "yapay zekanın parmaklarımızın arasındaki kumu üretip üretemeyeceğini" sorguluyordu. Peki teknoloji liderlerinin kendilerini "tastewashing" ile yeniden paketlemeye çalıştığı bir dönemde markaların yapay zekayla mesafesi nasıl inandırıcı olur?
Ticaret Bakanlığı, yerli üretimi desteklemek ve cari açığı azaltmak amacıyla pek çok ithal üründe ek gümrük vergisi oranlarını artırdı. Her ne kadar bu düzenlemeler iç pazarda Çin ürünlerinin oluşturduğu haksız rekabetten kaynaklanan dezavantajları gidermeye yönelik olsa da, tüketiciye etkisinin zam olarak yansıyacağı beklentisi hâkim. Kur baskısıyla ithalatın üretmeye göre daha avantajlı olduğu Türkiye’de alınan bu kararların enflasyonla mücadeleye, cari açığın düşürülmesine ve yerli üretime etkileri ne olacak?
Türkiye’de kurumsal dönüşüm yönetimi denince akla ilk gelen isimlerden biri olan Burhan Karaçam’ın "Değişim, İnsan, CEO" kitabı, yakın zamanda okuruyla buluştu. Yeni kitabı vesilesiyle Aposto editörleriyle biraraya gelen Karaçam, yöneticilik serüveninden çıkardığı en önemli dersleri ve geleceğin yöneticilerine tavsiyelerini paylaştı.
Yıllarca bir girişimin ciddiyetini ölçmenin en kestirme yolu ekip büyüklüğüydü. "Kaç kişisiniz?" sorusu aslında "Ne kadar gerçeksiniz?" demekti. Yapay zeka, bu denklemi sessizce bozdu. Bugün en hızlı büyüyen şirketlerin bazıları, bir toplantı odasına sığacak ekiplerle yönetiliyor. Peki küçük bir ekip nasıl büyük iş çıkarıyor ve bu modelin görünmeyen bedeli ne?
Bugüne kadar liderlikle ilgili binlerce kitap ve makale yazıldı; pek çok farklı liderlik tanımı yapıldı. Yapılan onca tanımın içinde sanırım çoğunluğun hemfikir olduğu bir açı var: Kurumsal hayatta liderlik “insanlardan en yüksek verimi alabilmekle” ilgili. Bu verimlilikte doğru sorulara odaklanmanın payı da büyük.
