Algoritma vs Öğrenciler
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
Birleşik Krallık’ta yer alan okulların öğrencileri için tasarlanan ve girilemeyen sınavların notlarını tahmin eden yapay zekâ sistemi ciddi protestolara sebebiyet verdi.
- Neler oldu? Salgın döneminde öğrencilere sınav yapamayan okullar, online sınavlar yerine öğretmenlerinin öğrencilerin durumlarına dair yaptığı tahminlerden çıkarım yapabilen bir algoritma geliştirdi. Böylelikle öğrencilerin notlarının tahmin edildiği varsayılırken, öğrencilerin aldıkları notlardan sonra eyleme geçmesi sistemi gündeme taşıdı. Aslında sistem iki ana bileşeni kullanıyordu; öğretmenlerin öğrencileri yerleştirdiği bir sıralama ve okulların form durumu.
- Birleşik Krallık Yeterlilik Ölçme ve Sınav Kurulu ‘Ofqual’ (Office of Qualifications and Examinations Regulation) sadece öğrencilerin sıralamasından ve okullarının geçmişteki performanslarından geliştirdiği sistemin yeterli duyarlılık hesabı olmaması bir yana, düşük profile sahip okullardaki öğrencilere önyargı uyguladığı iddiasıyla da eleştirildi. Zira modele göre; eğer siz A sınıfında yer alan ve geçmişte iyi performans göstermiş okullardan birindeyseniz ve öğretmeninizin sizi yerleştirdiği sıralama düşük de olsa okul başarısından dolayı kötü performansa sahip okuldaki öğrencilere karşı avantaj elde ediyorsunuz. Birleşik Krallık’ta bulunan aynı seviyedeki okulların kötü performans gösterenlerinin ise ortak bir paydası var; gelir durumu düşük olan bölgelerde yer almaları. Yani bilgisayar dolaylı yoldan da olsa öğrencilerin sosyo-ekonomik durumuyla bağlantılı bir sonuç vermiş oluyor.
- Diğer yandan sistemle ilgili bir başka detay daha ortaya çıktı, modelin temel taşlarından olan öğretmen tahminlerinin çoğu okulda kendi öğrencileri için fazla cömert olduğunu fark eden analistler, bu etkiyi kısıtladı. Öğretmenlerin sıralamalarını hesaba katarken, notları hakkında yaptıkları tahminleri elediler. BBC’ye göre eğer öğretmen notları elenmesiydi son 70 yılın en yüksek not ortalaması ortaya çıkacaktı. Fakat tahminler yerine geçmiş verilerin ağırlığı artırılınca notların %40’ı düşüş gösterdi. Sonuç olarak, Ofqual’ın kullandığı algoritma ortalama öğrencileri ve okulları kurtarırken, sürüden ayrı diyebileceğimiz kötü şartlarda başarı elde edebilen öğrencilerin önünü kesti. Bununla beraber genel anlamda da düşük gelire sahip bölgelerdeki okullara karşı uyguladığı dezavantaj durumu, en çok bu okulların olumsuz yönde etkilenmesine sebep oldu.
- Son durum nedir? Birleşik Krallık’ta farklı bölgelerde düzenlenen öğrenci protestoları sonuç verdi ve Ofqual uygulanan sistemin hatalı olduğunu, modele bağlı değerlendirmelerin iptal edileceğini açıkladı. Yanlış yolu seçtiklerini söyleyen Ofqual yöneticisi Roger Taylor, öğretmenlerin verdiği ödevler üzerinden bir notlama uygulayacaklarını söyledi. Teknolojik bağlamda bakıldığında bir ilk olan ve başarısızlıkla sonuçlanan bu girişimin arkasında algoritmanın kullandığı parametrelerin sığlığı kadar, insan davranışı ve olasılıklarının kişi bazında detaylı veri toplanmadığı sürece ortalamadan başka sonuç vermeyeceği de kanıtlanmış oldu.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
QuandoHer salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ BAŞLIKLAR
NEREDE YAYIMLANDI?
Sayımızda Epic Games’in epik mücadelesine, Apple’ın silikonlarına ve öğrenci düşmanı algoritmanın hikâyesine yer verdik.
20 Ağu 2020

YAZARLAR

Quando
Her salı ve cuma girişimcilik ve teknoloji ekosistemlerinden öne çıkan gelişmeler, paradigma değişimleri, inovasyon trendleri ve dijital dönüşüm e-posta kutunda.
İLGİLİ OKUMALAR
Yapay zekaya ne istediğimizi anlatmaya çalışırken kendi isteğimiz hakkında da bilgi ediniyoruz. Bazen söylemediğimiz bir ayrıntıyı, bazen ise hiç düşünmediğimiz bir soruyu fark ediyoruz. Peki karşımızdaki bizi anlamakta ustalaştıkça bizim de kendimizi daha iyi anlamamız mümkün mü?

Fransa'da bir siber saldırı yüzlerce marketin soğutma sistemlerini uzaktan ısıtarak tonlarca gıdanın çöpe gitmesine neden oldu. Akıllı buzdolaplarından otomobillere, yataklardan su arıtma tesislerine kadar gündelik hayatı internete bağlayan teknolojiler, verimlilik sağlarken yeni bağımlılıklar ve kırılganlıklar da yaratıyor. Peki hayatı kolaylaştırmak için her şeyi birbirine bağlarken neleri gözden kaçırıyor olabiliriz?

Kadın sesiyle konuşan, kullanıcılarının ihtiyaçlarına göre şekillenen ve hayatı kolaylaştırmayı vadeden yapay zeka, gerçek kadınlar söz konusu olduğunda bambaşka bir tablo ortaya koyuyor. Dijital şiddetten işe alım süreçlerine, toplumsal cinsiyet önyargılarından ekonomik eşitsizliklere kadar pek çok alanda mevcut sorunları yeniden üretme potansiyeli taşıyan bu teknoloji, kadınlar için nasıl bir gelecek tasarlıyor?

Apple, 13 Ekim Salı günü “Eve hoşgeldin” sloganıyla hayata geçirdiği lansmanda en yeni akıllı ev ekosistemi ürünlerini tanıttı. Uzun zamandır şirketin üzerinde çalıştığı söylenen akıllı ev ekranı HomeView, lansmanın yıldız ürünü oldu. Şirket, lansman kapsamında ayrıca LG ve Schneider Electric ile işbirliği içinde geliştirdiği Apple Home Collection ürünleri, HomePod mini 2 ve yeni Apple TV 4K’yı da tanıttı.

Bugün şirketler, faaliyet gösterdikleri süre boyunca müşterilerinden çalışanlarına, iş ortaklarından tedarikçilerine kadar milyonlarca kişi ve kuruma ait veri topluyor. Şirket kapandığında ise bu devasa dijital arşiv bir anda ortadan kaybolmuyor. Verilerin bir bölümü yasal yükümlülükler nedeniyle saklanmaya devam ederken bazıları, başka şirketlere devredilebiliyor; hatta iflas sürecinde satışa çıkarılan varlıklar arasında yer alabiliyor.



