Enerji yönetiminde yepyeni, dijital bir çağ: Apollo Apollo IoT yapay zekâsı ile anında enerji maliyetlerinizi düşürebilirsiniz. Hem de hiçbir yatırım maliyeti ve entegrasyon gerekmeden. 10 gün ücretsiz demo ile anında firmanızda enerji maliyetlerini düşürmek için Apollo ’u buradan keşfedebilirsiniz. #Energyisthenewcurrency
Daha fazlasını öğren →
Paretoİş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
Son dönemlerde hemen hemen tüm firmaların odak konularından biri “Acaba enerji verimliliğinde gidecek daha fazla yolum var mı?”
Hemen hemen her firma kendi tesisinin verimli çalıştığı inancına sahip olsa da gerçek durum bundan farklı olabiliyor. Peki bunu anlayabilmek istemez miydiniz?
Yoksa Türkiye ve global ölçekte kendinizi ve sektörünüzü kıyaslayabilseydiniz dünya çok daha sürdürülebilir ve güzel bir yer olmaz mıydı?
Nedir bu “energy benchmarking”?
Benchmarking (kıyaslama), farklı amaçlar için birçok alanda verimliliği ve performansı artırmaya yardımcı olan etkili bir analiz metodolojisi ve yönetim aracıdır. Pek çok farklı sektör bunu farklı biçimlerde iş dünyasına adapte etse de günümüzde en moda olduğu sektör enerji sektörü haline geldi. Çünkü enerji kaynakları sonsuz ve sınırsız değil. Bu nedenle onu doğru yönetmeyi öğrenmemiz ve öğretmemiz gerek.
Peki “energy benchmarking” neye yarar?
Endüstri ve ticari binalar için enerji benchmarking, bir tesis veya sektörün enerji performansını, bir referans tesis veya sektörün "standart" veya "en iyi" performansını temsil eden bir ölçüm metriğiyle karşılaştırma sürecidir.
- Sektör liderlerinin performansını ölçümler ve kıyaslar,
- Üretim ve hizmet süreçlerindeki verimsizlikleri belirler,
- Enerji tasarrufu potansiyelini tahmin ederek hedef belirler,
- Daha yüksek enerji verimliliği sağlamak için stratejiler geliştirmeye yardımcı olur,
- Enerji verimsizliğini tespit edip düzelterek elektrik faturalarını düşürür, ürün başına hammadde oranını optimize edebilir ve operasyon maliyetlerini en aza indirebilir,
- İşletmelerin potansiyel tasarrufları ve geri ödeme sürelerini hesaplayarak enerji verimliliği yatırımlarına öncelik vermelerine yardımcı olur,
- Güçlendirme projeleri ve ekipman iyileştirmeleri konusunda doğru seçimler yapmasını sağlar,
- Karbon ekonomisine geçişi kolaylaştırır,
- Firmaların net sıfır emisyon gibi sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmalarını kolaylaştırır.
Benchmarking süreci yalnızca bunlarla da sınırlı değil! Bu süreçte bir dizi tesisin enerji performansını birbiriyle ya da kendi tesisinizi farklı zaman dilimlerinde veya farklı çalışma koşullarında ölçümleyebilirsiniz.
Dünyadaki karbon emisyonunun yaklaşık üçte birinin sebebi endüstri tesisleri ve AVM, hastane gibi ticari binalar. Sorun sizseniz, çözüm de siz olabilirsiniz!
Küresel iklim krizi dünya gündemindeki en büyük sorunlardan biri olmaya devam ederken, energy benchmarking bu soruna kolay ve efektif bir çözüm adayıdır.
Peki yapay zeka bu işin neresinde duruyor?
“Energy Benchmarking” yapabilmenin tek yolu yapay zekâ destekli sektörel kıyaslama yapabilen bir enerji yazılımıdır. Yapay zeka gün geçtikçe daha fazla kabul görmekte ve uygulamaya alınmaktadır. Bunun temel sebebiyse hem zaman tasarrufu hem de insan kullanımının verimli yönetimi ihtiyacıdır. Ayrıca manuel hesaplamalara ayrılan zaman ve kaynak, yalnızca firmaların değil insanların da enerjisini sömürmekte ve hataya daha fazla yol açabilmektedir. Bu hataların önüne geçebilmek, insan kaynağını daha verimli ve sürdürülebilir kullanabilmek hem insana hem firmaya hem de tüm bir ekosisteme katkı sağlayan yapay zeka kullanımı ile aynı sonuca çok daha etkin bir yoldan ilerlemek mümkün.
Daha sürdürülebilir bir gelecek için hiç vakit kaybetmeden enerjinizi ve enerji kriterlerinizi anlık olarak izleyin.
Geç kalmadan çözümün bir parçası olun!
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
Paretoİş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
İLGİLİ BAŞLIKLAR
NEREDE YAYIMLANDI?
Enerjiye verimliliğine dair neyi daha iyi yapabiliriz?
27 Haz 2023
YAZARLAR
Pareto
İş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
İLGİLİ OKUMALAR
Savunma ihracatı 2002’den bu yana katlandı, yerlilik oranı %80’e ulaştı, Türk şirketleri küresel sıralamalarda yükseldi. Ancak motorlardan kritik elektronik ve optik teknolojilere uzanan kalan %20, Türkiye’nin savunma sanayiindeki asıl sınırını gösteriyor. Bu sınırı aşmak ise daha fazla silah üretmekten değil, bilim ve teknoloji üretebilmekten geçiyor.
Bir insanın “Ne iş yapıyorsun?” sorusuna iki cümleyle cevap verip daha fazlasını anlatma ihtiyacı duymamasıyla bir markanın neyi söyleyip neyi geride bırakacağını bilmesi, aynı olgunluk eşiğine işaret ediyor. Sadelik; hiçbir şey bilmemenin getirdiği bir sığlıktan değil, aksine çok şey bilip hepsinin ağırlığını tarttıktan sonra lüzumsuz olanları arkada bırakabilme cesaretinden geçiyor.
Nike’ın marka adı, onlarca yıldır “spor” kelimesiyle neredeyse eş anlamlıydı. Bu başarı, şirketi uzun yıllar borsanın favorileri arasında tuttu. Fakat son birkaç yılda ivme şaşırtıcı bir hızla tersine döndü ve şirket, yaklaşık 18 yılın ardından S&P 100 endeksine veda etmek zorunda kaldı. Peki ne oldu da dünyanın en güçlü spor markalarından biri, bu denli hızlı bir düşüşe sürüklendi?
Reklamcılık artık dikkat ekonomisinden niyet ekonomisine geçiş yapıyor. ChatGPT’nin test ettiği Sponsorlu Ajanlar, markaların tüketicinin karar verme konuşmasına doğrudan katılmasını sağlayan yeni bir katman açıyor. Kişiselleştirilmiş iknanın birim maliyeti neredeyse sıfıra inerken mesele, anlatının nerede durduğu ve kimin adına konuştuğunun her aşamada görünür olup olmamasında düğümleniyor.
Arama deneyimimizin yapısal olarak değişmeye başladığı aşikar. Artık sadece bilgi aramıyoruz, aynı zamanda alım kararlarımızı da yapay zekaya danışıyoruz. Ancak yeni denklem yalnızca GEO’dan ibaret değil: Araştırmalar, tüketicilerin yapay zeka önerilerinde hâlâ bağımsız insan deneyimine ve güvenilir üçüncü taraflara ihtiyaç duyduğunu gösteriyor. Markalar için de esas mesele, algoritmada görünmek kadar, algoritmanın güvendiği üçüncü taraf dünyasında sahici, tutarlı ve organik bir yer edinebilmekte yatıyor.
