Paretoİş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
Finansal sektör, derin öğrenme modellerinin teknoloji yığınına entegre edilmesiyle hızla ilerleyen veri analitiği alanında yeni bir döneme girmiş bulunmakta. SEC (ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu) Başkanı Gary Gensler'in açıklamasına göre; gelecekteki finansal krizlerin merkezinde yapay zeka olacak ve düzenleyiciler bu konuda adım adım atma yetisine sahip olamayacak.
Detaylar: Gensler'ın yorumu, derin öğrenmenin sistemik riskleri artırma olasılığının yüksek olduğu yönünde, konunun geniş çaplı benimsenmesi zaman içinde birlik, bağlantılılık ve düzenleyici boşlukları artırabilir.
- Derin öğrenme kavramı, çok katmanlı yapay sinir ağları aracılığıyla veri analizi ve desen tanıma yaparak karmaşık görevleri otomatik olarak gerçekleştiren bir makine öğrenme yaklaşımı olarak tanımlanabilir.
Dahası: Finansal piyasalardaki en büyük risk, yapay zeka destekli kara kutu ticaret algoritmalarının kontrolden çıkması ve hepsinin aynı şeyi aynı anda satması sonucu piyasalarda çöküşe neden olması. Modellerin ne zaman alım satım yapacaklarını belirleyen kurallar insanlar için "bulanık" olduğu ve önceden –hatta geriye dönük olarak da– bilinmediği için, böyle bir çöküşü önlemek düzenleyiciler için çok zor olur.
- Söz konusu kara kutu tanımı, yapay zeka modellerinin nasıl kararlar aldığını anlamakta güçlük çekme durumunu ifade ediyor. Bu modeller, iç işleyişlerini açıklamada zorluklar sunuyor, bu da kararların neye dayandırıldığını tam olarak anlamayı zorlaştırıyor.
Çözüm olarak: Finansal kurum ve düzenleyicilerin, derin öğrenme kullanırken daha fazla sermaye tutma veya sonuçları daha açıklanabilir eski modelle karşılaştırma gibi düzenlemeler getirmesi gerekebilir.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
Paretoİş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
İLGİLİ BAŞLIKLAR
NEREDE YAYIMLANDI?
Küresel iflaslarda gözle görülür artış; bir finansal risk faktörü olarak yapay zeka ve kara kutusu.
16 Ağu 2023
YAZARLAR
Pareto
İş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
İLGİLİ OKUMALAR
Polaroid, üst üste ikinci yaz kampanyasını da yapay zeka karşıtı hissiyata ayırdı. Markanın sahillerdeki billboardlara yerleştirdiği reklamları "Veri merkezleri hepsini içip bitirmeden gidip denize atla" diyor; "yapay zekanın parmaklarımızın arasındaki kumu üretip üretemeyeceğini" sorguluyordu. Peki teknoloji liderlerinin kendilerini "tastewashing" ile yeniden paketlemeye çalıştığı bir dönemde markaların yapay zekayla mesafesi nasıl inandırıcı olur?
Ticaret Bakanlığı, yerli üretimi desteklemek ve cari açığı azaltmak amacıyla pek çok ithal üründe ek gümrük vergisi oranlarını artırdı. Her ne kadar bu düzenlemeler iç pazarda Çin ürünlerinin oluşturduğu haksız rekabetten kaynaklanan dezavantajları gidermeye yönelik olsa da, tüketiciye etkisinin zam olarak yansıyacağı beklentisi hâkim. Kur baskısıyla ithalatın üretmeye göre daha avantajlı olduğu Türkiye’de alınan bu kararların enflasyonla mücadeleye, cari açığın düşürülmesine ve yerli üretime etkileri ne olacak?
Türkiye’de kurumsal dönüşüm yönetimi denince akla ilk gelen isimlerden biri olan Burhan Karaçam’ın "Değişim, İnsan, CEO" kitabı, yakın zamanda okuruyla buluştu. Yeni kitabı vesilesiyle Aposto editörleriyle biraraya gelen Karaçam, yöneticilik serüveninden çıkardığı en önemli dersleri ve geleceğin yöneticilerine tavsiyelerini paylaştı.
Yıllarca bir girişimin ciddiyetini ölçmenin en kestirme yolu ekip büyüklüğüydü. "Kaç kişisiniz?" sorusu aslında "Ne kadar gerçeksiniz?" demekti. Yapay zeka, bu denklemi sessizce bozdu. Bugün en hızlı büyüyen şirketlerin bazıları, bir toplantı odasına sığacak ekiplerle yönetiliyor. Peki küçük bir ekip nasıl büyük iş çıkarıyor ve bu modelin görünmeyen bedeli ne?
Bugüne kadar liderlikle ilgili binlerce kitap ve makale yazıldı; pek çok farklı liderlik tanımı yapıldı. Yapılan onca tanımın içinde sanırım çoğunluğun hemfikir olduğu bir açı var: Kurumsal hayatta liderlik “insanlardan en yüksek verimi alabilmekle” ilgili. Bu verimlilikte doğru sorulara odaklanmanın payı da büyük.
