Üretken yapay zekayla ilgili 9 problem
Yatsan Türkiye’nin ilk yetişkin masallarıyla tatlı rüyalar diler 50 yılı aşkın süredir; yatak ve uyku ürünlerinde rüyaları süsleyen uykular sunmak için çalışan Yatsan , “İyi uyu iyi hisset” sloganıyla iyi uykunun hayat kalitesindeki önemini anlatmaya devam ediyor. Dünyaca ünlü markalardan oluşan seçkisi ve uzman satış temsilcileri ile Yatsan , misafirlerini kendilerine en uygun uyku çözümleriyle tanıştırıyor. Dahası, iyi uyuyup iyi hissetmemiz için pek çok önemli noktaya değiniyor: Yatsan, İyi bir uykunun yalnızca yataktan ibaret olmadığını, yatağınız ve yastığınız kadar odanızın sıcaklığının, hatta yatarken giydiğiniz kumaşın bile etkili olduğunu söylüyor. Uykuya hazırlanırken de uyandığınız anda da en iyi şekilde hissetmeniz için sizleri alanında yetkin uzmanlarla oluşturduğu iyiuykuiyihayat.com adresine davet ediyor. Yalnızca iyi yatakların ve uyku ürünlerinin değil; iyi uykuyu getirecek bir hayat tarzının da öncüsü olmayı amaçlayan Yatsan, son olarak bizleri yetişkin masallar serisiyle buluşturuyor. Nedir? Yatsan’ın katkılarıyla hazırlanan seri, her bölümde farklı hikâyeleri ele alarak, özel ses/görüntü tasarımıyla uykuya geçişinizi kolaylaştırmak için tasarlandı. Stresi azaltmayı, uykuya dalmaya yardımcı olmayı, uyku kalitesini artırmayı, zihni sessizleştirmeyi ve uykusuzlukla baş etmeyi amaçlayan seriye Yatsan’ın YouTube kanalından ulaşabilirsiniz. Yatsan herkesi hayatının en iyi uykusunu uyumaya davet ediyor. Hem de her gece…
Daha fazlasını öğren →
Paretoİş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
Yapay zeka teknolojilerinin hızla geliştiği bir ortamında, üretken araçlar büyük bir potansiyel sergiliyor. Bununla birlikte, zarar verme potansiyelleri de giderek daha belirgin hâle geliyor. VERSES ve Visual Capitalist, üretken yapay zeka araçlarına ilişkin bugüne dek problem çıkarmış veya gelecekte çözülmesi gereken maddelere değiniyor. Bu başlıkların birçoğu kalite kontrol, veri doğruluğu, etik hususlar veya teknik zorluklar üzerinden belirleniyor.
Önyargı: Üretken yapay zekayla ilgili en kritik sorunlardan biri, genellikle eğitildiği verilerde bulunan önyargıları çoğaltma eğiliminde oluşu. Bu araçlar önyargıları azaltmak yerine, genellikle onları büyütüyor veya sürekli hâle getiriyor.
The Black Box (Kara Kutu) sorunu: Bir diğer önemli engel, karar alma süreçlerinde şeffaflığın olmaması. Genellikle yorumlanamayan düşünce süreçleriyle yapay zeka sistemlerinin, kritik konularda hatalar meydana geldiğinde kararlarını açıklamakta zorlandığı görülüyor. Bu yalnızca üretken araçlarda değil, tüm yapay zeka sistemlerinde rastlanan bir problem.
Yüksek eğitim maliyetleri: Bu modellerin eğitimi son derece masraflı; gereken hesaplama gücü ve altyapı nedeniyle maliyetler genellikle milyonlarca dolara ulaşıyor. Örnek vermek gerekirse, OpenAI CEO'su Sam Altman, ChatGPT-4'ün eğitilmesinin 100 milyon dolara mal olduğunu doğruladı.
Tekrara düşme: Gelişmiş yeteneklerine rağmen, üretken yapay zeka sistemleri eğitildikleri veri ve kalıplar tarafından kısıtlanır hâlde. Bu kısıtlamalar da insan bilgisinin genişliğini ve çok yönlülüğünü kapsamayan veya çeşitli senaryoları ele almayan çıktılarla sonuçlanıyor.
İnsani değerlerle uyum: İnsanların aksine sistemler, eylemlerinin sonuçlarını insani değerlerle uyumlu bir şekilde değerlendirme kapasitesinden yoksun. Bu durum, bu sistemlerin etik sınırlar içinde çalışmasını sağlayacak daha fazla çerçeveye ihtiyaç duyduğunun altını çiziyor.
Çevresel etki: Üretken yapay zekanın olumsuz çevresel etkisi gözardı edilemez. ChatGPT gibi modeller, önemli miktarda güç tüketen işlem birimleriyle, 33 bin haneye güç sağlayacak kadar maliyetli ve sadece bir sorgulama, bir e-postadan 10-100 kat daha fazla güç tüketiyor.
Uydurma haberler: Üretken yapay zeka modellerinin veri boşluklarıyla karşılaştıklarında uydurma ifadeler veya görüntüler oluşturdukları biliniyor, bu da çıktılarının güvenilirliği ve potansiyel sonuçları hakkında endişelere yol açıyor.
Telif hakkı ve fikri mülkiyet ihlalleri: Bazı araçların telif hakkıyla korunan çalışmaları izinsiz kullandığı görülüyor. Bu da sanatçıların ve yaratıcıların haklarını ihlal ederek verilerin etik kullanımının tartışılmasına neden oluyor.
- OpenAI kısa süre önce, ChatGPT'nin eğitim veri setinden telif hakkıyla korunan materyalleri kaldırmak yerine, Copyright Shield adlı bir tazminat programı başlattı.
Statik bilgi: Üretken yapay zeka modellerini güncel tutmak, önemli hesaplama kaynakları ve zaman gerektiriyor. Bu da hâliyle teknik zorlukları beraberinde getiriyor.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
Paretoİş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
NEREDE YAYIMLANDI?
Black Friday nasıl ortaya çıktı, nasıl perakende sektörünü ilgilendirmeye başladı, nasıl kültürel bir anlam ifade etmekten sıyrılıp dünya geneline yayıldı ve nasıl tüm kasım ayını kapsar duruma geldi?
24 Kas 2023
YAZARLAR
Pareto
İş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
İLGİLİ OKUMALAR
Savunma ihracatı 2002’den bu yana katlandı, yerlilik oranı %80’e ulaştı, Türk şirketleri küresel sıralamalarda yükseldi. Ancak motorlardan kritik elektronik ve optik teknolojilere uzanan kalan %20, Türkiye’nin savunma sanayiindeki asıl sınırını gösteriyor. Bu sınırı aşmak ise daha fazla silah üretmekten değil, bilim ve teknoloji üretebilmekten geçiyor.
Bir insanın “Ne iş yapıyorsun?” sorusuna iki cümleyle cevap verip daha fazlasını anlatma ihtiyacı duymamasıyla bir markanın neyi söyleyip neyi geride bırakacağını bilmesi, aynı olgunluk eşiğine işaret ediyor. Sadelik; hiçbir şey bilmemenin getirdiği bir sığlıktan değil, aksine çok şey bilip hepsinin ağırlığını tarttıktan sonra lüzumsuz olanları arkada bırakabilme cesaretinden geçiyor.
Nike’ın marka adı, onlarca yıldır “spor” kelimesiyle neredeyse eş anlamlıydı. Bu başarı, şirketi uzun yıllar borsanın favorileri arasında tuttu. Fakat son birkaç yılda ivme şaşırtıcı bir hızla tersine döndü ve şirket, yaklaşık 18 yılın ardından S&P 100 endeksine veda etmek zorunda kaldı. Peki ne oldu da dünyanın en güçlü spor markalarından biri, bu denli hızlı bir düşüşe sürüklendi?
Reklamcılık artık dikkat ekonomisinden niyet ekonomisine geçiş yapıyor. ChatGPT’nin test ettiği Sponsorlu Ajanlar, markaların tüketicinin karar verme konuşmasına doğrudan katılmasını sağlayan yeni bir katman açıyor. Kişiselleştirilmiş iknanın birim maliyeti neredeyse sıfıra inerken mesele, anlatının nerede durduğu ve kimin adına konuştuğunun her aşamada görünür olup olmamasında düğümleniyor.
Arama deneyimimizin yapısal olarak değişmeye başladığı aşikar. Artık sadece bilgi aramıyoruz, aynı zamanda alım kararlarımızı da yapay zekaya danışıyoruz. Ancak yeni denklem yalnızca GEO’dan ibaret değil: Araştırmalar, tüketicilerin yapay zeka önerilerinde hâlâ bağımsız insan deneyimine ve güvenilir üçüncü taraflara ihtiyaç duyduğunu gösteriyor. Markalar için de esas mesele, algoritmada görünmek kadar, algoritmanın güvendiği üçüncü taraf dünyasında sahici, tutarlı ve organik bir yer edinebilmekte yatıyor.
