Yeni nesil görev tanımları: Veri bilimci

Bu yazı ile birçok kişinin iş olarak yapmak için can attığı ve özellikle son zamanlarda herkesin bir fikir sahibi olduğu data scientist, yani veri bilimci görevinden sizlere kısaca bahsetmek isterim.

Veri ve veri bilimi nedir? 

Gerçek bir durumu ifade eden işlenmemiş (ham) haldeki bilgi parçalarına veri denir. Verilerin birleşimi ile tanımlanabilen her tür bilgiye dayanarak; mevcut durumu tanımlayan, bilgi odaklı keşifler yapan, kategorize edici, sınıflandırıcı ve gelecek ile ilgili tahminler yapılabilen bilgi odaklı çalışma sürecinin tamamına veri bilimi adı verilir.

Veri bilimi süreçlerinde istatistik, makine öğrenmesi, programlama, büyük veri ve açık kaynak yazılımlar yoğun olarak kullanılmaktadır. Ayrıca sosyal olarak; araştırma, sorgulama, problemler ve teknik çözümler arasında bağlantı kurma, bulguların yorumlanması ve sunulabilmesi gibi yetenekleri de barındırması gerekmesiyle “veri bilimi” farklı disiplinlerin (multi disipliner) bakış açılarını gerektirmektedir.

Veri bilimci kimdir?

Veri bilimcileri, veri dünyasının sihirbazları olarak düşünülebilir. Etkili veri bilimcileri ilgili soruları belirleyebilir, çok sayıda farklı veri kaynağından veri toplayabilir, bilgileri düzenleyebilir, sonuçları çözümlere dönüştürebilir ve bulgularını iş kararlarını olumlu yönde etkileyecek şekilde iletebilir. Bu beceriler, neredeyse tüm endüstrilerde gereklidir ve yetenekli veri bilimcilerinin şirketler için giderek daha değerli olmasını sağlar.

Bir veri bilimcisinin işi, aşağıdaki görevleri yaparak eyleme dönüştürülebilir içgörüler için verileri analiz etmektir:

• En büyük değeri sunan veri analitiği sorunlarının belirlenmesi,
• En uygun veri kümelerini ve değişkenleri tanımak,
• Video, resim gibi yapılandırılmamış verilerle çalışmak,
• Verileri analiz ederek yeni çözümler ve fırsatlar keşfetmek,
• Farklı kaynaklardan büyük yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümeleri toplamak,
• Doğruluğu, eksiksizliği ve tekdüzeliği sağlamak için verileri temizlemek ve doğrulamak,
• Büyük veri madenciliği için modeller ve algoritmalar tasarlamak ve uygulamak,
• Modelleri ve eğilimleri belirlemek için verileri analiz etmek,
• Görselleştirme ve diğer araçları kullanarak bulguları paydaşlara iletmek.

Hayatın her alanında artık akıl almaz derecede ayrıntı ve yoğunlukta veri tutuluyor. Bu veriler; gerçek olay, fiil, davranış ve faaliyetler sonucunda ortaya çıkıyor. Dolayısıyla kumasını bilenler için mutlak gerçeklere ulaşmanın yolu veriden geçiyor. Yeter ki uygun araç ve teknikleri kullanarak veriyi konuşturalım. İçinizde veriyle oynarken bir heyecan beliriyor ve bilgisayarın başından saatlerce kalkamıyorsanız siz de bir veri bilimci adayısınız demektir.

Diğer yeni nesil görev tanımlarını okumak için:

Product Management / Ürün Yönetimi 

Growth Hacking / Çılgın Büyüme