<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Girişimciler için Şirket Kurulumu ve Vergi Süreçleri: 8 Ekim Salı günü Tech Istanbul | Şişli’de düzenlenecek olan seminerde Mükellef yöneticilerinden Efe Adalıoğlu ve Yunus Üzer konuşmacı olacak.&nbsp;</li><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Transformation NOW! 2024: NTT DATA Business Solutions Türkiye tarafından organize edilen teknoloji ve inovasyon etkinliği, 10 Ekim Perşembe günü Volkswagen Arena’da düzenlenecek. Teknoloji ve iş dünyası liderlerinin katılım göstereceği etkinlik, sektör trendleriyle ilgili oturumlara sahne olacak.&nbsp;</li><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Community Over Code Denver: 7-10 Ekim tarihleri arasında ABD’nin Denver şehrinde düzenlenecek olan etkinlik, arama, büyük veri, nesnelerin interneti ve finans teknolojileri gibi pek çok alanda yüzlerce oturuma ev sahipliği yapacak.</li></ul>

Quando

<ul fr-original-style="padding-inline-start: 20px;" style="padding-inline-start: 20px; margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; box-sizing: border-box;"><li dir="ltr" fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Infosecurity Europe: Avrupa’nın öncü siber güvenlik etkinliği olarak kabul edilen Infosecurity Europe, 4-6 Haziran tarihleri arasında Londra’da hayata geçirilecek.&nbsp;</li><li dir="ltr" fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">AI &amp; Big Data Expo: Yapay zeka, büyük veri, makine öğrenimi, veri güvenliği, derin öğrenme ve yapay zeka etiğine ilişkin pek çok etkinliğe ev sahipliği yapacak olan AI &amp; Big Data Expo, 5-6 Haziran tarihlerinde 7 binden fazla ziyaretçiyi Kaliforniya’daki Santa Clara Convention Center’da bir araya getirecek.&nbsp;</li><li dir="ltr" fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Cyber Security &amp; Cloud Congress: 5-6 Haziran tarihlerinde düzenlenecek olan kongre, siber güvenlik ve bulut bilişim alanlarının önde gelen isim ve markalarını Kaliforniya’da ziyaretçilerle buluşturacak. </li></ul>

Yirmi birinci yüzyılın en ünlü madenlerinde artık kıymetli taşlar değil kişisel veriler aranıyor. Gelişen teknoloji ile birlikte hayatımıza giren veri madenciliği, büyük veri, yapay zekâ, veri güvenliği gibi kavramlar günümüzün altını olan ‘veri’nin işlenmesi, analizi ve korunmasında sık karşımıza çıkan kavramlar olarak hayatımızda önemli bir yer edinmeye başladı.Kişisel verilerimiz bu madenlerden, veri sahibi olan bizlerin rızası ile toplanıp işlenmekte; en azından yasalar bu şekilde. Bu sebeple bireylerin kişisel verilerine ilişkin farkındalıklarının yüksek olması, mahremiyet duvarlarında delikler açılmasının önüne geçmek için yapılması gerekenler listesinin en başında yer alıyor. İnternete bağlı olduğumuz her an fikirlerimizden alışveriş örüntülerimize kadar bıraktığımız her izi toplayan ve bunları birer metaya dönüştüren teknoloji elitleri bu sürece artık bedenlerimizi ve hatta DNA’mızı da dahil etmek için büyük bir yarıştalar.Bizi bizden daha iyi tanıyan algoritmaların, bizi saatlerce akıllı cihazlarımızın ekranlarına odaklanmış halde tutmak için yılmadan yorulmadan çalışması elbette ücretsiz ve kârsız bir uğraş değil. Ne kadar çok reklam tüketir ve bizzat kullanıcılar olarak kişisel verilerimizin kullanımına ne kadar sınır koymazsak günün sonunda oldukça yüklü bir ödeme yapmış şekilde platformlardan ayrılmış oluyoruz. Ancak elbette bu ödeme verilerimiz ile çarkları dönen şirketler için yeterli değil. Şirketlerin gözlerini diktiği yerde artık daha hassas, daha gizli ve daha detaylı bilgilerimize ulaşabilecekleri genetik verilerimiz var.21. yüzyılın başları DNA testlerinin yaygınlaştığı ve bununla birlikte DNA veri tabanlarının oluşmaya başladığı bir dönem olarak karşımıza çıkıyor. Son yıllarda ise oldukça yaygınlaşan ev tipi DNA testleri bizlere soy bağımız ve sağlığımız hakkında oldukça önemli bilgiler sunmayı ve genetik yatkınlıklarımız bakımından belirlenebilen riskler için erken tedbir alabilmeyi vaadediyor. Bireyler daha sağlıklı bir yaşamı mümkün kılabilmek için ulaşılabilirliği giderek kolaylaşan bu testleri edinmek ve deneyimlemek konusunda oldukça hevesli davranıyorlar. Ancak sorun şudur ki bu testler aracılığıyla erişime açtığımız genetik verilerimizin analizi sonucu erişebildiğimiz bilgilere, arka planda mahremiyetimizden verdiğimiz büyük bir ödün ile ödeme yapıyoruz.Amerikan Federal Ticaret Komisyonu (FTC) tarafından Haziran ayında ilk kez bir genetik test şirketine, veri gizliliğini ihlal ettiği ve tüketicilerini aldattığı gerekçesi ile suçlamalarda <a fr-original-style="" href="https://www.ftc.gov/business-guidance/blog/2023/06/privacy-security-genetic-information-putting-dna-companies-test" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">bulunuldu</a>.&nbsp;San Francisco merkezli ve önceden Vitagene olarak bilinen ve tüketicilere sağlıkları ile soy geçmişleri hakkında bilgi vermek için genetik veri işleyen bir test yöntemi sunan 1Health.io şirketi, FTC’nin genetik verinin gizliliğine ve güvenliğine odaklanan ilk uyarısının muhatabı oldu. Şirket, tüketicilerin DNA test sonuçlarını tanımlayıcı bilgiler ile saklanmadığı yani anonimleştirilerek saklandığı ve müşterilerin dilediklerinde bu verileri silebilecekleri yönündeki vaatlerini gerçekleştirmediği gibi müşterilere ait hassas verilerin paylaşılabileceği üçüncü taraf türlerini, gizlilik politikasında geçmişe dönük değişiklikler yaparak ve tüketicilere bildirimde bulunmayarak genişlettiği iddiaları ile FTC tarafından mercek altına alındı.Bu münferit vaka bizlere öncelikle genetik verilerimizin neden yasal düzenlemelerle hassas veriler arasında sayıldığını ve daha özenli bir korumaya muhtaç olduğunu hatırlatmalıdır. Vücudumuzun her hücresi yarısı annemizden yarısı ise babamızdan gelen 23 çift kromozom barındırır ve bu kromozomlar birbirine bağlı ve bazıları eşsiz olan dizilimlere sahip kimyasal moleküllerden oluşur. Bu dizilimler, Adenin (A), Guanin (G), Sitozin (C), Timin (T) ve RNA’ya özgü Urasil (U) adı verilen kimyasal moleküller tarafından oluşturulmaktadır. DNA’mızın bizi biz yapan eşsiz dizilimleri olduğu gibi belli gruplara ait olduğu bilinen dizilimlere de sahip olması nedeniyle bizim haricimizde dahil olduğumuz soy ağacındaki bireyleri de belirlenebilir kılabilen dizilimleri barındırmaktadır ve bu durum genetik verilerin neden hassas veriler kabul edilmesi gerektiğine ışık tutmaktadır. Zira günümüz teknolojisi ile bir kişiye ait DNA örneği üzerinden o kişinin yer aldığı soy ağacındaki üçüncü ve dördüncü dereceden akrabaları kolaylıkla tanımlanabilmektedir. Yani bu sayede elimizde DNA verisi olmayan kişilerin uzak bir akrabasının DNA verisi ve kolaylıkla ulaşılabilen sosyal platformlardaki gönderileri ile bazı kamu kayıtları yapay zekâ aracılığıyla kişinin gerçeğe oldukça yakın bir profilini oluşturmak için yeterli olacaktır.‘Nesnelerin İnterneti’ (IoT) her türlü akıllı cihaz ile günlük yaşamımızda etrafımızı çevreledikten sonra, sürece ‘Davranışların İnterneti’ni (IoB) de dahil ederek kişilerin hangi durumlarda nasıl davranışlar sergileyebileceğini öngörebilmeyi mümkün kıldı. Nesnelerin İnterneti insan davranışını, cihazların sağladığı hız ve kolaylık ile yönlendirirken Davranışların İnterneti ile bireylerin karar verme süreçleri yönlendirilebilir hale geldi. Nesnelerin İnterneti bu hizmeti kullanıcı hakkında topladığı ve sakladığı veriler karşılığında verirken IoT uzantısı olarak gelişen IoB, kullanıcıların doğrudan davranış biçimlerine ilişkin verilere gözünü dikmekte ve insanı oldukça tahmin edilebilir kılmakta. Teknoloji elitleri ise bu verileri satış ve pazarlama stratejilerinin belirlenmesinde kullanılacak yeni ve etkili birer araç olarak görmekte.Biyoteknolojinin hızla gelişiyor olması ve makine öğrenmesi, bizi bizden daha iyi tanıyan algoritmalar ile karşılaşma olasılığımızın artabileceğine işaret etmekte. Sandığımızın aksine bu karşılaşma öyle kuytu köşelerde değil Instagram keşfetimizde, Twitter akışımızda yani rutinimize dahil olmuş internet adımlarımızın izlenmesi ile gerçekleşmekte.Nöro-teknolojinin gelişimi ve yapay zekâ ile entegrasyonunun sağlanması da beyin aktivitelerimizi sürece dahil etmek için çalışmalarını sürdürüyor. Göz hareketlerimizi, zihinsel aktivitelerimizi, kalp atışımızı, odak süremizi takip ederek bizi profillemeye çoktan başlayan teknolojik elitler bunu bir adım öteye taşıyabilmek için genetik verilerimizi sürece dahil etmeyi elbette büyük bir coşkuyla istemekte ve bunu destekleyecek ve nöro-veri yakalayabilecek yeni teknolojileri ve cihazları ürünlerine eklemekten geri durmamaktalar. Bu noktadan sonra ise kontrol edilecek olan tek şey insan iradesi olmayacak, bu gözetim ve kontrol sürecine yaşamın bizzat kendisi ve onu deneyimleme şeklimiz de dahil edilebilecek.Elbette DNA teknolojilerinin günümüzde kullanımının yaygınlaşmasının oldukça hayati yararları bulunuyor. Bunlara örnek olarak sağlık tehditlerinin önceden tanımlanabilir olmasını sağlamaları, soruşturma ve kovuşturma faaliyetleri sırasında olaylara ışık tutabilecek bilgilere ulaşılmasına destek olmaları gösterilebilir. Ancak DNA numunelerinin, bireyin iradi ve davranışsal tepkilerini tahmin edilebilir kılacak profiller oluşturulmasına hizmet edebilecek genetik verileri sürece dahil etmesi, yüzyıllar önce semai Tanrılardan koparılıp bizzat insanın kendisine aktarılan otoritenin kaynağını çok geçmeden algoritmalara teslim etmek ile sonuçlanabilir. Yani yakında bedenlerimizin ‘hack’lenmesi ile karşılaşmamız imkânsız bir senaryo olmaktan çıkabilir.Peki DNA’mız aracılığıyla erişilebilen kişisel verilerimizi korumak için farkında olmamız gereken riskler nelerdir?&nbsp;Olduğumuz kişiye ilişkin bir nevi ‘kullanım kılavuzu’ sunan genetik verilerimizin korunması oldukça önemli. DNA testleri günümüzde bir saç veya tükürük örneği ile kolaylıkla genetik anomalilerimiz ve yatkınlıklarımız, mensup olduğumuz soy ağacına ilişkin ipuçları, sağlık koşullarımız ve sağlığımızı ilgilendiren risk faktörleri hakkında bizlere kapsamlı bilgiler sunabilmekte. Bu bilgilere ulaşmak bizlere oldukça cazip görünmekte ve geleceğimize yönelik belli tedbirleri önceden alabilme imkânı ilgimizi bu alanlar üzerine toplayabilmekte.Yeni trendlerimizden olan evlerimizde uygulayabildiğimiz DNA test kitleri, tükürük gibi genetik verilerimizi barındıran bir örneğin test sağlayıcısı şirkete gönderilmesi ve yapılan analiz sonucu vadedilen bilgilerin tüketicilere sunulması yöntemi ile çalışmakta. İlgili test şirketlerine rızamızla verdiğimiz bu küçücük örneğin üzerinde mahremiyetimizin en zor ulaşılabilen noktalarına giriş bileti olan genetik verilerimiz taşınıyor. Dolayısıyla bu değerli madeni kimlere, hangi amaçla kullanmak üzere verdiğimiz konusunda dikkatli olmak mühim.Genetik verinizi korumanın en kolay ve güvenli yolu elbette mecbur kalmadıkça verilerinizi kimseye teslim etmemek. Ancak DNA test kitleri gibi genetik veriye erişim sağlayan araçların kullanımının söz konusu olduğu durumlarda verilerinizin güvende olup olmadığından emin olmak için çoğunlukla es geçtiğimiz bir aşama olan hizmet aldığınız şirkete ait gizlilik politikasını okumak ve verilerinizi vermeye bu politika çerçevesinde razı olup olmayacağımızı değerlendirmek önemli. Zira bu gizlilik politikası şirket tarafından hangi verilerinizin toplandığını, nasıl kullanıldığını, nasıl saklandığını ve tüketici olarak bu verileriniz üzerinde hangi kontrollere sahip olduğunuzu size açıklamakta. Dolayısıyla böyle bir sürece dahil olmadan önce şirketin gizlilik politikasına hâkim olmanız gerekir.Bir diğer önlem, şirketin verilerinizi anonimleştirerek analiz edip etmediğinin belirlenmesidir. Şirkete gönderilen DNA örneğiniz ile benzersiz genetik yapınızın tanımlanması kişisel bilgileriniz kullanılmadan yani anonimleştirme işlemi yapılarak da gerçekleştirilebilmekte. Ancak bu da yeterince güvenli bir yöntem değil zira anonimleştirilmiş verilerin dahi genetik verilerdeki eşsiz dizilimler aracılığıyla insanların kimliklerinin belirlenmesine imkân tanıdığı örnekler mevcut. (Bkz. Golden State Katili Davası)Verilerinizi paylaşmadan önce dikkat etmeniz gereken diğer önemli husus hizmet aldığınız şirketin verilerinizi üçüncü taraflarla paylaşıp paylaşmadığı ve bunu kontrol edebilme imkanınız. Zira verilerinizin üçüncü taraflarla paylaşımı halinde kontrol edilmesi oldukça zorlaşacak. Bu sebeple veri aktarımına ilişkin risklere hâkim olmak önem arz eder. Özellikle sigorta şirketleri genetik yatkınlıklarınız hakkında bilgi sahibi olabilmek için can atıyorlar. Bu aktarımı kontrol edebiliyor olmak mahremiyetiniz bakımından elinizi güçlendirecektir.Son olarak DNA numunenizin hizmet aldığınız şirket tarafından saklanması konusunda sahip olduğunuz kontrol gücünü bilmek de böyle bir hizmet almaya karar vermek bakımından önemli. Zira şirketler gelişen teknoloji ile ilerde daha farklı teknikler kullanarak daha kapsamlı bilgilere ulaşabileceklerini ileri sürerek numunelerinizin saklanması yönünde sizi teşvik edeceklerdir. Tüketici olarak bu talebi yönetebilme imkanına sahip olmak, dilediğiniz zaman verilerin imhası için talepte bulunabilmek ve diğer tüm haklarınızın farkında olmak sizi mahremiyetinizi tehdit edecek ihlallerden koruyacaktır.Özetle, DNA örneğiniz genetik verinizi barındırdığından sizi kişisel mahremiyetiniz bakımından birçok risk ile karşı karşıya getirebilir. Kolluk kuvvetleri, sigorta şirketleri, grup şirketler ve benzeri üçüncü taraflara aktarılabilecek olan genetik verilerinizin kontrolünü elinizde tutmanız bir seviyeden sonra imkânsız hale gelebilecektir. Alacağınız hizmeti veren şirketin gizlilik politikasında bu verilerin hangi amaçlar için kullanılacağını açıklayacak, anonimleştirme süreçleri hakkında bilgi verecek, verilerin saklanmasını engelleyebilmenizi sağlayacak veya verilerin imhasına ilişkin bir yol haritası belirleyecek hususların olup olmadığını bilmek bu sebeple önemlidir. Bu noktada şirket tarafından iyi bir gizlilik politikası planlanmış olsa dahi ‘hacker’lar tarafından da bu bilgilerinizin altın değerinde olduğu bilinmektedir. Bu sebeple siber saldırılar durumunda oluşabilecek dışsal tehditleri de göz önünde bulundurmak genetik verinizi teslim ederken aklınızda bulunması gereken bir soru işareti olmalıdır. Sonuç olarak, temelde sizin için bir kaynak kod niteliği taşıyan DNA örneğinizi paylaşmamayı tercih etmek başlangıç için makul bir tercih olabilir.Sizin dahi farkında olmadığınız sırlarınızı açığa çıkarabilecek nitelikte olan genetik verilerinizi paylaşmadan önce tekrar tekrar düşünmenizde yarar vardır. Karar vermeden önce kendinize şu soruyu sorabilirsiniz: Satın alacağım bu hizmet, mahremiyetimle ödeme yapmaya değer mi?Bu yazı Verini Koru gönüllüsü Edanur Okumuş tarafından hazırlanarak, 10.07.2023 tarihli bültenimizde yayınlanmıştır.

Veri Koruma ve Mahremiyet Gündemi

Bizi bizden daha iyi tanıyan algoritmaların, bizi saatlerce akıllı cihazlarımızın ekranlarına odaklanmış halde tutmak için yılmadan yorulmadan çalışması elbette ücretsiz ve kârsız bir uğraş değil. Ne kadar çok reklam tüketir ve bizzat kullanıcılar olarak kişisel verilerimizin kullanımına ne kadar sınır koymazsak günün sonunda oldukça yüklü bir ödeme yapmış şekilde platformlardan ayrılmış oluyoruz. Ancak elbette bu ödeme verilerimiz ile çarkları dönen şirketler için yeterli değil. Şirketlerin gözlerini diktiği yerde artık daha hassas, daha gizli ve daha detaylı bilgilerimize ulaşabilecekleri genetik verilerimiz var.

21. yüzyılın en değerli madeni insan bedeni: yeni oyuncağımız DNA test kitleri ne kadar güvenli? 

Teknopark İzmir ve İTÜ Arı Teknokent işbirliğinde, Siemens ana desteğinde düzenlenecek olan Yaşam Teknolojileri konulu hackathon Hack4Treat için başvuru tarihi uzatıldı.&nbsp;İnme hastalığının; belirti, takip, tespit, acil müdahale ve tedavi süreçlerinin iyileştirilmesine yönelik yeni teknolojilerin çalışılmasını hedefleyen Hack4Treat, 11-13 Kasım 2021 tarihlerinde üç gün sürecek olup ekipler yapay zeka, IoT, büyük veri, bulut bilişim, makine öğrenmesi, veri mühendisliği, görüntü/ses işleme ve analizi, yazılım teknolojileri kullanarak, hackathon süresince çözümlerini geliştirecekler.Çevrimiçi katılımın mümkün olduğu Hack4Treat, tüm Türkiye’den startuplar, bağımsız ekipler ve bireysel başvurulara açık. Mentorler ile birebir görüşme imkanı, sektörün önde gelen paydaşları ile networking, kendini geliştirme, yaratıcı çözümler üretme imkanı da bulunuyor.Hackathon'a <a fr-original-style="" href="http://www.hack4treat.com/" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s ease 0s; touch-action: manipulation; user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">www.hack4treat.com</a> adresinden 11 Ekim 2021’e kadar başvurabilirsiniz :)

Thiscover Me

Başvurular 11 Ekim’e kadar uzatıldı.

Hack4Treat 

Bu yazı ile birçok kişinin iş olarak yapmak için can attığı ve özellikle son zamanlarda herkesin bir fikir sahibi olduğu data scientist, yani veri bilimci görevinden sizlere kısaca bahsetmek isterim.<h3 fr-original-style="" style="margin: 0px; color: rgba(0, 0, 0, 0.85); font-weight: 500; padding: 0px; box-sizing: border-box;">Veri ve veri bilimi nedir?&nbsp;</h3>Gerçek bir durumu ifade eden işlenmemiş (ham) haldeki bilgi parçalarına veri&nbsp;denir. Verilerin birleşimi ile tanımlanabilen her tür bilgiye dayanarak; mevcut durumu tanımlayan, bilgi odaklı keşifler yapan, kategorize edici, sınıflandırıcı ve gelecek ile ilgili tahminler yapılabilen bilgi odaklı çalışma sürecinin tamamına veri bilimi adı verilir.Veri bilimi süreçlerinde istatistik, makine öğrenmesi, programlama, büyük veri ve açık kaynak yazılımlar yoğun olarak kullanılmaktadır. Ayrıca sosyal olarak; araştırma, sorgulama, problemler ve teknik çözümler arasında bağlantı kurma, bulguların yorumlanması ve sunulabilmesi gibi yetenekleri de barındırması gerekmesiyle “veri bilimi” farklı disiplinlerin (multi disipliner) bakış açılarını gerektirmektedir.<h3 fr-original-style="" style="margin: 0px; color: rgba(0, 0, 0, 0.85); font-weight: 500; padding: 0px; box-sizing: border-box;">Veri bilimci kimdir?</h3>Veri bilimcileri, veri dünyasının sihirbazları olarak düşünülebilir. Etkili veri bilimcileri ilgili soruları belirleyebilir, çok sayıda farklı veri kaynağından veri toplayabilir, bilgileri düzenleyebilir, sonuçları çözümlere dönüştürebilir ve bulgularını iş kararlarını olumlu yönde etkileyecek şekilde iletebilir. Bu beceriler, neredeyse tüm endüstrilerde gereklidir ve yetenekli veri bilimcilerinin şirketler için giderek daha değerli olmasını sağlar.Bir veri bilimcisinin işi, aşağıdaki görevleri yaparak eyleme dönüştürülebilir içgörüler için verileri analiz etmektir:<ul fr-original-style="" style="margin-top: 0px; margin-bottom: 1em; list-style-position: inside; box-sizing: border-box;"><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">En büyük değeri sunan veri analitiği sorunlarının belirlenmesi,</li><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">En uygun veri kümelerini ve değişkenleri tanımak,</li><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Video, resim gibi yapılandırılmamış verilerle çalışmak,</li><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Verileri analiz ederek yeni çözümler ve fırsatlar keşfetmek,</li><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Farklı kaynaklardan büyük yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kümeleri toplamak,</li><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Doğruluğu, eksiksizliği ve tekdüzeliği sağlamak için verileri temizlemek ve doğrulamak,</li><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Büyük veri madenciliği için modeller ve algoritmalar tasarlamak ve uygulamak,</li><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Modelleri ve eğilimleri belirlemek için verileri analiz etmek,</li><li fr-original-style="" style="box-sizing: border-box;">Görselleştirme ve diğer araçları kullanarak bulguları paydaşlara iletmek.</li></ul>Hayatın her alanında artık akıl almaz derecede ayrıntı ve yoğunlukta veri tutuluyor. Bu veriler; gerçek olay, fiil, davranış ve faaliyetler sonucunda ortaya çıkıyor. Dolayısıyla kumasını bilenler için mutlak gerçeklere ulaşmanın yolu veriden geçiyor. Yeter ki uygun araç ve teknikleri kullanarak veriyi konuşturalım. İçinizde veriyle oynarken bir heyecan beliriyor ve bilgisayarın başından saatlerce kalkamıyorsanız siz de bir veri bilimci adayısınız demektir.<hr fr-original-style="" style="height: 0px; overflow: visible; border-bottom-style: none; clear: both; -webkit-user-select: none; break-after: page; box-sizing: border-box;">Diğer yeni nesil görev tanımlarını okumak için:<a href="https://sonercanko.medium.com/yeni-nesil-g%C3%B6rev-tan%C4%B1mlar%C4%B1-i-53df53e78b1c" target="_blank" fr-original-style="" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;"></a><a href="https://sonercanko.medium.com/yeni-nesil-g%C3%B6rev-tan%C4%B1mlar%C4%B1-i-53df53e78b1c" target="_blank" fr-original-style="" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;"></a><a fr-original-style="" href="https://sonercanko.medium.com/yeni-nesil-g%C3%B6rev-tan%C4%B1mlar%C4%B1-i-53df53e78b1c" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Product Management / Ürün Yönetimi</a>&nbsp;<a fr-original-style="" href="https://sonercanko.medium.com/yeni-nesil-g%C3%B6rev-tan%C4%B1mlar%C4%B1-ii-e01f65aa0a10" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;" target="_blank">Growth Hacking / Çılgın Büyüme</a><a href="https://sonercanko.medium.com/yeni-nesil-g%C3%B6rev-tan%C4%B1mlar%C4%B1-ii-e01f65aa0a10" target="_blank" fr-original-style="" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;"></a><a href="https://sonercanko.medium.com/yeni-nesil-g%C3%B6rev-tan%C4%B1mlar%C4%B1-ii-e01f65aa0a10" target="_blank" fr-original-style="" style="color: rgb(9, 9, 9); text-decoration: none; background-color: transparent; outline: none; cursor: pointer; transition: color 0.3s; text-decoration-skip: objects; touch-action: manipulation; -webkit-user-select: auto; box-sizing: border-box;"></a>

Pareto

Yeni nesil görev tanımları: Veri bilimci

Kıvanç Ünal, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümüne başladı. Dijital Pazarlama dünyası ile tanışması da bu süreçte gerçekleşti. Dijital dünyayı girişimciliğe ve veri kullanımına olan yatkınlığı sebebiyle kendisine çok yakın hissetti. Rocket Internet Türkiye ile başlayan süreci, Trendyol takip etti ve sonrasında da kendi girişimi olan AnalyticaHouse’u kurmaya karar verdi.AnalyticaHouse’un kuruluş hikayesi de okuduğu bir makaleyle başladı. Cambridge Analytica isimli dijital pazarlama ve büyük veri şirketinin, insan davranışlarını sınıflandırarak dünyanın kaderini değiştirebilecek büyüklükte bir problemi incelediğini ve amaca yönelik bir iş yaptıklarını okudu. Makalede, dijital platformlar ve sosyal medyanın kullanıcılar üzerindeki davranışlarını sınıflandırarak, o yılki seçimlerde Amerikan Başkanının kim olabileceği ihtimalinin hesaplanabilmesi tartışılıyordu. Oy verecek olan kitleye bu kararı almalarını sağlayacak seviyede içerik ve reklamları göstererek, seçim sonucunu değiştirebileceklerini gördü. O günden sonra her şey onun için çok farklı bir noktaya doğru evrildi. Kendisinin de böyle şeyler yapması gerektiği düşüncesiyle Trendyol’dan ayrılarak, yakın arkadaşı Görkem ile birlikte AnalyticaHouse’u kurmaya karar verdi.İlk kurdukları günden bugüne AnalyticaHouse’da en büyük amaçları; dijital dünyada bir hedefi ve bir değişim-dönüşüm ihtiyacı olan markaların bu ihtiyaçlarını karşılayabilecekleri stratejileri oluşturarak ve insanların dijital dünyadaki verilerini kullanarak, gelecekte nelere ihtiyaç duyulacağını ve bunu kendilerinin nasıl çözebileceklerini ölçümlemek oldu. Bu amaç çerçevesinde yazılımlar ve projeler geliştirerek bir ürün haline getiriyorlar. Şu anda hem bu çözüme ihtiyacı olan markalara hizmet veriyorlar, hem de insanların ilgi duyduğu konseptlerin daha iyi çalışmasını ve ürünleşmesini sağlıyorlar.Pera Games ve CRwizard girişimlerinin ortaya çıkışında ve bir seri girişimciye dönüşmesinde ilk girişimleri olan AnalyticaHouse’un büyük bir katkısı var. AnalyticaHouse’da veriyi kullanarak neler yapabileceklerini, nelerin ihtiyaç olduğunu ve hangi alanlarda gerçekten işin doğru yapılmadığını görmüş oluyor. Pera Games’i de bu hareketle, oyun dünyasındaki eksiklikleri ve ihtiyaçları düşünerek kurdu. CRwizard ise, bütün partnerlerinin ve uluslararası markaların çözülmesi gereken problemlerinin ve ihtiyaçlarının olduğunu düşündükleri bir noktada bu konsept üzerine ortaya çıktı.Kıvanç Ünal; girişimlerin en büyük probleminin gerçek bir sorunu çözmemeleri ve gerçekten o ihtiyacın net bir şekilde talep görmemesi olduğunu, kendilerinin ise bunların hepsini yaşayarak tecrübeledikleri için girişimlerinin daha uzun vadeli ve daha başarılı olduğunu düşünüyor. Hem şirket içerisindeki girişimleri yetiştirip ürün haline getirme kısmının hem de ihtiyacı ve veriyi önden analiz edebilme ve sektörün gerçek dinamiklerine göre belirleyebilme kısmının girişimlerini daha başarılı ve yıkılması daha zor bir noktaya taşıdığına inanıyor.&nbsp;Kıvanç Ünal’a göre Türk girişimcilik ekosistemi olması gerekenden ciddi anlamda geride. Hem girişimci hem de yatırımcı tarafında hızlıca sonuca gitme çabası, belli şeyleri taklit etme ve aynı şekilde devam ettirme yanılgısı var. Global düşünme ve ortaya daha büyük şeyler çıkarma konusunda ciddi bir eksiklik var ve kaliteli insan kaynağına olan ihtiyaç sürekli artarken buradaki kaynak sürekli yurtdışına kaybediliyor. Ciddi anlamda kaliteli ve yetkin iş gücü konusunda eksik kalınıyor ve bu insanları yetiştirmek konusunda da yeterli inisiyatif olmadığı için her geçen gün sorun derinleşiyor. Ayrıca maddi kaygı, önde gelen girişimlerin mutlaka belli bir noktada tıkanıp, belli bir çevre ve hedef kitle üzerinde durup kalmasına ve gerilemesine sebep olabiliyor.  Girişimcilere; girişimciliğin psikolojik olarak çok zorlu bir süreç olduğunu kabul etmeleri, bir girişimi ya da bir fikri “Ben bunun için gerçekten yaşar mıyım, bunun için her şeyi yapabilir miyim?” diye düşünerek planlamaları, psikolojilerini buna hazırlamaları, sadece girişimci olmak için değil gerçek bir katma değer yaratma odaklı bir pencereden baktıklarından emin olmaları, girişimciliğin bir amaç değil ancak bir tutkunun aracı olabileceğini idrak etmeleri, problemin ve ihtiyacın gerçek dünyada bir karşılığı olduğundan emin olarak başlamaları ve de en önemlisi gerçek bir amaç bularak ona odaklanmaları, asla daha az ve rahat çalışacağım kafasıyla girişimci olmamaları tavsiyelerinde bulunuyor.Yakın zamanda yatırım alan son girişimi CRwizard’dan yola çıkarak yatırım alma konusunda girişimcilere; özellikle girişimlerin büyük bir kısmının ilk yılda yok olmaları sebebiyle erken aşamada yatırım almaya gayret etme, ürünü daha fazla anlatma, amaçlarını ve ulaşmaya çalıştıkları noktayı gösterme, fikre aşırı olarak bağlanmayıp mutlaka mentorluk alma, yanlarında girişimcilik ekosisteminden olan bir insanı bir danışman veya fikir lideri olarak konumlandırma, yatırımı ürünün büyümesine ciddi katkıları olabileceğine ve fark yaratabileceğine inandıkları “smart investor” olarak adlandırılan yatırımcılardan almaya gayret etme tavsiyelerinde bulunuyor.Melek yatırımcılığa geçiş sürecinde; bu zamana kadar gerçekten beğendiği bir fikir üzerine kendisini ve etrafındaki insanları birlikte gerçekleştirmek için zorladığını, geriye dönüp baktığında tüm bu süreçte etrafındaki insanların hepsi için ortaya bir emek koyup, çok fazla parçaya bölündüğünü, böyle olduğunda da işlerin verimli olmayan noktalara gittiğini, mevcut girişimi ile daha yakın çalışması gereken işlerdeki sonuçlarının düşmeye başladığını gördüğü anda her şeyi tek başına ya da etrafındaki insanlarla birlikte yapmak zorunda olmadığını fark ettiğini, eforu doğru noktalarda sarf etmek ve belli şeylere daha fazla vakit ayırmak gerektiğini, tüm bunları yapabilecek akıllı insanlar olduğunu, onlara destek olmak ve kendi çabası dışında o insanların neler başarabileceğini görmek gerektiğini belirtiyor ve bu noktada yatırımcı olmaya karar veriyor.Kıvanç Ünal; Türkiye’deki yatırımcı ekosisteminin en büyük problemlerinden birisinin birçok süreci oturmuş ve rakamlarıyla kendisini anlatan bir girişim olmadığında potansiyelinin anlaşılamaması, özellikle erken aşamadaki girişimlerin potansiyelini anlayabilme konusunda ciddi eksiklerin olması, bunun yanı sıra yatırımcıların en büyük probleminin ise çoğunun gerçek bir girişim içerisinden gelmemiş, daha çok kurumsal hayatlardan gelen veya başka konseptler içerisinde bulunmuş insanlardan oluşması olduğunu belirtiyor. Rakamsal verilere bakıldığında, belli bir satışı ve cirosu olan bir ürünün büyüme potansiyelinin anlaşılabildiğini ama erken aşamadaki bir girişimin, bir fikrin değerini anlayabilmek ise o sektörün içinde olmak ve bir girişim yapmış olmaktan yani neyi nasıl konumlandıracağınızı bilmekten geçtiğini vurguluyor. Yatırımcılara en büyük tavsiyesi; fırsatları ve daha iyi sonuç çıkarılabilecek girişimleri keşfedebilmek için masalarından kalkıp, sunumları uzaktan dinlemekle yetinmeyip girişimcilerin yaşadığı zorlukları görüp, onlarla birlikte vakit geçirmeleri ve çalışmaları. Birlikte çalışıp üzerine bir şeyler koyabileceği girişimcileri de dahil edip farklı bir ekosistem yaratmak istiyor ve yakın zamanda bununla ilgili projeleri olacak.

Kıvanç Ünal

Melek yatırımcı-seri girişimci

50 yıl önce&nbsp;Çin dünyanın en fakir&nbsp;ülkelerinden biriydi.Bugün ise Çin, teknolojisi en ileri seviye toplumlardan biri. Blockchain, siber güvenlik, sanal gerçeklik ve yapay zekâ dâhil olmak üzere dünyayı değiştirebilecek teknolojileri geliştirmeye son hız devam ediyor.Akıllardaki soru ise, yapay zekâ yarışını Çin mi kazanır, ABD mi?2017'de Pekin, Çin'in 2030'da yapay zekâ alanında lider ülke olacağını hedefledikleri planı duyurdu. Her ne kadar ABD'nin bu alanda dominant güç olduğu düşünülse de, Çin'in durumu değiştirebileceğinin oldukça açık olduğunu düşünüyoruz.Aşağıdaki grafikte, yapay zekâ üzerine yayımlanan bilimsel makalelerde Çin'in ABD'yi daha 2005 yılında yakaladığını görebiliyoruz. Günümüze gelirken Çin'in yapay zekâ alanında araştırma ve patentte ABD'yi geride bıraktığı aşikâr.<div class="fr-img-space-wrap"><img src="https://images.aposto.com/2021/2/2021-03-10T22:51:05.392Z_sm.png" style="width: 540px;" class="fr-fic fr-dib" alt="Grafik">Kaynak: HBR&nbsp;</div><div class="fr-img-space-wrap"><div class="fr-img-space-wrap">&nbsp;Yapay zekâyla ilgili belirtmemiz gereken şey şu ki, hakkında en fazla araştırma yapan ülke olmak bu alanda oldukça önemli bir yer edinmek anlamına gelmiyor. Nedeni ise yapay zekâ araştırmalarının ve yazılmış kodların daha çok "açık kaynaklı" oluşu. Yani yapay zekâyla ilgili bilimsel araştırmaların ve algoritmaların hemen hemen hepsi herkes tarafından ulaşılabilir konumda.</div></div>Bu alanı domine etmenin yolu ise, herkese açık olan bu verileri analiz etmek için gerekli olan insan kaynağına&nbsp;sahip olabilmek diyebiliriz.Çin gün geçtikçe akıllanıyorAşağıdaki grafikte, bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik alanlarında mezun olan insan sayısının ülkelere göre dağılımını görebilirsiniz: <div class="fr-img-space-wrap"><img src="https://images.aposto.com/2021/2/2021-03-10T22:37:38.951Z_sm.png" style="width: 600px;" class="fr-fic fr-dib" alt="Bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik alanlarında mezun olan insan sayısının ülkelere göre dağılımı">Kaynak: Forbes&nbsp;Çin'in 4,7 milyon mezunla diğer ülkelerin oldukça önünde olduğunu görebilmek çok kolay ki bu araştırma 2016 yılına ait. Çin gün geçtikçe akıllanıyor ve çok daha yetenekli insanlar yetiştiriyor.</div> Yapay zekâ çağında iki kritik varlığın önemini biliyoruz: büyük veri&nbsp;ve mühendislik yeteneği.Çin'de her ikisi oldukça bol. Nüfus fazlalığı, Çin'e büyük veri üretme ve onu kullanma konusunda avantaj sağlıyor. Ve insanlarını teknoloji ve mühendisliğe teşvik etme konusundaki onlarca yıllık çabası, yüksek kaliteli bilgisayar bilimcileri ve mühendislerinden oluşan zengin bir insan kaynağına erişmesini sağlıyor.Çin pazarı ve yapay zekâBugün geliştirilen henüz dar ve sınırlı sorunları çözebilen yapay zekâ algoritmalarını iyileştirmek için alana özel bilgi ve o alandaki kullanıcılar tarafından oluşturulan fazla veriye ihtiyaç var. Yani yapay zekânın genellikle belirli iş senaryolarına göre özelleştirilmesi gerekir. Önce yapay zekânın desteklediği bir ürün geliştirip ardından birçok kullanıcıyı bu ürüne çekerek onların veri üretmesini sağlamak ise algoritmanın gelişiminde oldukça önemli. Daha sonra yapay zekâyı daha da iyileştirmek için makine öğrenimini kullanabiliriz. Yapay zekâdaki iyileştirmeler bu döngü aracılığıyla gerçekleşir.Çin pazarı, yapay zekânın benimsenmesi ve iyileştirilmesi için de oldukça elverişli. Yapay zekâda yenilik için büyük veri kümelerinin önemi düşünüldüğünde Çin’in devasa pazar büyüklüğünün duruma katkısı oldukça büyük.Bu pazarın hacmi Çin merkezli firmalara oldukça büyük veri tabanı oluşturmak için iyi bir fırsat sunuyor. Uber’in muadili ve bugün dünyanın en büyük araç paylaşım şirketi olan Çin merkezli Didi’yi düşünelim. CEO'su Liu Qing'e göre Didi her gün 70 TB'tan fazla veri işliyor, günde 9 milyar rota planlanıyor ve saniyede 1.000 araba talebi işliyor.Güçlü teşvik politikalarına ve zayıf gizlilik düzenlemelerine sahip olmakÇin, son yıllarda yapay zekânın gelişimini teşvik etmek için birçok politika geliştirdi. "Çin Malı 2025", "Büyük Verinin Geliştirilmesini Teşvik Etmek İçin Eylem Planı", "Yeni Nesil Yapay Zekâ Geliştirme Planı" bu politikalardan bazıları. Bu yaklaşım girişimciler, yatırımcılar ve hatta araştırmacılar dâhil olmak üzere farklı yapay zekâ paydaşlarına yapay zekânın hükümet tarafından desteklenen ve yatırım yapmaya değer bir alan olduğuna dair net bir sinyal gönderiyor.Çin’in gizlilik gibi alanlardaki politika ve düzenlemelerinin eksikliği ise belli yapay zekâ uygulama alanlarındaki hızlı gelişimini açıklar niteliğinde. Örneğin Çin'de, güvenlik kameralarının hemen hemen her yerde bulunması yüz tanıma konusunda uzmanlaşmış yapay zekâ firmaları için büyük bir pazar yaratıyor. Bu pazarın gizlilik konusunda daha sıkı düzenlemelerin olduğu diğer birçok ülkede bu kadar hızlı büyüyemeyeceğini öngörmek yanlış olmaz.Kopyacı kopyalanan oluyorKai-Fu Lee, AI Superpowers adlı kitabında Çin'in bu alanda ne kadar hızlı büyüdüğünü anlatıyor. Bu büyümenin ise ABD merkezli teknoloji devlerinin uygulamalarını kopyalayarak başladığına dikkat çekiyor. WhatsApp'tan ilham alan ve onu geride bırakan WeChat örneklerden biri. Ancak günümüzde bu durum tersine dönmeye başladı bile. Bunun en büyük örneği App Store ve Google Store'da 1,5 milyardan fazla indirilen TikTok diyebiliriz. Bu büyük başarıdan sonra birçok ABD merkezli teknoloji devinin TikTok benzeri uygulamalar ürettiğini biliyoruz. Yani ilham alma durumu tersine dönmeye başladı bile.Her şey bir yana, kazanan kim olacak?ABD ile Çin arasındaki yapay zekâ ve teknoloji rekabetinin kazananı kim olur bilinmez ancak Çin'in yapay zekâ konusunda ciddi düşündüğünü biliyoruz.Ancak kazanan günün sonunda insanlık olur demek fazla mı iyimser olur?Yapay zekâdaki bu güç oyunu, toplamı sıfır olan bir oyun değil bizce. Yani Çin kazanınca ABD kaybedecek ya da tersi gerçekleşecek bir durum olmamalı.Hükümetlerin ve özel sektörün desteği ve çalışmaları insanlığa fayda sağlar nitelikte olduğu müddetçe kazanan hep insanlık olur demek fazla mı iyimser olur?

büyük veri ile ilgili hikayeler