Yerinden mi edecek, yardım mı?
Paretoİş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
IBM CEO'su Arvind Krishna, yapay zekanın ilk olarak beyaz yakalı işleri etkileyeceğini; ancak çalışanları yerlerinden etmek yerine onlara yardımcı olabileceğini belirtti.
Ek bilgi: 2023 ikinci çeyrek boyunca, veri ve yapay zeka ürünleri IBM'in en büyük bölümü olan yazılım işinin, en hızlı büyüyen parçası oldu.
Açıklamalar: Krishna CNBC'de verdiği demeçte, üretken yapay zeka ve büyük dil modellerinin "kurumsal süreçleri daha üretken hale getirme" potansiyeline sahip olduğunu söyledi.
"Bu, aynı işi daha az insanla yapabileceğiniz anlamına geliyor. Üretkenliğin doğasında bu var. Aslında etkilenecek ilk rol grubunun - benim deyimimle - arka ofis, beyaz yakalı işler olduğuna inanıyorum."
- Krishna, çalışma çağındaki nüfusun azalmasına yol açan bir "demografik yapı dezenflasyonu" olduğunu da sözlerine ekledi.
"Dolayısıyla üretkenliği artırmanız gerekiyor, aksi takdirde yaşam kalitesi düşecek. Ve bence yapay zeka elimizdeki tek cevap."
Bir adım geriden: Geçtiğimiz Mayıs ayında IBM, müşterilerin makine öğrenimi modelleri oluşturmasına, eğitmesine ve dağıtmasına olanak tanıyan bir yapay zeka oluşturma aracı olan WatsonX'i duyurmuştu.
- Bu, IBM'in veri ve analiz birimi Watson Health'i yıllar süren kârsızlığın ardından satmasının yaklaşık 15 ay sonrasında gerçekleşti.
İstihdam: Krishna o dönemde, insan kaynakları gibi departmanlarda yapay zeka ve otomasyonla yapılabilecek yaklaşık 7 bin 800 iş olduğunu söylemişti. CNBC, IBM'in yaklaşık 3 bin 900 kişiyi işten çıkarmayı planladığını doğruladı. Firma 2022 yıllık raporunda, IBM ve tamamına sahip olduğu iştiraklerinin 175'ten fazla ülkede 288 bin 300 çalışan istihdam ettiğini belirtti.
- Şirket CEO'su güncel açıklamasında, "Dediğim gibi, önümüzdeki beş yıl boyunca bu beyaz yakalı rolleri doldurmayacağız. Ancak dijital işgücü ya da yapay zeka botları, bu işi yapan diğer insanlarla birlikte çalışıyor ve onları güçlendiriyor. Dolayısıyla 7 bin 800 sayısı buradan geliyor" ifadelerini kullandı.
"Bu kesinlikle yerinden etme değil - artırma. Ne kadar çok işgücüne sahip olursak, özellikle de insan temelli değilse, o kadar büyüme yaratırız. Bu konuda hepimiz kendimizi daha iyi hissetmeliyiz."
Hatırlatma dozu: Mayıs ayında verdiği bir röportajda Krishna, yapay zekanın yerini alacağından daha fazla iş yaratacağını söylemişti.
Bununla birlikte: Singapur Başbakan Yardımcısı Lawrence Wong da Haziran ayında benzer bir yorumda bulunarak, yapay zekanın işgücü piyasasını bozabileceğini; ancak işleri tamamen ortadan kaldırmayacağını belirtmişti. Wong, teknolojinin insanları daha üretken hale getirebileceğini ve daha fazla iş yaratabileceğini de sözlerine eklemişti.
Kaydet
Okuma listesine ekle
Paylaş
Paretoİş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
İLGİLİ BAŞLIKLAR
NEREDE YAYIMLANDI?
YAZARLAR
Pareto
İş dünyasından içgörü, sektör analizleri ve gelecek öngörüleri her pazartesi ve perşembe e-posta kutunuzda.
İLGİLİ OKUMALAR
Bir insanın “Ne iş yapıyorsun?” sorusuna iki cümleyle cevap verip daha fazlasını anlatma ihtiyacı duymamasıyla bir markanın neyi söyleyip neyi geride bırakacağını bilmesi, aynı olgunluk eşiğine işaret ediyor. Sadelik; hiçbir şey bilmemenin getirdiği bir sığlıktan değil, aksine çok şey bilip hepsinin ağırlığını tarttıktan sonra lüzumsuz olanları arkada bırakabilme cesaretinden geçiyor.
Nike’ın marka adı, onlarca yıldır “spor” kelimesiyle neredeyse eş anlamlıydı. Bu başarı, şirketi uzun yıllar borsanın favorileri arasında tuttu. Fakat son birkaç yılda ivme şaşırtıcı bir hızla tersine döndü ve şirket, yaklaşık 18 yılın ardından S&P 100 endeksine veda etmek zorunda kaldı. Peki ne oldu da dünyanın en güçlü spor markalarından biri, bu denli hızlı bir düşüşe sürüklendi?
Reklamcılık artık dikkat ekonomisinden niyet ekonomisine geçiş yapıyor. ChatGPT’nin test ettiği Sponsorlu Ajanlar, markaların tüketicinin karar verme konuşmasına doğrudan katılmasını sağlayan yeni bir katman açıyor. Kişiselleştirilmiş iknanın birim maliyeti neredeyse sıfıra inerken mesele, anlatının nerede durduğu ve kimin adına konuştuğunun her aşamada görünür olup olmamasında düğümleniyor.
Arama deneyimimizin yapısal olarak değişmeye başladığı aşikar. Artık sadece bilgi aramıyoruz, aynı zamanda alım kararlarımızı da yapay zekaya danışıyoruz. Ancak yeni denklem yalnızca GEO’dan ibaret değil: Araştırmalar, tüketicilerin yapay zeka önerilerinde hâlâ bağımsız insan deneyimine ve güvenilir üçüncü taraflara ihtiyaç duyduğunu gösteriyor. Markalar için de esas mesele, algoritmada görünmek kadar, algoritmanın güvendiği üçüncü taraf dünyasında sahici, tutarlı ve organik bir yer edinebilmekte yatıyor.
Matcha, protein barlar, iki malzemeli Japon cheesecake’i, Gigi Hadid makarnası, çiğ köfte suşi… Yiyecek trendleri, artık sosyal medyanın etkisiyle çok daha hızlı yayılıyor. Tedarik zincirleri ise bu hıza ayak uydurmakta zorlanıyor. Talep, dijital hızda büyürken çiftlikler ve fabrikalardaki tarım ve gıda üretimi, fiziksel sınırlar içinde kalıyor.
