Kredinin doğası değişiyor

Son birkaç yıldır finans piyasalarını izlerken dikkatimi çeken şey şu: yapay zeka aslında teknoloji sektörünü değil, borç kavramını değiştiriyor. Bu ilk bakışta çok iddialı bir cümle gibi duruyor ama ekonomi tarihine bakınca büyük dönüşümlerin hep finans üzerinden gerçekleştiğini görürüz.
Kredinin doğası değişiyor

EXANTE

EXANTE

Finans dünyasındaki tüm önemli gelişmeler ve makro-iktisadi meseleler, derinlemesine bir perspektif ve sebep-sonuç ilişkileriyle her pazartesi ve cuma e-posta kutunda.

Son birkaç yıldır finans piyasalarını izlerken dikkatimi çeken şey şu: yapay zeka aslında teknoloji sektörünü değil, borç kavramını değiştiriyor. Bu ilk bakışta çok iddialı bir cümle gibi duruyor ama ekonomi tarihine bakınca büyük dönüşümlerin hep finans üzerinden gerçekleştiğini görürüz. Sanayi Devrimi fabrikaları değil bankacılığı büyüttü, internet ise sadece iletişimi değil sermaye akışını hızlandırdı. Bugün de benzer bir eşikteyiz. Yapay zeka şirketlerin ne ürettiğini değil, şirketlerin ne kadar süre “geçerli” kalacağını belirlemeye başlıyor. İşte finans sistemi bu noktada zorlanıyor.

Eskiden bir şirketin borç alabilmesi için güvenilir bir hikâyeye ihtiyacı vardı: fabrika, makine, stok, arazi. Banka kredi verdiğinde aslında üretim kapasitesine güvenirdi. Çünkü kötü senaryoda bile o fabrikanın bir değeri vardı. Bugün ise ekonominin önemli bir kısmı somut varlık üretmiyor. Yazılım şirketleri, platformlar, veri şirketleri ve abonelik modelleri ekonominin merkezine yerleşti. Bu şirketlerin değeri fiziksel değil, davranışsal; kullanıcı alışkanlığına, marka algısına ve ağ etkisine dayanıyor. Dolayısıyla kredi verenler de artık makineleri değil, “gelecekteki ihtimali” finanse ediyor. Sorun da tam burada başlıyor.

Yapay zeka bu dengeyi kırıyor çünkü ilk kez bir teknoloji yalnızca rekabet yaratmıyor, iş modellerini hızla sıradanlaştırıyor. Bir yazılımın rakibini kurmak geçmişte yıllar alırken artık birkaç iyi mühendisin ve güçlü bir modelin işi olabiliyor. Bu durum özellikle abonelik geliriyle borçlanan şirketler için çok kritik. Çünkü borç geri ödemesi gelecekteki nakit akışına dayanır. Eğer o nakit akışının dayandığı ürün hızla değersizleşirse şirket iflas etmese bile borcu ağırlaşır. Bence piyasaların henüz tam kavrayamadığı risk de bu: önümüzde klasik bir kriz değil, “yavaş aşınma” dönemi olabilir.

Hisse senedi yatırımcısı için çözüm basittir; hikâye bozulursa satar, çıkar. Ama kredi piyasasında çıkış kapısı dar. Bankalar, özel kredi fonları ve tahvil yatırımcıları borç verdikleri şirketle yıllarca birlikte yaşar. Bu yüzden teknoloji şokları hisse piyasasında fiyat, borç piyasasında ise zaman problemi yaratır. Fiyat hemen düşer ama borç sorunları yıllar içinde ortaya çıkar. Ben önümüzdeki dönemin finansal hikâyesinin borsalardan çok kredi piyasalarında yazılacağını düşünüyorum.

Son yıllarda özellikle özel kredi piyasasının hızla büyümesi de bu yüzden önemli. Faizlerin düşük olduğu dönemde yatırımcılar daha yüksek getiri için teknoloji şirketlerine yoğun biçimde kredi verdi. Abonelik gelirleri güvenli kabul edildi, hatta neredeyse kira geliri gibi değerlendirildi. Oysa burada gözden kaçan şey şuydu: yazılım sektöründe giriş bariyerleri fiziksel sektörlere göre çok daha düşük. Yapay zeka bu bariyerleri daha da aşağı çekiyor. Yani geçmişte güvenli görülen nakit akışı aslında oldukça kırılgan olabilir.

Benim asıl dikkat çekici bulduğum konu ise şu: yapay zeka ekonomik büyümeyi hızlandırabilir ama aynı anda borç taşıma kapasitesini azaltabilir. Çünkü verimlilik arttıkça fiyat rekabeti artar. Fiyat rekabeti arttıkça kâr marjı düşer. Kâr marjı düştükçe şirketlerin borç ödeme gücü zayıflar. Yani teknoloji şirketleri daha çok iş yapıyor olabilir ama daha az para kazanabilir. Finans sistemi ise hâlâ eski kârlılık varsayımlarına göre kurulmuş durumda.

Burada ortaya ilginç bir paradoks çıkıyor. Yapay zeka yatırımlarını finanse eden şey kredi piyasası; fakat yapay zekanın kendisi bu kredilerin geri ödeme gücünü zayıflatabilir. Eğer bu süreç hızlanırsa bir finansman daralması yaşanabilir. Böyle bir senaryoda sorun yalnızca teknoloji şirketleriyle sınırlı kalmaz. Çünkü kredi akışı yavaşladığında girişim yatırımları düşer, yatırımlar düşünce büyüme yavaşlar ve ekonominin geneline yayılan bir durgunluk oluşabilir. Bu klasik bir finansal çöküş değil, daha çok oksijenin yavaş yavaş azalması gibi bir süreç olur.

Bu yüzden önümüzdeki yılların tartışmasının “yapay zeka işleri elimizden alacak mı?” sorusu olmayacağını düşünüyorum. Asıl soru şu olacak: finans sistemi bu kadar hızlı değişen bir ekonomiyi finanse etmeye devam edebilir mi? Kapitalizmin görünmeyen temeli üretim değil, borçtur. Ve borcun çalışabilmesi için geleceğin öngörülebilir olması gerekir. Yapay zeka ise tam tersine geleceği daha belirsiz hâle getiriyor.

Belki de ilk kez teknoloji üretimi değil, beklentiyi bozuyor. Eğer beklenti bozulursa finansman zorlaşır, finansman zorlaşırsa büyüme yavaşlar. Bu nedenle yapay zeka çağının gerçek sınavı teknoloji şirketlerinin başarısı değil, kredi piyasalarının dayanıklılığı olacak. Bana göre önümüzdeki dönem bir teknoloji devrimi kadar, bir finans anlayışı değişiminin de başlangıcı olabilir.

Hikâyeyi paylaşmak için:

Kaydet

Okuma listesine ekle

Paylaş

EXANTE

EXANTE

Finans dünyasındaki tüm önemli gelişmeler ve makro-iktisadi meseleler, derinlemesine bir perspektif ve sebep-sonuç ilişkileriyle her pazartesi ve cuma e-posta kutunda.

İLGİLİ BAŞLIKLAR

YAZARLAR

Eren Kuru

Eren Kuru

Sipay Hazine Müdürü ve yatırım danışmanı. Daha önce Borsa İstanbul’da İş Geliştirme Departmanı’nda, Vakıf Yatırım'da Yatırım Danışmanlığı ve Algoritmik Trading Departmanı'nda, Ziraat ve Allbatross Portföy tarafında da Fon Yönetimi'nde çalıştı.

EXANTE

EXANTE

Finans dünyasındaki tüm önemli gelişmeler ve makro-iktisadi meseleler, derinlemesine bir perspektif ve sebep-sonuç ilişkileriyle her pazartesi ve cuma e-posta kutunda.

İLGİLİ OKUMALAR

EXANTEEXANTE
∙

HİKAYE

ABD ara seçimlerinin kısa ve uzun vadeli ekonomik etkileri

ABD ara seçimlerinde Demokratların Kongre'nin iki kanadında da çoğunluğu ele geçirmesi, Trump'ın işini zorlaştıracak yeni bir siyasi denge yarattı. Yeni siyasi denge, gümrük vergilerinden federal harcamalara ve Fed’in bağımsızlığına kadar birçok alanda Amerikan ekonomisi doğrudan etkileyecek.

ABD ara seçimlerinin kısa ve uzun vadeli ekonomik etkileri
EXANTEEXANTE
∙

HİKAYE

ABD’nin seçimi Asya’nın sorunu oldu

ABD seçimleri geride kaldı. Tahmin edildiği gibi Demokratlar büyük bir başarı sağladı. Yenilginin büyük oranda İran savaşına bağlanması ve Trump’a yönelik muhalefetin sadece Demokratlardan değil Cumhuriyetçilerden de gelmeye başlamasıyla savaşın bitmesine yönelik iyimserlik arttı. Bu durum elbette dünyamızın geleceği ve istikrarı açısından önemli ve olumlu bir gelişme. Ancak seçim sonrasında Demokratlardan gelen açıklamalar, seçim sonuçlarının özellikle yapay zeka yatırımlarından sipariş alan Asya ülkeleri için soruna dönüşecek gibi görünüyor.

Erhan Aslanoğlu

·

12 Kas 2026

ABD’nin seçimi Asya’nın sorunu oldu
EXANTEEXANTE
∙

HİKAYE

Türk sanayisinde iki farklı tablo: Büyüyen üretim, daralan istihdam

Türkiye'de imalat sanayi üretimi son yıllarda büyümeye devam ederken, tekstil ve hazır giyim gibi emek yoğun sektörlerde üretim ve istihdam kaybı yaşandı. Büyüyen sektörlerdeki istihdam artışı bu kaybı telafi etmeye yetmezken, tekstil fabrikalarının azalan makine yatırımları yerli ekipman üreticilerini de etkilemeye başladı. Sanayide üretim ve istihdam arasındaki ayrışma büyürken, düşen kâr marjları ve artan finansman giderleri mevcut üreticilerin yeni sektörlere yönelik yatırımlarını da zorlaştırıyor.

Emircan Yaman

·

12 Kas 2026

Türk sanayisinde iki farklı tablo: Büyüyen üretim, daralan istihdam
EXANTEEXANTE
∙

HİKAYE

Haftalık takvim: Enflasyon Raporu haftası

Bu hafta yurt içinde TCMB'nin yılın son Enflasyon Raporu, Eylül ayı sanayi üretimi, cari işlemler dengesi ve Kasım ayı Piyasa Katılımcıları Anketi öne çıkarken, yurt dışında ABD'de Ekim ayı enflasyonu, İngiltere'de üçüncü çeyrek büyümesi ve Avro Bölgesi büyüme ve istihdam verileri ön planda.

09 Kas 2026

Haftalık takvim: Enflasyon Raporu haftası
EXANTEEXANTE
∙

HİKAYE

Workup 14. dönem Demo Day: Yapay zeka ağırlıklı 10 girişim mezun oldu

İş Bankası’nın ana destekçiliğinde 2017'den bu yana süren Workup Girişimcilik Programı’nın 14. dönemi, çevrimiçi düzenlenen Demo Day etkinliğiyle tamamlandı. Yapay Zekâ Fabrikası’nın yürüttüğü bu dönemde 10 teknoloji girişimi mezun oldu. Dönemi öne çıkaran iki gelişme var: Mezunların 10'da 8'i işini doğrudan yapay zeka üzerine kuruyor ve seçim süreci bu kez bilinçli olarak İstanbul, Ankara ve İzmir’in dışına açıldı. Yeni mezunlarla birlikte programın toplam mezun sayısı 198'e ulaştı.

05 Kas 2026

Workup 14. dönem Demo Day: Yapay zeka ağırlıklı 10 girişim mezun oldu