İşe alımda yapay zeka kullanan şirket sayısı artıyor

Geçen hafta MediaMarkt Türkiye, dijital dönüşüm adımlarının bir parçası olarak yapay zeka entegrasyonlu işe alım sistemi AI’M Hiring’i hayata geçirdiğini duyurdu; sistem video mülakat uygulamalarına başladı. Şirket, başlangıç ve orta kademe pozisyonlarda işe alım sürecini hızlandırmak amacıyla ön mülakatları AI’DA üzerinden yürütecek.

• Arka plan: MediaMarkt Türkiye, işe alımlarda kolay video mülakatıyla süreçleri hızlandıran bu sistemin geliştirilmesi için Vire Up ile işbirliği yaptı.

Süreç nasıl işliyor? Açık pozisyonlara uygun nitelikteki adaylar, e-posta linki üzerinden AI’M Hiring’e davet ediliyor. Daveti kabul eden adaylar sisteme kaydolup giriş yaptıktan sonra AI’DA’nın bilgilendirme videosuyla karşılaşıyor. Bilgilendirme videosunu izleyen adayın ön mülakat süreci başlatılıyor ve adaya yetkinlikleriyle ilgili Türkçe ve İngilizce sorular yöneltiliyor. 

• Ardından: Sorulara verdiği yanıtlar çerçevesinde adayın "ısı haritası analizi" yapay zeka tarafından oluşturuluyor. Sistem bu analizle, işe alım uzmanlarına işe alıma yönelik kısa bir liste sunarak, ilk 5 sırada yer alan adayların ikinci aşamaya geçmesini ve işe alım yöneticisiyle görüşmesini sağlıyor. 

Gidişat

Vücut dili analizi, ses değerlendirmeleri, oyunlaştırılmış testler ve CV tarayıcıları, şirketlerin yapay zeka işe alım yazılımı ile adayları değerlendirmek için kullandıkları araçlardan bazıları. İş başvurusunda bulunan adaylar bu makine yönlendirmeleriyle karşı karşıya kalıyor ve yapay zeka şirketle aralarında iyi bir eşleşme olup olmadığına karar veriyor. 

İşletmeler bu araçlara giderek daha fazla güveniyor. IBM'in 2023 yılı sonlarında 8.500'den fazla küresel BT uzmanıyla yaptığı bir anket, şirketlerin %42'sinin "işe alım ve insan kaynaklarını iyileştirmek için" yapay zeka taraması kullandığını gösterdi, katılımcıların %40'ı ise bu teknolojiyi entegre etmeyi düşünüyordu.

Ancak: Kurumsal dünyadaki birçok kişi, yapay zeka işe alım teknolojisinin işe alım sürecindeki önyargıları sona erdireceğini umuyordu. Ancak bazı durumlarda bunun tam tersi yaşanıyor. Bazı uzmanlar, bu araçların en nitelikli iş başvurularından bazılarını yanlış bir şekilde taradığını ve en iyi adayları eleyebildiğini gösteriyor.

• Hatta: Bir vakada, elenen bir kullanıcının doğum tarihini değiştirip kendisini daha genç göstererek yeniden başvuru yaptığında mülakata girmeyi başardığı görüldü. Başka bir şirkette, hâlihazırda şirkette çalışanların özgeçmişleri üzerinden eğitilmiş bir yapay zeka özgeçmiş tarayıcısının "beyzbol" veya "basketbol" kelimelerini kullanan kişilere ekstra puan verdiği, "softball"dan bahsedenlerin notlarını düşürdüğü görüldü.
• 📌 Okuma önerisi: OpenAI GPT Sorts Resume Names With Racial Bias, Test Shows

Yani: Zaman ve emekten tasarruf edilse de, bu teknoloji geliştikçe olumsuz etkilerinin de yayılması muhtemel. Şirketlerin ve işe alım uzmanlarının avantaj ve dezavantajları doğru tartması gerekiyor. Yapay zekanın geleceğin işyerini eskisinden bile daha eşitsiz hâle getirmemesi için bazı düzenlemeler üzerine de çalışılabilir.